智联猎头： 《2025中国人工智能产业人才报告：趋势、机遇与挑战》
（完整版.pdf ） 以下仅展示部分内容 下载方式见文末
《2025 中国人工智能产业人才报告》由智联猎头发布，聚焦全球 AI 产业发展趋势、我国政策布局、人才结构与岗位需求特征，同时展示了智联猎头在推动 AI 产业融合中的实践案例，为理解 AI 人才生态现状与未来方向提供了全面参考。
一、AI 产业发展趋势与政策支持
（一）全球产业发展阶段
当前全球 AI 产业处于专用人工智能向通用人工智能（AGI）过渡的关键阶段，技术突破与生态成熟并行。大模型技术从 “重训练” 转向 “重推理”，多模态技术可处理文本、音视频、图片等多类型数据并生成丰富内容；AI Agent（如健康监测智能体、点餐智能体）成为新方向，未来将深度融入日常生活与工作。从全球竞争格局看，大模型发展形成中美主导态势，据 2025 年 1 季度 Artificial Analysis 评测，我国已有 7 款模型进入前沿排名（来自 DeepSeek、阿里巴巴、阶跃星辰、MiniMax 四家企业），其中 DeepSeek R1 模型智能指数与 OpenAI o1 相当，与最先进 OpenAI 模型差距仅 5%，体现我国在 AI 核心技术领域的竞争力。
（二）国内政策布局
我国从 “行动部署” 向 “产业深度融合” 加速迈进，AI 成为 “十五五” 规划重点发展领域：
- 国家层面
：2024 年政府工作报告提出 “深化 AI 研发应用，开展‘人工智能 +’行动”；2025 年国务院国资委部署中央企业 “AI+” 专项行动，强调资本投入与人才引育优化；2025 年两会进一步明确 “支持大模型广泛应用，发展智能网联新能源汽车、AI 终端、智能机器人等新一代智能终端”。 - 地方层面
：上海发布《人工智能 “模塑申城” 实施方案》，目标打造世界级 AI 产业集群；北京出台《“人工智能 + 新材料” 创新发展行动计划（2025-2027 年）》，抢占新材料与 AI 融合创新制高点；深圳推出《加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025-2026 年）》，构建全域全场景应用样板与人才集聚地；广东印发《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，打造全球创新高地，形成 “国家引导、地方落地” 的政策协同格局。
二、AI 产业层次结构与核心领域
AI 产业按 “基础层 - 技术层 - 应用层” 三级结构展开，各层级涵盖关键技术与场景，且与多行业深度融合：
（一）基础层：产业发展底层支撑
为 AI 技术与应用提供基础设施与资源，包括：
- 硬件基础设施
：服务器、超算中心、边缘计算设备、云计算平台，以及 CPU（通用计算）、GPU（并行计算）、ASIC（专用芯片如 TPU/NPU）、FPGA（可编程芯片）等芯片，还有交换机、传感器（摄像头、激光雷达）等设备。 - 数据资源
：开源数据集、行业数据（医疗影像、金融交易记录），以及数据标注（人工标注、自动化标注）、数据治理（清洗、隐私保护如联邦学习）。 - 算法框架
：开发框架（TensorFlow、PyTorch）、分布式计算工具（Hadoop、Spark）、基础算法库（OpenCV 计算机视觉库、NLTK 自然语言处理库）。
（二）技术层：核心能力实现载体
包含 AI 应用的核心技术与工程化支撑，核心技术涵盖机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习（CNN、RNN、Transformer）、自然语言处理（BERT、GPT）、计算机视觉（目标检测、图像分类）、语音技术（ASR 语音识别、TTS 语音合成）、知识图谱、机器人技术（运动控制、人机交互）；工程化技术包括模型压缩（知识蒸馏、量化）、部署框架（TensorRT 推理加速）、隐私计算（联邦学习）、AI 开发工具（MLFlow 实验管理）。
（三）应用层：技术落地场景矩阵
AI 技术在各行业的实际应用，形成多元场景：
- 新兴融合领域
：生成式 AI（ChatGPT、MidJourney 图像生成、Sora 视频生成）、多模态 AI、具身智能（人形机器人、工业机器人）、智能设备（AR/VR 头显、智能家居、智能座舱）、元宇宙（虚拟空间、数字孪生）、软件服务（代码生成、智能客服）。 - 行业解决方案
