欢迎收看最新一期的 Hunt Good 周报！ 📅 Grok 5 延迟发布，参数翻倍至 6 万亿 xAI CEO 埃隆·马斯克在当地时间周五接受投资人罗恩·巴伦采访时，就下一代 AI 模型 Grok 5 的发布计划作出最新表态。 马斯克在采访中表示，Grok 5 将于明年第一季度发布。 而回溯今年 8 月，马斯克曾在 X 平台上公开承诺该模型将在 2025 年底前推出，并表示其性能将「碾压」竞争对手的 GPT-5。 在技术规格方面，马斯克透露 Grok 5 的参数规模将达到 6 万亿，相较于 Grok 3 和 Grok 4 的 3 万亿参数实现翻倍增长。 此外，这次采访还涉及特斯拉的芯片战略。马斯克重申公司正考虑自建芯片制造厂。 马斯克解释称，特斯拉汽车和人形机器人 Optimus 对 AI 芯片有着巨大需求，若台积电、三星等现有供应商无法在特斯拉要求的时间框架内达到每年 1000 亿至 2000 亿颗的产能规模，xAI 将被迫自建晶圆厂来保障供应。 🔗 https://www.theinformation.com/briefings/elon-musks-xai-delays-grok-5-release-next-year?rc=qmzset 🛜 Gemini 挑战 ChatGPT 霸主地位，DeepSeek 流量回暖 网站流量分析机构 Similarweb 于 11 月 13 日发布最新生成式 AI 流量追踪报告，数据显示全球 AI 聊天工具市场格局正在经历显著变化。 根据报告，ChatGPT 目前的流量份额为 72.3%，虽仍占据绝对主导地位，但与一年前的 86.6% 相比已大幅缩水超过 14 个百分点。六个月前这一数字还维持在 80.1%，三个月前降至 79.0%，一个月前进一步跌至 74.1%，下滑趋势明显且持续。 谷歌旗下的 Gemini 成为最大赢家，流量份额从一年前的 5.6% 攀升至目前的 13.7%，稳居行业第二。 DeepSeek 当前份额达到 4.2%，马斯克旗下 xAI 公司的 Grok 份额为 2.5%，Anthropic 公司的 Claude 以 2.4% 首次超越 AI 搜索引擎 Perplexity 的 2.3%。 针对 ChatGPT 份额大幅下滑的现象，Similarweb 解释称，ChatGPT 的绝对规模依然庞大且仍在增长，目前是全球第五大网站，也是唯一进入前十的生成式 AI 工具，10 月访问量首次突破 60 亿次。但正因其体量巨大，增长空间相对收窄，而其他工具则能触及更多尚未开发的用户群体。 不过，马斯克对报告数据的准确性提出异议。 他在 X 平台上回应称：「我认为他们搞错了 Grok 的数据，因为我们从未公开发布过任何相关数据。」由于 xAI 并不对外披露 Grok 的使用统计，Similarweb 的数据来源及其准确性因此受到质疑。 🔗 https://x.com/Similarweb/status/1988879389992386897 🏷️ 宇树科技完成 IPO 辅导 据中国证券网报道，宇树科技 IPO 辅导状态近日更新为「辅导验收」，预计将向交易所提交上市申请，业内预计首选科创板。 宇树科技今年 7 月启动 IPO 辅导，辅导机构中信证券协助公司解决了两大问题：一是明确募集资金投向方案，二是完善公司治理结构，包括聘任三名独立董事并设立四个董事会专门委员会。 创始人王兴兴合计控制公司 34.76% 股权，他将上市比作「高考」，是对九年努力的交代。 据披露，2024 年宇树四足机器人、人形机器人、组件产品销售占比分别约 65%、30%、5%。 值得一提的是，10 月 21 日，中国证监会官网披露了宇树科技上市辅导工作进展情况报告（第一期）。报告提到，「杭州宇树科技股份有限公司」更名为「宇树科技股份有限公司」，王兴兴由执行公司事务的董事变更为董事长。 🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/mu0gvJZYymy8wM2PuzH50A 〰️ ChatGPT 破折号顽疾已修复，奥特曼：小但令人开心的胜利 OpenAI CEO Sam Altman 近日在 X 平台宣布，ChatGPT 终于能够遵从用户指令停止使用破折号，称这是一次「小但令人开心的胜利」。 近两年来，破折号已成为识别 AI 生成文本的标志性特征。 