作者 | 黄婉宜
编辑 | 周伟鹏
终于不用打字打到手软了！
11月21日，豆包输入法1.0正式版发布，它最大的优点就是搭载豆包同款语音识别，识别率高，而且界面完全无广告。
但同时，音效和震动反馈略有延迟，缺少双拼、五笔等专业输入方式，功能上有不少局限。
目前，豆包输入法已在多家应用商店上架。
语音输入实测
确实有点东西
豆包输入法的界面特别简洁清爽，跟微信输入法神似。
操作逻辑跟现在主流输入法差不多，支持拼音、9键/26键、手写、语音、滑行输入等常见输入方式。
其最大亮点是语音识别。
科小编写了段200字左右小作文，特意带着“嗯嗯啊啊”的语气词，说出来模仿平时说话的样子，分别用豆包输入法、搜狗输入法、百度输入法做了测试。
豆包输入法的语音识别基本上是最准的，而且句号、书名号等标点符号用得很得当，还把大部分语气词都去掉了。
百度输入法和搜狗输入法也能识别出大部分意思，但跟豆包输入法比起来，错误不少，比如书名、人名识别不准，还留了很多没用的语气词，看起来很冗长。
再试试冷门电视剧《水龙吟》里的三个角色名，豆包输入法也能精准识别，搜狗和百度还得再努力努力。
上亿点难度，大伙儿有没有听过外企中英文夹杂的说话方式？
科小编找了段日常对话，对三个输入法装了一把。
豆包输入法看得我one愣one愣的，大部分英文都能准确识别，整个句子的语义也很通顺，只是断句上有些小问题，但日常对话完全够用。
搜狗输入法和百度输入法在这方面不是强项，经常出现把中文识别成英文、英文误判为中文的情况，整体通顺度较低，真要用的话得一一纠正，直接打字还更快一些。
至于智能联想功能，豆包输入法能联想文字、标点符号、emoji、公式、日期，实际用下来跟其他输入法差别不大。
语音识别强技术的背后
豆包输入法能有这样的表现，离不开Seed-ASR2.0和豆包老师。
Seed-ASR2.0是字节跳动自研的智能语音识别引擎。
它既能精准捕捉语音信号并转化为文字，还具备DNN降噪能力，能通过AI模型区分语音信号和背景噪音，在嘈杂场景里过滤无效干扰，只留下清晰的人声。
该技术主要负责语音信号的采集、降噪和初步转写，解决“能听清”的基础问题。
而豆包老师则吃了很多东西，在抖音短视频字幕、今日头条新闻、西瓜视频内容等各类场景中到处学习，擅长语义理解和语境判断。
还可以把这些能力用在优化转写结果上，解决“能懂意”的进阶问题。
有了这两者的配合，豆包输入法的语音识别才更贴近日常使用场景，减少错误。
相比之下，传统输入法大多用的是独立ASR语音识别系统，其本质是单纯的语音转文字工具，没有语义理解能力，遇到同音字、专业术语或者语境关联强的表达时，就容易出现误判，也就是我们刚刚测试中遇到的情况。
有数据分析
就会有风险
既然说到大模型，还有个大伙特别关心的问题：它会不会比传统输入法更容易泄露隐私？
传统输入法大多靠本地词库匹配和基础语音转写，数据传输和处理的环节相对简单。
但这类输入法想提供精准联想、跨设备同步等核心功能，大多需要收集用户的输入数据，优化词库和算法，让使用体验更贴合个人习惯。
而这些收集来的数据，如果厂商防护不到位，就可能有泄露风险。
豆包输入法要更智能，豆包大模型就需要分析更多数据，还得通过和云端交互才能处理这些东西，分析技术相对复杂一些。
所以不管是哪种输入法，想实现便捷、智能的功能，都离不开数据的收集和处理，只要这个过程存在，就会伴随着潜在的隐私风险。
但豆包输入法有个隐私模式，叫基础输入，就是入口藏得有点深，得进入APP设置里才能调整，但打开之后，语音转文字、翻译等功能就会完全关闭。
后面的路还很长
目前，豆包输入法刚从内测转为公测，还有很多需要优化的地方。
科小编体验了半天，感觉最大的问题是音效和震动。
本来这俩玩意儿就是为了模仿真实键盘的触碰感，但它的震动反馈有点延迟，给人一种“出错了”的顿挫感。
功能上也比较局限，没有双拼、五笔这类专业输入方式，目前还没有账号同步词库的功能，也没有像微信输入法那样的跨端复制粘贴功能。
皮肤、拆分选词都没有，和搜狗、百度输入法比起来确实逊色一些。
还有，虽然官方声称支持15种方言，但APP里没有明确的方言切换按钮，我试着用粤语语音输入，发现识别准确率很低。
未来的路还很长，但随着AI技术越来越成熟，至少在手机端，语音输入大概率会慢慢成为主流。
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