：智能制造（工业质检、预测性维护）、智慧城市（城市大脑、智能电网）、数字医疗（AI 诊断、药物研发）、金融服务（量化交易、反欺诈）、智慧交通（交通流量优化、自动驾驶），实现从 “技术理论” 到 “产业实践” 的落地。
三、AI 人才结构与求职特征
（一）求职热度：岗位需求火爆，产品岗增长领跑
AI 相关岗位求职热度显著攀升，整体日活年同比提升 30%，新增求职人才年同比增长 26%，其中产品、算法、训练、终端应用四大类人才占比达 94% ，成为求职主力：
- AI 产品经理
：求职热度最高，日活年增长 82%，新增简历年增长超 100%，反映企业对 “懂技术、能落地” 的产品人才需求迫切。 - 数据标注 / AI 训练师
：增长亮眼，日活增长 47%，新增简历增长 60%，作为入门级岗位，成为新人进入 AI 行业的重要入口。 - 机器人相关岗位
：求职人数占 AI 整体 37%，日活与新增简历增长率均约 20%，其中机器人算法岗位双增长率突破 30%，体现具身智能领域人才需求上升。 - 算法类岗位
：深度学习（日活增长 30%）、机器学习（日活增长 42%）、自然语言处理（日活增长 19%）等岗位求职人才占比超 20%，技术岗仍为核心需求方向。
（二）人才分布：年轻化特征显著，新一线成热门地
- 年龄与经验
：AI 领域人才高度年轻化，30 岁及以下人才占比 74.4%（18-25 岁、25-30 岁各占约 37%）；经验分布上，6-10 年工作经验人才占比最高（39%），5 年及以下与 5 年以上经验人才占比接近 1:1，且算法工程师、反欺诈 / 风控算法等岗位 5 年以上经验人群占比更高，技术积累成为核心竞争力。 - 城市选择
：新一线城市成为人才首选，期望占比 38.1%（高出一线城市 3 个百分点）；具体城市中，北京、上海、深圳位列前三（北京占比最高），成都、广州、苏州、杭州等新一线城市紧随其后。从跨城意愿看，二线及以下城市人才跨城意愿更高（三四五线超 50%），间接反映一线、新一线城市对 AI 人才的吸引力。
四、AI 岗位需求结构与核心要求
（一）招聘热度：算法岗需求最旺，机器人与产品岗增长迅猛
- 需求 TOP10 岗位
：算法工程师（26%）、数据标注 / AI 训练师（23%）占据近半数需求，机器视觉（10%）、图像识别（5%）、智能驾驶系统工程师（5%）、AI 产品经理（5%）等紧随其后，技术岗与基础训练岗仍是需求主力。 - 增长 TOP10 岗位
：AI 产品经理需求暴涨 323%，机器人调试工程师（75%）、机器人算法（74%）、反欺诈 / 风控算法（37%）、深度学习（31%）等增长显著，反映 AI 从 “技术研发” 向 “场景落地” 转型，产品化与机器人应用需求爆发。
（二）地域需求：新一线取代一线，成为需求高地
AI 岗位需求重心从一线城市向新一线、二线城市转移：2024 年一线城市需求占比下降 3.2 个百分点，新一线城市上升 2.6 个百分点（占比 40.9%），二线城市上升 0.5 个百分点。从行业来源看，一线城市需求仍集中于计算机软件、互联网、IT 服务；新一线、二线城市需求则覆盖计算机软件、人工智能、IT 服务、互联网，体现各地产业布局优化，新一线、二线城市成为 AI 产业发展新动能。
（三）经验与学历要求：3-5 年经验最受青睐，学历门槛差异显著
- 经验要求
：3-5 年工作经验求职者最受青睐（岗位需求占比 30%），不同岗位差异明显：
入门岗（数据标注 / AI 训练师、机器人调试工程师）：门槛宽松，66% 的数据标注岗无经验要求，41% 的机器人调试岗仅需 1-3 年经验。 中高端岗（AI 产品经理、导航算法、推荐算法）：要求较高，60% 岗位需 3 年以上经验，23% 的 AI 产品岗明确要求 5 年以上经验，企业倾向选择 “有项目落地能力” 的人才。
技术岗（算法工程师、深度学习、机器学习）：至少 1/3 要求硕士或博士学历，5% 岗位明确要求博士，需深厚技术功底。 落地岗（AI 产品经理、机器视觉、智能驾驶系统工程师）：以本科学历为主；入门岗（数据标注 / AI 训练师、工业机器人工程师）：大专及以下学历可胜任，46% 的工业机器人工程师岗仅要求大专学历，12% 接受大专以下学历，降低新人入行门槛。
（四）薪资水平：多数集中 1-3 万元，核心技术岗薪资突破 5 万
- 基础岗
：数据标注 / AI 训练师、机器人调试工程师薪资普遍低于 2 万元，与学历、经验要求低相匹配。 - 中端岗