尽管不少人辩称自己在大语言模型出现前就习惯使用这一标点，但文本中频繁出现的破折号仍让许多使用者遭到「空口鉴 AI」的质疑。此前用户即便明确要求 ChatGPT 避免使用破折号，系统也往往我行我素。 OpenAI 发文解释，用户现可在个性化设置的自定义指令中明确要求 ChatGPT 不使用破折号，系统将严格遵从这一指令。 附上相关阅读： 🔗 https://x.com/OpenAI/status/1988751800808435802 💻 AI 编程神器 Cursor 融资 23 亿美元，英伟达和谷歌抢投 本周，AI 编程工具初创公司 Cursor 宣布完成一轮 23 亿美元融资，投后估值达到 293 亿美元，较今年 6 月上一轮融资时的估值增长近两倍。 本轮融资由 Accel、Thrive Capital、Andreessen Horowitz、DST Global、Coatue 等知名风投机构领投，英伟达和谷歌也参与其中。Cursor 表示，这笔资金将用于深化研发投入，打造产品的下一个「魔法时刻」。 Cursor 由应用研究实验室 Anysphere 于 2022 年创立，2023 年正式推出产品。其开发的 AI 编程工具能够帮助软件开发者生成、编辑和审查代码，自推出以来迅速获得市场认可。 目前 Anysphere 年化收入已突破 10 亿美元，员工规模扩张至 300 余人。尽管业绩亮眼，Cursor CEO 迈克尔·特鲁尔明确表示公司近期没有上市计划。 🔗 https://www.cnbc.com/2025/11/13/cursor-ai-startup-funding-round-valuation.html 💰 泄露文件显示 OpenAI 入不敷出，AI 泡沫论再起 科技博主 Ed Zitron 近日获得泄露文件，揭示 OpenAI 与微软之间的财务关系。 文件显示，OpenAI 在 2024 年向微软支付 4.938 亿美元收益分成，2025 年前三季度跃升至 8.658 亿美元。据此前报道，OpenAI 需将 20% 收入分给微软，据此推算其 2024 年收入至少 25 亿美元，2025 年前三季度至少 43.3 亿美元。 但 The Information 此前报道称 OpenAI 2024 年收入约 40 亿美元，仅 2025 年上半年就达 43 亿美元。OpenAI CEO Sam Altman 近期声称年化收入将突破 200 亿美元，2027 年有望达 1000 亿美元。 知情人士向 TechCrunch 透露，双方财务往来颇为复杂：微软同样将 Bing 和 Azure OpenAI 服务收入的约 20% 返还给 OpenAI。泄露文件显示的是扣除这部分后的净分成，而微软从未单独披露这两项业务收入，实际资金流动难以估算。 真正令人担忧的是运营成本。Zitron 分析显示，OpenAI 2024 年推理成本约 38 亿美元，2025 年前九个月飙升至约 86.5 亿美元。知情人士透露，模型训练支出主要由微软提供的算力信用额度支付，但推理支出大部分需要现金。 泄露数据暗示 OpenAI 的推理成本可能已超过收入，若连行业龙头都在亏损运营，整个 AI 行业的泡沫担忧势必加剧。截至发稿前，OpenAI 拒绝置评，微软未予回应。 🔗 https://www.wheresyoured.at/oai_docs/ 👏 优必选回应机器人视频造假质疑 深圳人形机器人公司优必选 11 月 12 日在 X 平台宣布，已完成全球首次人形机器人大规模交付，数百台 Walker S2 机器人已送达合作伙伴手中。公司称这是「巨大里程碑」，标志着「工业自动化的未来已经到来」。 然而，这段交付视频随即遭到美国机器人企业家 Brett Adcock 的公开质疑。 Adcock 在 X 平台发文，要求观众仔细观察视频中机器人的反光细节。他指出，画面前景的机器人是真实的，但其身后的所有机器人均为 CGI 特效。他解释称，如果机器人头部单元反射出一串天花板灯光，那便是 CGI 造假的明显痕迹。该帖子获得超过 103 万次浏览。 Adcock 随后强调：「人形机器人领域的机遇从未如此巨大，这是我们激励世界、让人类真正对未来充满期待的时刻。」言下之意，此类造假行为有损行业公信力。 面对质疑，优必选于 11 月 14 日发视频回应：「他们说它看起来太完美了，不像是真的。