估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」

机器之心 2025-12-04 11:17

AI 创业卷出新高度,AI 都可以自己设计芯片了。

 

近日,由两位前谷歌研究员创办的一家名为 Ricursive Intelligence 的初创公司,引起了大家的关注,原因是该公司正在尝试开发一种能够自动设计尖端芯片的软件,如果成功就意味着,以后每家科技公司都能够从零开始构建自己的芯片了。

 

创始人 Azalia Mirhoseini 在推文中介绍,公司致力于通过 AI 实现递归式自我改进,让 AI 能够自主设计芯片。而她们对芯片设计的变革愿景始于 AlphaChip,这是一款用于布局优化的 AI,曾用于设计四代 TPU、数据中心 CPU 和智能手机。

 

「AlphaChip 让我们得以窥见未来:AI 将设计驱动自身的芯片。而 Ricursive 将这一愿景扩展到整个芯片堆栈,构建能够架构、验证和实现芯片的 AI,使模型和芯片能够在紧密的循环中协同演化……」

 

估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」图1

 

短短几句话信息量却极大。总结来说,Ricursive Intelligence 想做的事情就是「用 AI 设计芯片,再用这些芯片跑更强的 AI,更强的 AI 再去设计更好的芯片,更好的芯片……」把 AI 和算力变成一个闭环的递归加速器…… 

 

设想一下,如果 Ricursive Intelligence 愿景真的达成的话,将对整个 AI 和半导体行业带来颠覆性的变革。

 

接下来详细认识一下这家「野心勃勃」的初创公司。

 

资料显示,Ricursive Intelligence 是由两位前谷歌研究员 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 成立。

 

Anna Goldie 拥有斯坦福自然语言处理博士学位,之前担任 Google DeepMind 的高级研究科学家,负责 Gemini 的 LLM/RL 和工具使用研究,也是谷歌大脑系统机器学习团队的联合创始人。再之前,她曾在 Anthropic 公司从事 Claude/RL 和检索增强工作。

 

而 Azalia Mirhoseini 目前是斯坦福大学助理教授,之前是谷歌 DeepMind 的高级研究员。

 

估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」图2

 

估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」图3
 

两人身上的一个更大的共同点和光环是共同主导了谷歌的  项目,基于该项目的论文于 2020 年在《自然》杂志上发表,这也是 Azalia Mirhoseini 在推文中提到的「我们对芯片设计的变革愿景始于 AlphaChip」……

 

估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」图4

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.10746

 

AlphaChip 是谷歌 DeepMind 提出的用于设计芯片布局的新型强化学习方法,也是首批用于解决实际工程问题的强化学习方法之一,能够更为快速、低廉、节能地生成超越人类设计的芯片布局。就这样说吧,仅在几小时内就可以完成人类需要数周才能完成的芯片布局设计,如今该技术已被用于设计谷歌的 TPU v5e、TPU v6 等多代 AI 加速芯片中。

 

估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」图5

 

而此次 Ricursive Intelligence 的核心技术创新在于将递归智能的原理直接应用于复杂的芯片设计中。

 

当前,AI 行业对芯片仍处于渴求状态,像是亚马逊和谷歌等这样的 AI 大厂已经开发出用于人工智能和数据中心的定制芯片,虽然可以更便宜、更节能、更小巧,但定制芯片的研发过程成本高昂且人工操作繁琐,涵盖从架构设计到测试、再到量产准备的每一个环节,通常需要耗资数亿数十亿美元,耗时两到三年才能完成。而且,如果研发后期出现的微小设计错误可能会导致代价高昂的延误,甚至难以弥补。更何况,全球范围内能有做定制芯片实力的公司也屈指可数。

 

而与依赖预定义算法和人工引导迭代的传统电子设计自动化 (EDA) 工具不同,Ricursive Intelligence 旨在通过持续的反馈循环自主改进芯片架构、优化布局并提升效率。

 

根据创始人在采访中的分享可以看到,Ricursive Intelligence 将这一改进工作分为三个阶段:

 

 

Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 相信,如果 Ricursive Intelligence 真的将这一整套流程实现自动化,那么在几周甚至几天内就能够帮助任一家科技公司「从零开始」设计自己的芯片,「我们认为定制硅芯片将会大量涌现。」

 

而对于这样一家公司有梦想、创始人有技术背景和光环的初创企业来说,自然受到了不少投资人的青睐。

 

据报道,Ricursive Intelligence 目前已收到超过 50 家风险投资公司的关注,并获得了由红杉资本和 Striker Venture Partners 投资的 3500 万美元融资。而且,在当下仍然没有一款产品的情况下,该公司估值已达 7.5 亿美元,首款新品预计将于明年推出。

 

而此消息一经传出,很多网友对此创意表达了关注。其中,红杉资本合伙人斯蒂芬妮・詹更是认为,Ricursive Intelligence 是真正开创了人工智能芯片设计这一领域的先驱,「开拓一个全新的领域,让更多人能够为自己的专属应用场景设计新型芯片。」「希望重塑价值 8000 亿美元的芯片行业。」

 

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