：机器视觉、工业机器人工程师、AI 产品经理等薪资集中于 1-3 万元，机器学习、反欺诈 / 风控算法等以 2-3 万元为主。 - 核心技术岗
：推荐算法、搜索算法、深度学习、音视频算法等岗位薪资优势显著，近 10% 职位薪资超 5 万元，技术稀缺性推高薪酬水平。
五、智联猎头助力 AI 产业融合实践
（一）产业融合领域
智联猎头已与近 40 个细分行业展开 AI 岗位合作，推动 AI 技术跨行业渗透：
- 重点领域
：助力运营商实现智能语音交付、智能客服升级与网络性能优化；协助航空航天企业突破空天研究、无人机 PHM 优化、无人集群控制技术；为金融机构构建反欺诈体系、优化投资决策；同时布局智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧教育等领域，拓展 AI 应用场景。 - 技术需求侧重
：深度学习能力为核心需求，算法、计算机视觉、模型训练 / 部署 / 优化、数据挖掘、NLP 等技术需求显著；细分领域各有侧重（金融领域关注视觉大模型、AI 换脸识别，智能客服领域侧重 NLP 与 Prompt 设计，无人驾驶领域聚焦计算机视觉与目标识别），跨学科复合型人才（AI + 生物、AI + 材料、AI + 能源）需求上升。
（二）标杆交付案例
智联猎头针对 “高要求、跨区域、急交付” 需求，精准匹配核心人才，典型案例包括：
- 通信行业龙头
：为某央企搭建 AI 研发团队，50 + 核心岗位（AI 算法工程师、架构师）100% 交付，通过 “深度访谈 + 定制化推荐” 攻克高难度岗位，面试到场率提升 70%。 - 空天领域研究院
：为某事业单位招募太赫兹、算法工程师等 15 个高精尖岗位，需求开放首月 100% 交付，依托垂直领域人才库覆盖冷门技术人才，提供科研机构定制服务。 - 通信行业巨头
：为某国企搭建 AI 业务产研全链路梯队（AI 产品测试工程师、大数据工程师等），日均推荐 5 份简历，首月交付率 50%，100% 通过试用期并成为团队核心，整合薪酬数据解决预算有限问题。 - 智能硬件公司
：为某民企招募深度学习算法工程师、图像算法工程师等岗位，1 个月超额交付 135%，通过 “代码测试 + 项目沙盘” 评估体系提升人岗匹配度 40%，采用 “到面 + 到岗” 双重保障降低企业用人风险。
六、总结与展望
当前 AI 产业处于技术突破与产业落地并行的黄金期，人才作为核心要素，呈现 “需求火爆、结构优化、地域下沉” 特征 —— 新一线取代一线成为需求高地，3-5 年经验的 “实战型” 人才最受青睐，核心技术岗薪资优势显著。未来，智联猎头将持续深耕 AI 人才生态，深化与更多行业合作，为 AI 技术在农业、环保、物流等传统行业的渗透提供人才支持，推动 AI 产业融合与转型升级。
☟☟☟
☝
精选报告推荐：
11份清华大学的DeepSeek教程，全都给你打包好了，直接领取：
10份北京大学的DeepSeek教程
8份浙江大学的DeepSeek专题系列教程
4份51CTO的《DeepSeek入门宝典》
5份厦门大学的DeepSeek教程
10份浙江大学的DeepSeek公开课第二季专题系列教程
6份浙江大学的DeepSeek公开课第三季专题系列教程
资料下载方式
Download method of report materials
如需获取更多报告
报告部分截图
编辑：Zero
文末福利
1.赠送800G人工智能资源。
获取方式：关注本公众号，回复“人工智能”。
2.「超级公开课NVIDIA专场」免费下载
获取方式：关注本公众号，回复“公开课”。
3.免费微信交流群：
人工智能行业研究报告分享群、
人工智能知识分享群、
智能机器人交流论坛、
人工智能厂家交流群、
AI产业链服务交流群、
STEAM创客教育交流群、
人工智能技术论坛、
人工智能未来发展论坛、
AI企业家交流俱乐部
雄安企业家交流俱乐部
细分领域交流群：
【智能家居系统论坛】【智慧城市系统论坛】【智能医疗养老论坛】【自动驾驶产业论坛】【智慧金融交流论坛】【智慧农业交流论坛】【无人飞行器产业论坛】【人工智能大数据论坛】【人工智能※区块链论坛】【人工智能＆物联网论坛】【青少年教育机器人论坛】【人工智能智能制造论坛】【AI/AR/VR/MR畅享畅聊】【机械自动化交流论坛】【工业互联网交流论坛】
入群方式：关注本公众号，回复“入群”
戳“阅读原文”下载报告。
