【硬件资讯】多系统迎来关键更新!Windows On ARM终于支持AVX指令集,解锁海量 x86 应用!

电脑吧评测室 2025-10-28 21:58

闻1:微软向Arm版Win11 24H2/25H2推送更新,增添AVX/AVX2指令集支持

据Windows Latest报道,近日微软开始向Windows 11 24H2/25H2推送2025年10月更新(KB5066835),通过启用Prism模拟引擎增添AVX/AVX2指令集的支持。这意味着过去许多无法在Arm硬件上运行的应用程序和游戏,现在至少能够运行,提升了兼容性。

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AVX指令集(Advanced Vector Extensions)是英特尔开发的单指令多数据流(SIMD)指令集扩展技术,2011年随Sandy Bridge处理器首次发布。其通过矢量扩展前缀(VEX)编码方案重构指令系统,将128位SIMD运算单元扩展至256位,使浮点运算理论性能提升至2倍,同时还保留对传统SSE/MMX指令的支持。后续英特尔又在AVX2版本里引入256位整数SIMD扩展功能,可运用256位矢量寄存器加速浮点和整数域运算。

AVX/AVX2指令集通常用于媒体工具、游戏引擎和创意应用程序,以加速视频编码、物理和效果等任务。高通的骁龙X系列是基于Arm架构的芯片,本身并不支持AVX/AVX2指令集,导致运行一些应用程序无法运行。Prism模拟引擎可以翻译AVX/AVX2指令集,以便这些程序在Arm设备上运行。不过由于是通过模拟实现,因为会消耗额外的CPU资源,而且性能会根据应用程序的不同而有很大差异。

如果更新后没有启用该功能,用户也可以手动开启:右键点击目标程序(.exe 文件),选择“属性”,切换到“兼容性”选项卡,在Windows Arm兼容性菜单里勾选“显示较新的模拟CPU功能”。如果显示的是“隐藏较新的模拟CPU功能”,则表示该功能已经启用。

链接:https://www.expreview.com/102282.html

    

    说起来大家可能都很清楚,在X86 PC上,很多软件和游戏都是需要依托于AVX指令集运行的,大多数2016年之后的新游戏都是如此,这也是为什么虽然初代二代酷睿的单核性能也不差,但很多游戏要求4代酷睿起步的原因。而AVX指令集在ARM处理器上是天生缺失的,这也是影响其兼容性的重要一点。

    而现在,微软在最新的WOA更新中国,通过启用Prism模拟引擎增添AVX/AVX2指令集的支持。虽然这种支持比起硬件原生支持要差不少,但总归是支持了,想来不少依赖AVX指令集的X86软件将在WOA上迎来一波爆发了!



2:打破壁垒:非官方驱动首次让 M 系列芯片苹果 MacBook 用上英伟达 GPU

10 月 22 日消息,科技媒体 Tom's Hardware 昨日(10 月 21 日)发布博文,报道称 AI 初创公司 Tiny Corp 近日实现技术突破,成功开发出能在 ARM 架构 MacBook 上运行英伟达 GPU 的驱动程序。

该公司此前已适配 AMD 显卡,而本次新进展意味着,搭载苹果自研 M 系列芯片的 MacBook 可以借助外置 GPU 扩展坞,通过 USB4 或雷电 4 接口驱动英伟达 RTX 30、40 及未来的 50 系列显卡,打破了苹果原生系统不支持外置 N 卡的限制。

Tiny Corp 明确表示,此次发布的驱动程序专为 AI 开发人员设计,其核心目标是利用英伟达 GPU 强大的并行计算能力,来加速运行本地大语言模型(LLM)和其他 AI 模型。因此,该驱动目前并不支持视频输出功能,用户无法通过外接的英伟达显卡来连接显示器或进行游戏娱乐。

Tiny Corp 已经在社交平台 X 上展示了在一台 MacBook Pro M3 Max 上通过该驱动运行其 AI 框架的实例,IT之家附上截图如下:

