AI万象
辛顿等人再为“超级智能”踩刹车：全球超3000名各界人士联署公开信
EA联手Stability AI开发生成式游戏内容
大平台动作
比经典超算快13000倍，谷歌芯片实现量子计算新突破
OpenAI推出人工智能浏览器ChatGPT Atlas
三星发布Galaxy XR多模态AI头显，定价只有苹果Vision Pro一半
阿里巴巴首款自研夸克AI眼镜开启预售
新力量崛起
DeepSeek最新突破：用更少的“视觉符号”实现高效文档识别
全球首款万元内人形机器人，“双十一”开始预售
投融资风向
多模态AI黑马Fal.ai估值飙升至40亿美元，完成融资2.5亿美元
又一独角兽诞生！开源AI智能体平台LangChain完成1.25亿美元融资
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辛顿等人再为“超级智能”踩刹车：全球超3000名各界人士联署公开信
AI万象
10月22日，未来生命研究所（Future of Life Institute，FLI）宣布，一项由全球知名的人工智能科学家、政策制定者、商业领袖及其他社会各界知名人士共同签署、汇聚不同政治与社会背景的空前广泛共识的倡议正式发布，呼吁在“超级智能”技术被科学界普遍认定为可控、安全，并获得公众广泛支持之前，暂停其进一步发展。
有报道称，截至10月23日中午，这份声明的签署人数已经超过3000人。人工智能先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）、维珍集团董事长理查·布兰森（Richard Branson）参与了签名。在中国学术界，多位知名学者参与联署此次倡议，包括姚期智、清华大学公共管理学院院长薛澜、清华大学智能产业研究院院长张亚勤以及人工智能伦理与治理专家曾毅。
所谓“超级智能”，是指能够在大多数认知任务上全面超越人类的人工智能系统。多位人工智能领域的顶尖专家认为，这样的系统可能在十年内出现，但人类目前尚且无法确保如何对其进行有效控制，应通过“可控的人工智能工具”来推动安全创新，聚焦解决医疗、能源、教育等具体领域的实际问题。
倡议与调查结果共同反映出一个正在形成的全球共识：尽管人工智能蕴藏着推动人类进步与繁荣的巨大潜力，但在缺乏安全保障的情况下，盲目发展超级智能，可能带来灾难性后果。
倡议强调，若人工智能作为“可控工具”应用于科学、医疗与教育等领域，将有助于推动以人为本的人工智能复兴，促进人类福祉与全球可持续发展。然而，目前部分科技企业仍在缺乏监管、约束与公众同意的情况下，推动潜在危险的技术发展。
新闻拓展：
02
EA联手Stability AI开发生成式游戏内容
AI万象
10月24日，据游戏媒体Games Rader报道，EA现已宣布与Stability AI合作，为游戏开发流程注入生成式AI技术。
EA在新闻稿中表示，长期以来，机器学习与AI都是EA创新的核心动力，涵盖智能化游戏玩法、实时动画、物理模拟，如今他们正式迈出下一步，将为游戏开发路径探索更高效的开发管线。
根据EA的说法，他们将基于Stability AI旗下的Stable Diffusion等图像生成模型，为内部开发一套工具，协助工作室成员和美术团队创建游戏素材、实时预览关卡、在原型阶段生成完整3D场景。
值得注意的是，本次合作将重点加速PBR（基于物理渲染）材质制作速度，新的工作流可以更快速、更忠实地还原画师创意，例如可以再现球场灯光下球衣的闪光、晨光映射下咖啡桌的微光。
EA强调，他们已经在多款游戏中应用生成式AI技术，例如《College Football 25》中数千个球员的脸都是用AI捏出来的。
合作双方还将探索AI生成3D场景的前景，让游戏开发者们可以只打几行字就能生成出完整3D环境。
Games Rader对此表示，随着200亿美元债务压力笼罩EA，外界普遍担忧这些措施是否会导致EA员工被裁，此前曾有消息称EA希望新买家能通过AI降本增效，但目前并没有直接证据表明这些消息与本次合作有关联，但EA的此次举动明显是“三倍押注AI”。
新闻拓展：
https://www.ea.com/news/ea-partners-with-stability-ai?isLocalized=true
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比经典超算快13000倍，谷歌芯片实现量子计算新突破
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当地时间10月22日，谷歌在《自然》杂志披露与Willow芯片相关的量子计算突破性研究成果。该公司称这是历史上首次证明量子计算机可在硬件上成功运行一项可验证算法，其性能甚至超越了最快的经典超级计算机（速度快13000倍）。
