【教育】11个AI赋能高校智慧课程建设案例（附课程链接）

人工智能产业链union 2025-10-03 14:55

为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《人工智能赋能新时代高等教育发展实施方案》的精神，落实“推进教育数字化，促进教育公平”的要求，大连民族大学紧密贴合区域发展需求，依托多学科交叉融合的优势，联合学银在线（超星尔雅）推出首批12门智慧课程，面向全国开展共享运行，此次课程建设深度融合AI技术与学科特色，旨在构建 “人工智能+高等教育” 创新范式，为培养兼具民族情怀、创新能力与数字素养的复合型人才注入新动能。

01
人工智能通识基础（文理通用）

主讲教师：冯林教授 /大连民族大学
近年来，人工智能技术在各个领域广泛应用与飞速发展，为了培养适应时代发展需求，让广大学生能够紧跟科技前沿趋势，高校纷纷积极响应，大力开设人工智能通识课程，通过“人人皆可学”模式打破学科壁垒，旨在面向不同专业背景的学生，普及人工智能的基本概念、发展历程、核心技术、应用场景以及潜在影响等基础知识。不仅能拓宽学生的知识面，培养他们对新兴技术的敏感度和创新思维，还能为社会输送具备人工智能素养的多元化人才，促进不同领域与人工智能的深度融合，推动整个人工智能产业以及相关行业的健康、可持续发展。
《人工智能通识基础（文理通用）》课程构建“基础原理-核心技术-应用实践”三层体系：基础部分涵盖AI定义、发展浪潮、机器学习及深度学习；技术部分解析计算机视觉、自然语言处理、语音识别与智能机器人；实践部分聚焦提示词工程、智能体开发(含Coze平台实战)及AI伦理探讨。课程融入AIGC、多模态人工智能等前沿技术，通过智能体等实践项目强化应用能力。课程内容翔实、结构合理、案例丰富、图文并茂，能帮助学生系统、全面地认识和理解人工智能。

02
中华民族共同体概论
主讲教师哈正利教授 / 大连民族大学
随着我国改革开放的不断深入和社会经济的快速发展，各民族间的交往交流交融日益频繁，形成了你中有我、我中有你、谁也离不开谁的中华民族命运共同体。然而，在这一过程中，也面临着一些挑战，如民族身份认同的模糊化、民族文化传承的断裂风险以及民族间误解与隔阂的潜在可能。因此，为了加强民族团结、促进社会和谐，培养全体公民对中华民族共同体的深刻认识和强烈归属感，《中华民族共同体概论》课程应运而生。课程旨在通过系统的教学，增进学生对中华民族历史、文化和现状的了解，使其树立正确的国家观、历史观、民族观、文化观、宗教观，从而自觉维护国家统一和民族团结，推动各民族共同繁荣发展，为构建人类命运共同体贡献力量。
《中华民族共同体概论》课程是面向全校本科生开设的公共必修课，是一门集政治性、学理性、价值性、知识性于一体的思想政治理论课。课程以习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想为根本遵循，坚持以史带论、论从史出，立足中华民族整体视角，超越传统王朝断代史与各族族别史，从政治经济社会文化等维度，展开跨学科论证，宣传阐释正确的中华民族历史观，推动中华民族共同体建设，构建中华民族共同体史料体系、话语体系、理论体系，引导学生牢固树立休戚与共、荣辱与共、生死与共、命运与共的共同体理念。
03
高等数学A1、A2
主讲教师：袁学刚教授 /大连民族大学
《高等数学A1》课程链接：
https://www.xueyinonline.com/detail/254288766
《高等数学A2》课程链接：
https://www.xueyinonline.com/detail/254288752

《高等数学》是大学教育中理工科、经济学、管理学等众多专业的一门重要基础课程，也是深入学习后续专业课程的基石。它主要研究的是变量、函数、极限、微分、积分、级数、常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微积分学、以及无穷级数等内容，这些内容构成了现代数学的基础理论框架。

《高等数学A1》对学科核心内容进行了全面归纳与深度解析，共包含8个知识单元，涵盖了710个重要知识点。教学团队还为每个知识点设计了多维分类标签，如"核心重点"、"教学难点"、"考核要点"等，以帮助学生精准掌握学习要点。

《高等数学A2》课程精心构建了5个核心知识单元，涵盖548个关键知识点。基于已构建的完整知识图谱，教学团队将持续优化课程内容，通过动态化、精细化的管理机制不断提升教学质量。在具体实施环节，团队将定期开展知识实体的优化整合，包括冗余内容的精简与重复知识点的归并，同时结合教学反馈数据实现课程内容的迭代更新与精准调整。
配套教材
高等数学:微课版.上册/袁学刚,张文正主编.一北京:清华大学出版社,2021.12(2024.8重印(大学数学基础丛书)ISBN 978-7-302-37831-4
高等数学:微课版.下册/袁学刚,张文正主编.一北京:清华大学出版社,2021.12(2025.1重印(大学数学基础丛书)ISBN 978-7-302-59609-7