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自苹果从英特尔处理器转向自研的 M 系列 ARM 架构芯片以来,官方就停止了对英伟达和 AMD 独立显卡驱动的支持,这让新款 MacBook 上使用非苹果 GPU 几乎成为不可能。

因此,开发者和用户若想实现这一功能,只能依靠社区力量进行手动驱动开发。Tiny Corp 正是凭借其先前在 USB3 接口上为 ARM MacBook 适配 AMD eGPU 的经验,为本次攻克英伟达 GPU 奠定了基础。

原文链接:https://m.ithome.com/html/891415.htm

    另一个则不是来自官方的更新了,而是来自第三方。AI 初创公司 Tiny Corp近日实现了通过自主开发的NVIDIA非官方驱动,实现了能在M系列芯片Mac产品上运行NVIDIA显卡的壮举。考虑到该公司此前已实现了对AMD显卡的驱动,这个消息的可信度还是挺高的。这也带来了在Mac上运行更大规模AI模型的可行性,不知道支持性能达到什么程度。

    另外,虽然Mac Pro又断更了,但是Mac Pro确实有原生的PCIe接口,不知道能不能实现更便捷的支持呢??



闻3:谷歌安卓 16 重磅功能揭秘:Pixel 10 限时独享 Linux 应用 GPU 加速通道

10 月 22 日消息,科技媒体 Android Authority 于 10 月 20 日发布博文,报道称谷歌将通过 Gfxstream 技术,首次为图形化 Linux 应用提供 GPU 加速支持,以取代此前低效的 CPU 软件渲染。

谷歌此前为安卓系统引入了 Linux Terminal 终端应用,支持用户通过虚拟化技术运行功能齐全的 Linux 程序,但最初仅支持命令行界面。

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而在即将到来的安卓 16 QPR2 更新中,谷歌正着手放开这一限制,计划为终端应用增加支持图形化 Linux 桌面应用,进一步挖掘和拓展安卓设备作为生产力工具的潜力。

虽然新系统将支持图形化 Linux 应用,但它们在大多数安卓设备上的运行效果可能并不理想。其原因在于,目前的 Linux 终端应用依赖名为 Lavapipe 的软件渲染器,该技术完全依靠设备的 CPU 来处理复杂的图形计算和光栅化任务。

谷歌为了解决这一性能瓶颈,正致力于为终端应用引入 Gfxstream 技术支持。IT之家注:Gfxstream 是一种先进的图形虚拟化技术,其核心工作原理是将来自 Linux 虚拟机(客户机)的图形 API 调用,直接转发给安卓设备(主机)的 GPU 进行处理。

有用户在安卓 16 QPR2 Beta 3 系统中发现,Pixel 10 已经启用了对 Linux 应用的 GPU 加速功能。

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该媒体经过进一步的代码分析,发现该功能之所以目前为 Pixel 10 独占,是因为其固件中包含一个特殊的配置文件(overlay file),而其他 Pixel 设备则没有。

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这项新功能目前尚不稳定。据用户反馈,在 Linux 虚拟机中,Pixel 10 原生支持的 142 个 Vulkan 扩展只有 47 个可用,并且部分扩展工作不正常,甚至导致某些应用的表现还不如此前的软件渲染。

原文链接:https://m.ithome.com/html/891332.htm


    好玩的是在手机系统这边,竟然也加强了对GPU的支持。安卓16将通过 Gfxstream 技术,首次为图形化 Linux 应用提供 GPU 加速支持,以取代此前低效的 CPU 软件渲染。

    感觉谷歌似乎在加强安卓系统的生产力应用,但目前仅能通过Linux软件在补强,但现阶段支持性并不算好……而现在,这项更新已经提前在Pixel 10是启用了,有一定的前瞻独占期,难道安卓在考量安卓PC的可能性?此前安卓X86的尝试并不算成功,大多数成果也被Chrome OS继承,不知道还会不会重启。




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