但完美并非伪造，而是精心设计的结果。」公司坚称这是 Walker S2 的历史性大规模交付，并呼吁共同迎接智能制造新时代。 🔗 https：//x.com/UBTECHRobotics/status/1989288251610607687 👀 不会用 AI 就影响绩效？Meta 推动员工全面拥抱 AI Meta 人力资源主管 Janelle Gale 周四在内部备忘录中宣布，将从 2026 年起把「AI 驱动的成果」列为员工绩效评估的核心指标。届时，Meta 将考核员工如何运用 AI 交付成果，以及能否构建显著提升生产力的 AI 工具。 Business Insider 获得了这份备忘录。 Gale 在备忘录中写道：「随着我们迈向 AI 原生的未来，我们希望认可那些帮助公司更快实现这一目标的人。」 她表示，2025 年的绩效评估暂不纳入个人 AI 使用指标，但员工应在自我评估中展示 AI 相关成果，公司将奖励那些通过 AI 在个人工作或团队效能上取得卓越表现的员工。 据悉，为配合这一转型，Meta 将在 12 月 8 日启动的绩效评估周期中推出「AI 绩效助手」，员工可使用内部 AI 助手 Metamate 或谷歌 Gemini 协助撰写绩效内容。 今年早些时候，Meta 已允许求职者在编程面试中使用 AI，并推出名为「Level Up」的内部游戏激励员工采用 AI 技术。如今，将 AI 能力与绩效考核直接挂钩，标志着 Meta 在构建 AI 原生企业文化上迈出了更为实质性的一步。 🔗 https://www.businessinsider.com/meta-ai-employee-performance-review-overhaul-2025-11 Hunt for Tools｜先进工具 👾 字节推出游戏 Agent，能自己「玩」原神 近日，字节跳动推出通用 AI 智能体「Lumine」，在 3D 开放世界游戏《原神》中展现出高度自主性与跨场景泛化能力。 据悉，该系统能够在无人工干预的情况下完成长达数小时的主线任务，并在陌生场景中实现自主导航。 研究团队基于 Qwen2-VL-7B-Base 模型，采用类人交互范式，将感知、推理与操作统一整合，形成了「Base」「Instruct」「Thinking」三阶段版本，分别对应基础动作学习、指令跟随与长周期推理训练。 在蒙德地区的主线剧情中，Lumine-Thinking 模型耗时 56 分钟完成第一章任务，成功率达 100%，相比 GPT-5 的 112 分钟更具效率。 在第二、三章合计 4.7 小时的任务中，完成率接近 98.2%，远超 Gemini 2.5 Pro 的 65%。 此外，该模型在《鸣潮》《崩坏：星穹铁道》以及《黑神话·悟空》等未训练过的游戏中也展现出较强的适配能力，其中在《崩坏：星穹铁道》第一章任务中耗时 7.2 小时，完成率超过 92%。 技术层面，Lumine 通过视觉输入与键鼠操作建模实现实时交互，端到端延迟降至 129.8ms。其混合思考策略仅在关键节点触发推理，有效保障了长任务的连贯性。团队还采用滑动窗口机制与分阶段优化策略，提升了长周期任务中的稳定性与效率。 🎮 会自我改进的游戏 AI 诞生，谷歌 DeepMind 发布 SIMA 2 谷歌 DeepMind 发布 SIMA 2，这款 AI 游戏智能体能够在 3D 虚拟世界中推理、对话并自我改进。团队称这是迈向通用人工智能的重要一步。 去年发布的初代 SIMA 能执行 600 余种基础游戏指令。SIMA 2 通过整合 Gemini 大模型实现质的飞跃：从指令执行者进化为能够思考决策的互动伙伴，不仅理解用户目标，还能解释自身推理过程。 SIMA 2 展现三大核心突破。推理能力方面，它能处理复杂指令并阐述决策逻辑。泛化能力方面，它能理解表情符号和多语言命令，并将学到的概念跨游戏迁移。在从未训练过的游戏中，其任务完成率显著提升，与人类玩家差距大幅缩小。 最突出的是自我改进能力。SIMA 2 可通过自主试错和 Gemini 反馈独立学习新游戏，无需人类数据，其经验还能用于训练下一代更强版本。团队将其与能生成全新 3D 世界的 Genie 3 结合测试，SIMA 2 在从未见过的环境中展现出惊人适应力。 研究团队指出，SIMA 2 学习到的导航、工具使用和协作执行技能，正是未来物理世界 AI 助手所需的基础能力。