Willow是谷歌于去年12月宣布推出的量子芯片。当时，Willow量子芯片在5分钟内完成了一项传统超级计算机需要“10的25次方”年的时间才能完成的标准基准计算任务。而此次谷歌披露量子可验证性意味着，该结果可在谷歌的量子计算机（或其他同等水平的量子计算机）上重复得出，从而确认结果的准确性。这种可重复、超越经典计算的能力，是可扩展验证的基础。
谷歌称该算法的突破是量子计算迈向实际应用的重要一步，能够让人类离能推动医学、材料科学等领域重大发现的量子计算机更近一步。
此次谷歌披露的新技术Quantum Echoes（量子回声）的运作方式类似一种高度先进的回声。通过向量子系统（Willow芯片上的量子比特）发送精心设计的信号，扰动其中一个量子比特，随后精确逆转信号的演化过程，以 “聆听” 返回的 “回声”。这种量子“回声”的特别之处在于，它会通过相长干涉得到放大——这是一种量子波叠加后强度增强的现象，这使得测量具备极高的灵敏度。
打个比方，如果人类正在尝试寻找一艘沉入海底的失踪船只。声呐技术或许能为人类提供一个模糊的轮廓，并告知“海底有一艘沉船”。但谷歌借助 Willow 量子芯片实现的精度，不仅能找到这艘船，还能看清船身的铭牌。
该量子计算机的突破，未来有望在模拟量子力学现象方面发挥关键作用。
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04
OpenAI推出人工智能浏览器ChatGPT Atlas
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10月21日，OpenAI推出人工智能浏览器ChatGPT Atlas。
这是一款基于ChatGPT构建的新型浏览器。它保留了传统浏览器的外观，但核心功能是让用户能在任意网页上，直接使用ChatGPT来生成摘要、解答疑问或完成各种任务，相当于在浏览器内置了一颗ChatGPT的聪明大脑。
据了解，Atlas将首先在macOS系统上推出，随后将支持Windows、iOS和Android，并向所有用户免费开放。
ChatGPT Atlas将具备侧边栏功能，能自动获取屏幕内容的上下文。用户可以在任何文本字段中调出ChatGPT进行编写或编辑，无需来回复制、粘贴。
此外，ChatGPT Atlas拥有浏览器历史记录功能，这意味着ChatGPT可以记录用户访问的网站及其操作，并利用这些信息使回答更加个性化。例如用户可以向ChatGPT提问：“查找我上周查看的所有招聘信息，并创建行业趋势摘要，以便我为面试做准备。”用户始终控制存储于Atlas中的浏览器记忆，可以随时查看、存档或删除。
使用Atlas浏览器，用户还可以用“智能体（agent mode）模式”让ChatGPT执行任务。比如规划晚宴时可以直接把食谱交给ChatGPT，它就能自动搜索超市、将所需食材加入购物车并配送到家。在工作中也可以直接指示ChatGPT调取以往的团队文件，进行最新的竞品调研，并把关键发现整理成简报。目前该模式仍处于实验阶段，仅适用于为ChatGPT Plus和Pro版本支付月费的用户。
浏览器正迅速成为人工智能行业的下一个战场。科技公司一直在大力投资自己的浏览器和新的人工智能功能，试图从谷歌的Chrome手中抢夺市场份额，后者占据了全球浏览器市场近72%的份额。
此前，已有多家初创企业推出自主研发的AI浏览器，例如Perplexity的Comet和总部位于美国纽约的浏览器公司The Browser Company推出的Dia。谷歌和微软也分别尝试通过为Chrome和Edge添加AI功能来升级产品，力求让自家传统浏览器在竞争中脱颖而出。
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三星发布Galaxy XR多模态AI头显，定价只有苹果Vision Pro一半
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10月22日，三星电子正式发布旨在“释放多模态AI全面潜力”的混合现实设备Galaxy XR。凭借谷歌的人工智能与内容生态以及高通的算力芯片，该款新头显将向苹果Vision Pro发起挑战。
Galaxy XR的核心是基于由这三大科技巨头共同开发的全新平台——Android XR，并深度集成谷歌的Gemini人工智能系统。这意味着该设备不仅仅是在头显上运行Android应用，更是一款具备环境感知能力的AI驱动装置，能够通过语音、视觉和手势实现自然交互，以更贴近人类直觉的方式协助用户完成各类任务。可以将其视为一种空间计算助手：不仅能接收指令，更能“看见”你所见之物并做出相应反应。