04
微生物学（国家级课程思政示范课）
主讲教师：刘秋教授 /大连民族大学
课程链接：https://www.xueyinonline.com/detail/254583360
在生命科学与数字化技术蓬勃发展的今天，教育模式正发生着巨大的变化，微生物数字化课程以此为基础应运而生。本课程融合了数字化技术，通过电子版高清图文、生动视频的展现模式，将原本肉眼难见、抽象复杂的微生物形态、结构、代谢、生长繁殖、遗传变异、分类保藏等知识具象化。而且，数字化技术的超级网络链接模式，能够为错综复杂的知识体系架构起清晰明了的高架桥，助力学者们畅游在知识的海洋中。　　
本课程内容主要涉及微生物形态结构、生理生化、遗传变异、生态分布、分类进化、传染免疫等生命活动规律，是现代高新生物技术的理论与技术基础，是培养生命科学领域人才的重要理论课程。通过本门课程的学习，能够帮助学生将微生物学理论与实践相结合，利用微生物学相关知识辨识、分析并解决生产生活中遇到的实际问题，能够帮助学生认识微生物在食品、环境、生态、医药、农业、工业等各领域的应用，提升学生的批判性思维和解决问题的能力，培养学生的世界观、人生观、价值观，培养学生的家国情怀。
05
数据结构与算法
主讲教师：孟佳娜教授 /大连民族大学
课程链接：
https://www.xueyinonline.com/detail/250586290

《数据结构与算法》介绍基本数据结构知识、算法设计与分析方法，包括常见数据结构（线性表、树、图）表示方法、操作及应用；此外，还介绍递归算法、各种典型的查找算法和内排序等算法，并给出算法分析的基本方法。《数据结构与算法》是所有从事计算机系统研究和应用、计算机应用软件开发的科技人员必须学习和掌握的一门课程。该课程主要介绍如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据，如何设计算法以及对算法进行分析和评价，为解决计算机复杂工程问题奠定基础。

《数据结构与算法》课程构建了一个全面而深入的教学体系，该体系由8个主要的核心知识单元构成，每个单元都聚焦于数据结构与算法领域的一个关键方面。整个课程体系进一步细分为121个具体的关键知识点，以确保学生能够获得对该领域全面而深入的理解。

该课程配有新形态教材可供使用，该教材为清华大学出版社出版的《数据结构与算法》（ISBN 978-7-302-68788-7），书中对每一章的讲解均按照“逻辑结构—存储结构—基本运算的实现—时空性分析—算法举例—习题—实验题”的顺序来进行，并构建了全链条的数字化资源。教师可以使用课程平台、教材、视频等多种资源进行智慧教学，使您的教学更有效。
06
国际商务
主讲教师：张欣 /大连民族大学
课程链接：
https://www.xueyinonline.com/detail/250385149
《国际商务》是经济管理相关专业的学科基础课程。本课程系统介绍了国际商务的基本理论和方法，以中国企业为什么要走全球化的道路，以及如何走全球化的道路贯穿始终，主要内容包括国际贸易、国际投资、商务战略、跨文化管理、企业经营等。在中国对外开放的宏大浪潮中，国际商务课程以培养具备国际视野、深植家国情怀的优秀国际商务人才为目标，成为经济类和管理类专业的重要基础课程，开启了一扇通往全球商务舞台的大门。本课程内容精心编排，严格遵循教材结构，共包括“经济全球化”、“国家竞争”、“国际经济合作”、“国际贸易”、“国际金融”、“国际商务运营”六个篇章。
本课程对核心知识体系进行了系统化梳理与精细化拆解，帮助学生精准把握学习方向。课程构建24个知识单元，涵盖215个关键知识点，形成层次分明、逻辑严密的知识网络，为教学质量的持续优化提供科学支撑。这一知识网络通过概念关联度分析、学习路径优化算法，实现了知识体系的智能推荐与动态更新，为精准化教学与个性化学习提供了智能化支持平台。
07
新闻传播伦理与法规
主讲教师：姜笑君教授 /大连民族大学
课程链接
https://www.xueyinonline.com/detail/250403739

