在消费品包装领域，一场由人工智能（AI）驱动的革命正在悄然发生。从设计、生产到回收，AI技术正以前所未有的速度改变着这个古老行业，并已经开始为雀巢、高露洁棕榄等全球巨头创造实实在在的价值。
雀巢研发部门正在利用生成式AI识别新型的高阻隔包装材料，以保护对湿度、温度和氧气敏感的咖啡等食品。雀巢与IBM研究院合作，将海量的内部和公开数据输入知识库，通过AI模型分析分子特征与物理特性之间的关联，最终筛选出最合适的材料。
麦肯锡的一项调查也印证了行业对AI的热情：去年，超过200名包装行业高管中，95%认为公司应该投资生成式AI，77%的公司表示在不久的将来有强烈意愿使用这项技术。美国包装和加工技术协会行业服务副总裁汤姆·伊根认为，行业对AI的接受度“相当高”，其应用正迅速扩展到物流、销售、市场营销和制造等多个领域。
下面，我们来看看包装公司和消费品公司具体是如何应用AI技术的。
1. 创新设计与快速原型
AI最显著的优势之一，就是在虚拟环境中快速生成并评估新设计。
数据驱动设计：软包装供应商Tradepak的总裁拉斐尔·雷考介绍，当客户提出需求时，公司会将参数输入AI系统。AI能迅速从数据库中提取和整合数据，提供多种设计方案和材料建议，大大缩短了决策时间。
数字模拟与测试：伊根表示，借助仿真模型和数字孪生，AI可以分析产品外形、预测消费者反应，并在不制作任何实体原型的情况下，快速生成多种包装模型。这不仅节约了时间和成本，还让企业能为同一产品创建针对不同销售渠道（如零售货架和电商）的优化版本。
2. 模拟测试与质量把控
在过去，测试一个新瓶盖或喷雾泵需要制作大量实体样品，经历漫长的运输、测试和修改周期，耗费大量时间和材料。
虚拟测试：高露洁棕榄全球牙刷与设备包装负责人苏克德夫·辛格·赛尼表示，公司正在探索利用AI仿真技术来验证新设计。AI系统能根据输入规格进行虚拟测试并得出结果，大幅加速了开发周期。
模拟极端环境：企业AI顾问乔纳森·加里尼指出，品牌商可以利用AI算法模拟包装材料在潮湿或粗暴处理等真实条件下的表现，这不仅加快了测试周期，也显著降低了制作实体原型的成本。
3. 印刷与包装设计管理
AI在包装的印前准备和包装设计管理方面也发挥着重要作用。
高效印刷准备：Tradepak公司使用配备AI的Adobe Illustrator软件，在印刷前自动调整颜色、设计位置等细节。
简化包装设计管理：高露洁棕榄与艾司科软件合作，利用AI进行包装设计管理，极大提高了效率和质量。过去，设计师需要手动查找过往细节，而现在，AI能在几分钟内提供所需数据，让大规模生产的开发时间缩短了60%到70%。
4. 废品回收与生产维护
AI在解决环保和生产效率问题上同样潜力巨大。
提升回收效率：高露洁棕榄与Glacier合作，利用AI系统在回收设施中对牙膏管进行智能分类。这不仅帮助企业追踪牙膏管的材质和可回收性，也为未来生产者责任延伸计划提供了数据支持。麦肯锡的报告也提到，AI可以增强废弃物视觉检测系统，提高再生纸和纸板的质量。
智能生产与预测维护：在雀巢，高分辨率成像技术利用机器学习预测生产线上的潜在问题，并给出预防性维护建议。Tradepak则使用增强现实（AR）眼镜，实时远程监控欧洲生产线的设备状况，快速解决问题，节省了大量时间。
尽管AI在包装行业的应用前景光明，但也存在一些挑战。
数据基础：AI的输出质量取决于输入数据的质量。麦肯锡的调查发现，缺乏现代数据技术栈是实施AI的最大限制。
技术与成本：雷考指出，AI模型处理专有数据时存在网络安全隐患，且软件订阅费用高昂。此外，员工需要适应和信任新系统，这需要良好的变革管理。
展望未来，加里尼认为，AI将被用于预测消费者对包装的看法以及其对销售的影响，甚至将包装本身作为一种沟通工具。雀巢预计其技术将扩展到更多产品类别，高露洁棕榄则期待AI能节约资源并提高可回收性。正如雷考所言：“目前，AI在我们行业的潜力巨大，前途无量。”
