在人工智能与机器人技术加速迭代的当下,自动驾驶算法正从虚拟测试走向真实道路与物流运输场景落地,专业级机械臂也逐渐成为课堂示教编程的得力助手。随着行业发展,传统基础编程实践已难以满足需求,科研人员与开发者更热衷于在仿真环境中钻研多机协同算法等前沿课题;与此同时,实验室对机器人在模拟场景下,实现测试识别、精准抓取、智能避障、高效搬运全链路流程的要求也水涨船高。
在一背景下,大象机器人于近日推出移动复合机器人 myAGV Pro,为智能机器人领域的探索与实践带来新的解决方案。

myAGV Pro 中文宣传片
▍七大核心亮点,驱动高效探索
1 多样模块,扩展无限可能
myAGV Pro 采用模块化设计理念,拥有丰富配件,可选配Jetson Orin Nano主控或其他外接控制器,更可扩展2D/3D激光雷达与视觉相机模组,轻松构建个性化具身智能方案。

强劲电机实现1.5m/s极速运动,标配摇摆臂独立悬挂系统,自由选配麦克纳姆轮/驱动+万向轮。

轻松攀爬10°陡坡,50kg高负载,无压力承载各类协作机械臂,平滑地面到障碍地形皆能从容应对。

原生搭载Ubuntu 22.04,提供RVIZ、Gazebo仿真环境支持。同时集成ROS2 Humble框架,支持Gmapping、Cartographer及Rtab-map主流3D SLAM算法。全面开放Python/ C++/ ROS2/ RS232串口通讯协议控制等二次开发通道,助力用户全心投入创新内核,告别繁琐环境部署,快速完成从高精度建图导航到多机协同的各类开发任务。

3D SLAM建图
4 极简部署,操纵如臂使指
支持手柄/键盘双模控制,兼容无线手柄即插即用;内置可视化UI界面,实时同步画面与设备状态,指令下达、状态监控一目了然。






▍三大应用场景
1 教育科研与竞赛
myAGV Pro的全向麦轮系统与高性能电机使其运动性能跃升至1.5m/s极速,自重仅40kg,负载能力高达50kg,轻松承载协作机械臂开展复合机器人实训;原生搭载的ROS2 Humble深度集成Gmapping/ Cartographer/ RTAB-MAP 等Slam算法库,结合预装Ubuntu 22.04系统,让编程与SLAM建图研究效率倍增,从教学实验到科研团队算法开发,软件与性能再无妥协。



2 创意开发
在延续模块化基因基础上,myAGV Pro实现三重进化:Jetson Orin Nano算力支持实时多目标识别与语音交互开发;360°激光雷达+3D视觉相机构建毫米级环境感知网络;开放Python/C++/ROS2全协议控制接口,开发者可自由调用数据。无论是构建智能仓储原型还是模拟调试服务机器人,myAGV Pro都能成为创意落地的加速器。

3 商业探索
凭借专业级安全架构和性能释放,myAGV Pro足以满足复杂商业项目的预研需求。高效续航支持无人值守模拟仓储物流分拣;直连协作机械臂能够精准复现货架搬运全流程;激光雷达和动态避障系统可直观演示不同地形通行逻辑——以教育级的价格,提供工业级的场景验证能力。

▍产品参数
如需深入了解myAGV Pro详情或进行询价,可通过邮箱:sales@elephantrobotics.com与大象机器人取得联系~
来源:大象机器人
如需咨询企业合作事宜,欢迎联系堂博士(13810423387,手机与微信同号)进行对接。
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