《新闻传播伦理与法规》课程由新闻传播学与伦理学、法学相互结合而形成，涵盖新闻伦理、新闻法规两大版块、十一个专题的内容。本课程从介绍基本的伦理原则和我国新闻传播法的体系入手，为同学们提供伦理抉择的参考模式，明确中国新闻工作者职业道德准则的具体要求，初步了解国家调整新闻与传播领域社会关系的法律规范及其法理。在此基础上，借助典型案例详细分析虚假新闻、低俗新闻、新闻寻租、冷漠新闻、媒介审判、隐性采访、广告传播中的新闻伦理失范问题，梳理其失范表现、产生原因、伦理争议焦点，并从伦理与法律角度与大家共同探讨规制方法。同时针对新闻传播活动中的侵权现象，厘清法律边界，明确权利义务关系，规范新闻传播行为。
《新闻传播伦理与法规》采用知识图谱架构，通过系统化的教学设计将章节内容转化为结构清晰的知识网络。课程包含11个逻辑严密的知识单元，整合97个核心知识点，构建了完整的课程知识体系，面向社会学习者开放使用，助力专业知识的高效获取与深度理解。
08
计算机网络
主讲教师：宋海玉教授 /大连民族大学
课程链接：
https://www.xueyinonline.com/detail/251325795
《计算机网络》是关于计算机之间通信和数据传输的基础理论与技术的专业课程，涵盖了网络协议、网络架构、数据传输机制等核心内容。以五层网络体系为核心框架，展开系统性教学，重点讲解物理层与数据链路层（对应OSI下两层）的基础通信原理及网络层、传输层、应用层（对应TCP/IP上三层）的核心协议机制。课程从物理层信道编码与复用技术出发，深入剖析数据链路层的帧传输与差错控制，进阶至网络层IP协议的路由寻址与子网规划，聚焦传输层TCP/UDP的可靠传输与流量控制，最终延伸至应用层HTTP/DNS等协议的交互逻辑与分布式架构。通过贯穿协议栈的虚实结合实验体系，结合抓包与协议分析等实验，着力培养学生对网络协议分层架构的系统性认知能力，掌握从物理信号传输到高层应用服务的全栈技术脉络，形成网络系统设计与工程实践能力。
本课程运用模块化教学进行设计，由6个相互关联的核心知识单元构建成完整的知识体系。教学团队通过系统化梳理，整合了164个关键知识点，这些知识点既具备独立完整性，又形成有机联系的知识网络。课程设计着重理论与实践相结合，使学习者在掌握扎实理论基础的同时，培养解决具体问题的实践能力，为未来职业发展奠定坚实根基。
09
工程造价管理
主讲教师：高云莉教授 /大连民族大学
课程链接：
https://www.xueyinonline.com/detail/251721103

建设工程项目要取得好的投资效果，离不开对项目各阶段造价管控。本课程包括三大内容：工程造价管理基础知识、工程计量和工程造价管理，涵盖了工程造价管理概论、工程造价构成、工程计价依据、建筑面积计算和工程量计算、各阶段工程造价管理等。使学生能够掌握工程造价形成和控制的基本原理，具备编制最高投标限价、投标报价、工程结算及竣工结算等各阶段工程造价文件和进行造价管理的能力。
《工程造价管理》课程进行了创新构建，形成了包含10个知识单元、202个核心知识点的知识图谱体系，借助多维标签分类以及动态关联网络达成知识点的系统化组织。该课程为每个知识点设定了难度分级，且与行业标准、工程案例进行深度结合，构建起理论与实践相融合的知识网络。
10
大学物理A
主讲教师：马威副教授 /大连民族大学
课程链接：
https://www.xueyinonline.com/detail/251273588
《大学物理A》课程是一门为大学生开设的物理基础课程，旨在帮助学生建立扎实的物理基础，培养科学思维能力和创新能力。本课程内容丰富，包括力学、电磁学、光学和现代物理等多个领域，涵盖了经典物理和现代物理的基本理论、基本知识和基本方法。
《大学物理A》课程基于教学大纲对学科核心内容进行了全面归纳与深度解析，共包含10个知识单元，涵盖了184个重要知识点。教学团队还为每个知识点设计了多维分类标签，如"核心重点"、"教学难点"、"考核要点"等，以帮助学生精准掌握学习要点。
11
大学生创新基础
主讲教师：冯林教授 /大连民族大学
《国家中长期教育改革和发展规划纲要》明确提出，要深化教育体制改革，革新教育教学方法，着重培养学生的创新思维与实践能力。自主培育创新型人才，已成为我国教育在当下时代所肩负的重要使命。伴随科技的迅猛发展，新产业、新业态持续涌现，社会对于具备创新能力的高素质人才的需求极为紧迫。自主培育创新型人才，有助于构建具有中国特色的创新人才培养体系，增强我国在全球创新领域的竞争力。这不仅关乎国家科技的进步以及经济的可持续发展，更是实现中华民族伟大复兴的关键要素。