三星宣称Galaxy XR能够实现苹果Vision Pro的几乎所有功能：三星头显的Micro OLED显示屏拥有2900万像素（比苹果Vision Pro多600万），分辨率为3552×3840，覆盖96% DCI-P3色域——比Vision Pro高出4%。但在刷新率方面，Galaxy XR最高支持90Hz，Vision Pro最高可达120Hz。
苹果提供的高清穿透式摄像头、眼动追踪、手势追踪、虹膜生物识别等功能，三星设备都拥有。三星还提供一对XR手柄控制器，但需要单独购买。
最为重要的是，即便安装前额遮光罩后，Galaxy XR的整机重量也只有545克，而上周刚升级的Vision Pro最高可达800克。
作为三星开拓“空间计算”市场的野心之作，Galaxy XR的定价为1799美元。虽然价格显然不便宜，但相较3499美元的苹果竞品仍能展现出性价比。这款产品已经在美国和韩国市场首发，未来将进入更多国家。
谷歌XR负责人Shahram Izadi表示，合作伙伴们制定这样的价格是为了“尽可能让更多人负担得起”。
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阿里巴巴首款自研夸克AI眼镜开启预售
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10月24日，夸克AI眼镜在夸克智能设备天猫旗舰店开启预售，京东、抖音等平台官方店铺同步开启预约，各平台12月初左右陆续发货。
店铺预售页面显示，88VIP会员实际到手价为3699元，普通消费者为3999元。
单从硬件配置来看，夸克AI眼镜S1不仅搭载双旗舰芯片高通AR1和恒玄BES2800处理器，还采用了双光机双目显示，且显示位置前后上下可调节，符合人眼视觉习惯的同时，也兼顾了不同场景下的显示舒适性。这个“隐形屏”提供了更直觉化的信息呈现方式，用户无需低头，需要的信息即可在视野中浮现。
在配镜方面，区别于行业普遍采用“外挂”方式，比如用夹片或磁吸方案来搭配处方镜片，夸克AI眼镜采用定制一体贴合的配镜方案，在外观一体性、光学性能、稳定性方面具备绝对优势。
在续航上，夸克AI眼镜创新性地采用了双电池加可换电设计，用户可热拔插镜腿即可完成更换主电池，并且换电期间，副电池维持续航不断电。为突破AI眼镜在暗光环境下拍摄不清的行业瓶颈，阿里巴巴自研了SuperRaw超级夜景模式，让用户在夜间也能拍出细节清晰的高质量照片。同时，基于双重防抖技术，让视频拍摄稳定流畅。
夸克AI眼镜全面应用夸克AI能力，基于阿里最新Qwen闭源模型打造了超级AI随身助理，在日常AI问答、AI工具，以及围绕出行、购物、支付等生活服务方面均有出色的表现。
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DeepSeek最新突破：用更少的“视觉符号”实现高效文档识别
新力量崛起
10月21日，DeepSeek发布新模型DeepSeek-OCR，该模型能将大量文字信息转化为图像作为AI的记忆载体，显著降低token使用量。
传统观念认为“一图胜千言”，但在人工智能领域，这个比例到底是多少一直没有明确答案。DeepSeek-OCR团队通过实验发现了一些令人振奋的数字：当文本与图像的压缩比例控制在10倍以内时，模型能够以97%的准确率还原原始文字；即便将压缩比提升到20倍，准确率仍能保持在60%左右。这个发现不仅为长文本处理开辟了新路径，也为研究大语言模型的记忆遗忘机制提供了宝贵线索。
除了理论价值，DeepSeek-OCR在实际应用中也展现出强大实力。在OmniDocBench基准测试中，它仅用100个视觉token就超越了需要256个token的GOT-OCR2.0模型，同时用不到800个视觉token的表现就优于平均需要6000多个token的MinerU2.0系统。
更令人印象深刻的是，在生产环境中，单台A100-40G显卡每天可以处理超过20万页文档，为大型语言模型和视觉语言模型生成训练数据。这种效率的提升意味着文档处理的成本大幅降低，同时速度显著加快。
此外，研究团队发现，不同清晰度存储机制类似人类遗忘过程：近期重要信息以高清晰度（如Gundam模式）保存，随时间推移逐步降级为Low模式，占用资源递减。团队表示，虽然这还是个早期研究方向，但不失为模型处理超长上下文的一种新思路。
目前DeepSeek-OCR已开源，项目整合了华为Wukong数据集、百度PaddleOCR、Meta的SAM图像特征提取组件以及OpenAI的CLIP模型，体现全球开源协作成果。
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全球首款万元内人形机器人，“双十一”开始预售
新力量崛起
10月22日，松延动力正式宣布，即将发布全球首款定价在万元以内的高性能人形机器人“Bumi小布米”。
