9 月 24 日，在杭州的 2025 云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO 兼阿里云智能集团董事长吴泳铭，发表了主旨演讲。
以下是演讲的核心观点
- AI 聊天机器人，是人类历史上普及速度最快的技术。
- Token 的消耗量，正以每两到三个月翻一番的速度急剧增长。
- 过去一年，全球在 AI 领域的投资总额高达 4000 亿美元。未来五年，这一累计投资预计将突破 4 万亿美元。
- 通用人工智能 AGI 的目标，是将人类从 80% 的重复性工作中解放出来。而超级人工智能 ASI，作为一个超越人类智慧的系统，将创造出真正的超级科学家和超级工程师。
通往 ASI 的三个阶段
- 1.智能涌现，核心是向人类学习。大模型在短短几年内就获得了泛化智能，在各个学科领域迅速接近人类顶尖水平。
- 2.自主行动，核心是辅助人类。AI 开始在真实世界中使用和创造工具，连接数字世界，完成现实任务，并已快速渗透到各行各业。
- 3.自我迭代，核心是超越人类。这需要两个关键前提：接入更全面的物理世界原始数据，以及模型具备自我学习和实时适应的能力。
两大核心判断
大模型是下一代操作系统
- 它让任何人都能用自然语言创造无限的应用。未来，每个用户都能通过大模型，低成本地满足自己的个性化需求。
- 模型将无处不在，运行在所有设备上，并拥有持久的记忆和持续进化的能力。
超级 AI 云是下一代计算机
- 大模型作为全新的操作系统，将运行在 AI 云之上。计算的范式，正从围绕 CPU 转向围绕 GPU。
- 未来全球可能只剩下五到六个这样的超级云平台。AI 将取代能源，成为最重要的商品；Token 就是未来的电力。
- 阿里云的定位，是成为一家全栈 AI 服务提供商，为世界提供顶尖的智能和全球化的 AI 云网络。
阿里云的最新进展
通义千问模型的全球累计下载量已超过 6 亿次，并由此诞生了超过 17 万个衍生模型。
阿里云不仅运营着中国规模第一的 AI 基础设施，在全球也位居前列，是极少数具备软硬件全栈垂直整合能力的公司。
公司正在推进一项为期三年、总额 3800 亿元人民币的 AI 基础设施投资计划，未来还将持续追加投入。
阿里云预测，到 2032 年，其全球数据中心的能耗，将在现有基础上增长十倍。
Qwen3-Max：更大，更强
特别值得一提的是，阿里巴巴今天还发布了 Qwen3-Max，这是我们迄今为止规模最大、能力最强的开源模型。
目前，`Qwen3-Max-Instruct` 的预览版在 LMArena 文本能力排行榜上位列第三，性能超越了 GPT-5-Chat。
正式发布的版本进一步强化了编码和智能体能力，在知识、推理、编程、指令遵循、人类偏好对齐、智能体任务和多语言理解等各项测试中，均达到业界领先。
大家可以通过阿里云 API或直接在通义千问 App上体验 `Qwen3-Max-Instruct` 的强大能力。
与此同时，仍在训练中的 `Qwen3-Max-Thinking` 版本，已经展现出非凡潜力。在启用工具调用和额外算力支持的测试中，它已在高难度推理基准测试上实现了 100% 的准确率。我们期待在不久的将来正式发布它。
从全球布局到自研芯片
在今天的云栖大会上，阿里巴巴正式宣布与英伟达在物理 AI 领域达成合作。
阿里巴巴的 AI 平台 PAI 将深度集成英伟达的物理 AI 软件栈，为开发者提供从数据处理、模型训练到仿真测试的全链路支持。
这次合作将把英伟达的 Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos 等一系列顶尖的软件工具和数据集，全面引入阿里云 PAI 生态，帮助企业用户加速具身智能、机器人、自动驾驶等前沿应用的研发进程。
同时，阿里云也公布了新一轮的全球基础设施扩张计划。
我们将在巴西、法国、荷兰首次设立新的云区域，并扩建在墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心，以满足全球对 AI 和云计算日益增长的需求。
目前，阿里云在全球 29 个地区运营着 91 个可用区，通过这些新举措，该网络将进一步扩大。
阿里巴巴在云和 AI 领域的决心，也体现在对自研芯片的坚定投入上。我们近期的进展备受关注。
路透社报道，阿里巴巴和百度都已开始在 AI 训练任务中，使用自研芯片部分替代英伟达的 GPU。
据《南华早报》等媒体报道，阿里巴巴旗下的半导体公司平头哥，其自研的 AI 处理器，性能已经可以与英伟达的 H20 相媲美。
最近的报道显示，中国联通在青海建设的一个数据中心，所采用的国产 AI 芯片中，约 72% 来自平头哥。这标志着阿里巴巴的芯片已进入大规模部署阶段。