目前该项目作为有限研究预览版发布，仅向少数学者和游戏开发者开放早期访问。 🔗 https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds/ 🌏 李飞飞最新 AI 产品 Marble 官宣向全体用户开放 11 月 13 日，李飞飞旗下的 World Labs 公司官宣，其 3D 世界生成模型「Marble」向全体用户开放，还一次性放出了一大波新功能： 多模态生成：支持文本、单图、多图/视频、3D 布局等多种输入方式； AI 原生编辑：可对生成的 3D 世界进行局部替换和结构调整； 世界扩展与组合：自动填充边缘区域，拼接多个场景； Chisel ：用方块搭框架，AI自动填充风格细节； 全格式导出：支持高斯溅射、三角网格、视频等多种格式，可直接导入游戏引擎。 现在的使用门槛已经相当低。输入一段描述性文本，或者上传一张照片，AI 就能生成一个完整的 3D 世界。一套连招下来，传统 3D 建模师可能得重新思考职业规划了…… 附体验地址：https：//marble.worldlabs.ai/ 🔗 相关阅读： 💥 OpenAI 正式发布 GPT-5.1 本周，OpenAI 正式发布了 GPT-5.1 模型，并且首次允许用户细致地「调教」模型的聊天风格。本次 GPT-5.1 共发布了两个版本，分别为 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking： GPT-5.1 Instant： 更听话： 它现在能更可靠地遵循用户的指令，准确回答我们真正想问的那个问题。 自适应推理 (Adaptive Reasoning)： 这是 Instant 模型第一次引入该功能。这意味着它在遇到难题时，会智能地决定先思考一下，从而给出更彻底、更准确的答案；而面对简单问题时，它依然保持极速响应。 GPT-5.1 Thinking： 效率提升： 它现在能更精准地分配思考时间，在复杂问题上花费更多时间（答案更透彻），在简单问题上响应更快（等待时间更短）。 更易懂： 它的回答现在更清晰，使用了更少的行业术语和未定义的词汇。这让我们在用它处理复杂工作或解释技术概念时，能毫不费力地看懂。 同样温暖：Thinking 模型的默认基调也变得更温暖、更富同理心。 附相关阅读： 🔗 https://openai.com/index/gpt-5-1/ Hunt for Fun｜先玩 💵 10 亿美元 AI 公司自曝黑历史 AI 会议记录创业公司 Fireflies 今年早些时候获得 10 亿美元估值，但其联合创始人 Sam Udotong 近日在 LinkedIn 上的一番爆料，却在网上引发巨大争议。 据 Futurism 报道，Udotong 自豪地分享了公司早期的「奋斗史」：当时他们向客户收取每月 100 美元的订阅费，声称提供 AI 自动会议转录服务，但实际上「所谓的 AI 就是两个靠披萨过活的人类」。 他和联合创始人会假装成「Fred from Fireflies ai」，偷偷拨入客户会议，一声不吭地手写笔记，十分钟后发送给客户。靠这种方式，两人勉强赚到足够支付旧金山一处「客厅角落」每月 750 美元房租的钱。 直到后来，他们才决定「真正把这些流程自动化」。后续这番言论也迅速引发反应，许多批评者认为这是赤裸裸的欺诈行为，看似励志故事，实则「极其鲁莽」。 🔗 https://futurism.com/artificial-intelligence/fireflies-founder-startup-ai 🤖 首届机器人辩论赛落幕，松延动力夺冠 据中新社报道，首届中国（国际）机器人辩论大赛决赛已于昨天在北京亦庄举行，共有来自全国各地学校和企业的 14 支队伍参赛。 赛事分为初赛「人机协同」、复赛「跨队人机对战」以及决赛「机机对决」三个阶段，最终由松延动力 — 小诺队夺得冠军，湖北大学队获亚军，松延动力 — 松美美队获季军。 评委从逻辑性、语言表现力、临场应变、多模态交互和技能展示五个维度进行综合评分。 决赛中，湖北大学队人形机器人「思睿」与松延动力 — 小诺队的半身仿生机器人围绕「机器人是否会统治人类？」展开激烈辩论，最终小诺队胜出。 值得注意的是，赛事聚焦具身智能的「大脑」（感知认知决策）、「小脑」（运动控制）与「肢体」（硬件本体）三大核心技术方向。 