这款限时售价为9998元的人形机器人将在“双十一”至“双十二”期间，于京东平台开启限时预售。松延动力表示，该款机器人打破“高性能=高价格”的固有认知，证明尖端机器人技术可以做到平民化、普及化。
据了解，Bumi具备较强的运动控制能力，可实现稳定流畅的双足行走，还能完成灵活的舞蹈动作。与传统尺寸的人形机器人不同，Bumi是一款小尺寸人形机器人，其身高为94cm，重量仅12kg。从用户定位来看，Bumi主要面向科技爱好者、青少年编程学习者及家庭用户，同时也为教育机构与创客空间提供套件与课程解决方案。
松延动力创始人姜哲源介绍：“小布米有两个版本，一个普通版，另一个教育版。教育版预计2026年1月开始发货，现在销售已经在排单，今晚（10月23日）8点开始付款，按付款顺序交付。消费版3月开始发货，就是9998元的版本。两个版本共线生产。”
在当下的人形机器人行业，多数产品价格动辄数十万，定价在几万元的人形机器人已属低价产品。本次松延动力发布的消费级机器人价格在万元以内，或意味着人形机器人正式迈入消费级时代。
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多模态AI黑马Fal.ai估值飙升至40亿美元，完成融资2.5亿美元
投融资风向
10月22日，美国人工智能初创公司Fal.ai宣布以超40亿美元估值完成约2.5亿美元新一轮融资，根据公开资料整理，本轮资金将主要用于生成式AI大模型研发及全球市场拓展。
Fal.ai成立于2021年，专注为开发者提供低延迟图像、视频生成API，其客户包括Adobe、Canva等。本轮融资由知名风投Andreessen Horowitz领投，参投方还包括General Catalyst和Lightspeed Venture Partners，投后估值较去年翻三倍，跻身生成式AI独角兽行列。
这距Fal.ai上一轮融资仅过去不到三个月。今年8月，Fal.ai曾宣布完成由Meritech领投的1.25亿美元C轮融资，彼时估值为15亿美元。
据First Round Capital合伙人Todd Jackson当时在领英披露，Fal平台的开发者数量已突破200万，年经常性收入（ARR）也增长至9500万美元。而一年前，这一数据还停留在50万开发者与1000万美元ARR，增速颇为显著。
Fal.ai的增长与多模态AI的强劲需求直接相关。随着OpenAI的Sora等视频生成模型的火爆，消费者对相关应用的需求巨大，凸显了Fal产品的巨大市场潜力。Fal为多模态AI模型提供了关键的基础设施层。
Fal.ai目前为开发者提供超过600个图像、视频、音频和3D模型，并宣称其云平台拥有数千个Nvidia H100和H200GPU，并经过微调以实现快速推理。公司通过API访问、无服务器产品或企业级计算集群等方式提供服务。尽管面临微软、谷歌和CoreWeave等竞争对手，但Fal对媒体和多模式的独特关注被投资者认为是其核心竞争卖点。
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又一独角兽诞生！开源AI智能体平台LangChain完成1.25亿美元融资
投融资风向
10月20日，开源AI智能体框架提供商LangChain宣布完成1. 25亿美元融资，公司估值达到12. 5亿美元，正式跻身独角兽行列。TechCrunch曾在7月报道，这家提供流行开源框架用于构建AI智能体的公司正在以至少10亿美元估值筹集新资金。
本轮融资由IVP领投，新投资方CapitalG和Sapphire Ventures参与，现有投资者Sequoia、Benchmark和Amplify继续跟投。
LangChain起源于2022年，由机器学习工程师Harrison Chase创立的开源项目。该公司是AI时代的早期明星，解决了使用早期大语言模型构建应用时的诸多难题，例如网络搜索、API调用和数据库交互等。该项目迅速走红，Chase于2023年4月获得Benchmark领投的1000万美元种子轮融资成立公司。一周后，Chase又完成了由Sequoia领投的2500万美元A轮融资，当时LangChain的估值据报道为2亿美元。
随着顶尖模型提供商不断完善基础设施，LangChain已演变为构建智能体的平台。在宣布获得独角兽地位的同时，公司还发布了所有主要产品的更新，包括智能体构建工具LangChain、编排和上下文/记忆工具LangGraph，以及测试/可观测性工具LangSmith。
LangChain试图成为AI智能体开发的"操作系统"或"中间层"。虽然大模型提供商提供了基础能力，但在复杂的多步骤任务、状态管理、错误处理、性能监控等方面，仍然需要额外的基础设施。LangChain的产品矩阵正是针对这些需求。
LangChain在开源开发者社区中极受欢迎，在GitHub上拥有11. 8万个星标和1.94万个分支。
新闻拓展：
信息来源：WAIC综合整理