本课程立足于新世纪大学生的创新通识教育，采用“理论+方法＋应用”三位一体的方式，引导学生了解创新本质，探究创新性思维原理，培养学生的创新思考方式。通过对几种常用创新思维工具的应用训练，促进学生对当今时代创新实践应用的深度感知，从而开阔创新视野，启发及促进大学生群体的创新实践。
创新点
01
搭建智慧教学环境，构建课程专属AI知识库
AI知识库基于权威机构建立的知识共识资源结合课程自身资料。通过整合多模态数据、语义理解和机器学习能力，实现知识的自动化采集、结构化处理、智能检索与动态更新。通过AI知识库建设专属的AI能力，从而更好地探索知识共识与可持续供应新机制。通过RAG增强检索，确保智能体达到可用、可信、可控。

02
AI助教+个性化智能体实现“生-机”互动深度理解内容
对接DeepSeek、文心一言、KIMI等通用大模型和超星自研教育垂直领域汇雅大模型，基于课程团队已有的教学资源资源，以及超星平台提供的大量的优质学术资源，训练专属本课程的AI助教，实现智能问答、资源推送以及AI应用调用，给学生7*24h保姆式辅导。能够有效协助学生解决在学习过程中遇到的各类疑难问题，及时化解他们在知识点理解、习题解答等方面的痛点与难点。

03
基于任务引擎推进能力导向的教学模式改革
任务引擎为老师开展多样化行动导向教学提供有力支持，通过它能够轻松创建课程项目或任务，支持老师开展PBL、项目式教学、任务驱动教学、案例式教学等多种教学模式。能为老师打造层层递进的任务体系，以任务为牵引，激发学生的学习兴趣与主动性，促使学生在完成一个个具体任务的进程中，掌握知识与技能。

04
AI实践赋能精准教学，育应用型人才
通过高度集成的操作界面，教师可以轻松、便捷地将各类实践任务迅速布置给学生，极大地提升了教学效率。同时，借助先进的AI技术，系统能够进行精准且智能的评估，不仅能够准确判断学生的任务完成情况，还能提供个性化的反馈和建议，帮助学生更好地掌握知识和技能。实现理论教学与实践应用的有效结合，确保教学活动的顺利进行和教学效果的显著提升。

05
革新课程展示形式，强化传播效力
虚拟展厅多维沉浸，利用三维建模和WebGL技术构建3D虚拟空间，打造课程专属虚拟展厅，通过整合图文、视频、动态模型、语音讲解、AI智能体、答题闯关等丰富的交互方式，可以帮助学生像线下参观展览一样，通过3D逛展和语音自动讲解等快速了解课程简介、师资建设、图谱建设、成果奖项、课程风采等核心信息。师生无需插件即可通过手机、PC或VR设备自由探索，通过探索沉浸式虚拟空间，开启人工智能通识基础课程之旅。

06
AI工具赋能教学全要素全流程，提质减负增效
40+智能工具，贯穿教学全流程，从备课到授课，从作业批改到学情分析，超星AI应用，为教师提供全方位支持。例如：

AI课件生成：输入主题，智能生成逻辑清晰的大纲与课件，支持本地导入快速优化。
AI教案编写：基于教学目标，一键生成教案内容，支持自定义模板与个性化要求。
AI出题：全面高效，精准把握知识点
AI校正与排版：自动识别文本错误，优化排版设计，让教学材料更专业、更美观。
资料助手：一键检索海量资源，图书、论文、音视频秒速定位，让知识获取不再“大海捞针”。
AI学情分析：深度挖掘课程数据，生成班级学情报告，帮助教师精准掌握学生需求，优化教学策略。
AI作业查重：支持校内、文献库、AIGC全方位检测，杜绝学术不端。
写作批阅助手：中英文多学段覆盖，从结构到语言智能评分，生成词云、范文与提升建议。
口语测评：支持8种语言，针对性训练发音与表达，助力学生自信开口。
移动端AI工作台：随时随地，智慧教学

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07
多元图谱驱动精准化个性化教学与智能评价反馈
利用知识图谱将课程的各个知识点有机地联系起来，帮助学生构建对知识的深层次认知，并绑定相应的教学资源实现学习资源与知识图谱的有效整合，形成完整的、多维度的知识网络，打造多元化的知识图谱。且课后根据知识图谱中知识点绑定的相关习题，对学生进行测试、考试等来评价学习成果，在教学应用中将动态数据分析、动态学情诊断贯穿教学全过程，实现因材施教，让教学呈现数据化和智能化。
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未来，大连民族大学持续深入贯彻落实国家和辽宁省教育数字化战略行动，持续纵深推进“AI+”改革工程，形成学校总体行动计划，纳入到学校“十五五”教育事业发展规划中，分类分层有效推进改革矩阵，使其成为促进教育事业高质量发展的重要引擎。

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