此前，北京已举办全球首个人形机器人半程马拉松与运动会，而此次辩论赛则凸显了机器人在「能武」之外的「能文」潜力，进一步拓展了人工智能的应用场景。 Hunt for Insight｜先知 🤯 微软 CEO：对 AGI 保持乐观，但 AI 但仍处早期阶段 微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉近日接受了 Dwarkesh 和半导体分析机构 Semi-Analysis 创始人 Dylan Patel 的联合专访。采访期间， 当被问及如何看待 AI 革命时， 纳德拉表示， 这可能是工业革命以来最重要的技术变革， 但同时他认为现在仍处于早期阶段。 当被问及是否相信 AGI 即将到来时，纳德拉没有给出明确的时间线预测。他表示对 AI 的 scaling laws 保持乐观，认为这些定律会继续发挥作用，但其中一些确实需要真正的科学突破，还有大量的工程工作要做。 他更愿意将 AI 视为一种工具，而不是用神秘的方式看待它。 Dwarkesh 提出了一个更具体的场景：未来某个时候，机器可能会产生「萨蒂亚 Token」，即具有 CEO 级别价值的输出，届时模型的成本可能从每百万 Token 几美元飙升到极高的水平。 关于 AI 对经济的影响， 纳德拉指出， 工业革命经历了约 70 年的扩散才开始显现经济增长， 即使 AI 技术传播速度很快， 要产生真正的经济增长， 仍需要工作流程和企业运营方式的深刻变革。 对于 AI 时代的定价模式， 纳德拉认为订阅、消费、广告、交易和设备毛利率等多种模式将继续并存。关键在于如何在授权中封装消费权利， 这是一个定价决策问题。 纳德拉特别提到， 低 ARPU(每用户平均收入) 并非坏事， 因为市场扩张带来的增量远超单个用户价值的下降。此外，纳德拉还透露， 微软正在构建「Agent HQ」概念， 将 GitHub 打造成所有 AI Agent 汇聚的平台。 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=8-boBsWcr5A 😱 Perplexity CEO：AI 陪伴应用将让用户沉浸在「合成现实」中 据《商业内幕》报道，AI 搜索引擎公司 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 在芝加哥大学 Polsky Center 举办的一场对话中表示，对快速兴起的 AI 陪伴类应用感到担忧。 他指出，这类应用通过语音交互和拟人化设计，可能让用户沉浸在「合成现实」中，甚至取代真实生活体验。 Srinivas 强调，AI 陪伴应用的高度个性化与记忆功能，使其能在自然语音交流中模拟人类互动，这种趋势「本身就很危险」。 他警告称，许多人可能因觉得现实生活更乏味而在虚拟环境中花费大量时间，导致「心智极易被操控」。他同时明确表示，Perplexity 不会开发此类聊天机器人，而是希望通过「可信来源与实时内容」来构建更具前景的未来。 🔗 https://www.businessinsider.com/perplexity-ceo-ai-companionship-apps-worry-aravind-srinivas-dangerous-chatbot-2025-11 ✏️ 茅盾文学奖得主麦家：人工智能的胚胎早在文学艺术中萌发 西湖文学院日前正式揭牌，首届西湖文学周同步开启。茅盾文学奖得主、作家麦家在活动中就人工智能与人文艺术的关系发表看法，呼吁重视人文艺术的价值，不应在 AI 浪潮面前妄自菲薄。 麦家提到，被称为「AI 教父」的杰弗里·辛顿曾多次在公开场合号召全球科学家联名呼吁警惕 AI 风险。 麦家认为，这反映出科学界的担忧：「没有人文艺术，只有人工智能，只有机器人，这个世界还有意思吗？」他表示，包括辛顿在内的人都不甘心看到人工智能消灭人类文明，希望能让 AI 发展放慢脚步，让人类做好准备，让人文艺术能够跟上并与之共同成长。 麦家强调，人文艺术并不渺小，事实上它早已预见了 AI 可能带来的风险。他举例说，达利的画作中早已表达「时间是弯曲的」，暗示机器人将戕害发明它的主人；阿瑟·克拉克的小说和库布里克的电影《2001 太空漫游》也早已做出类似预言。 麦家由此提出，人工智能的胚胎或许正孕育在人文艺术之中，创作者们应当相信自身的价值和意义。
