百模大战下半场，谁在真正解决AI落地的“最后一公里”？
过去这一年，周鸿祎在互联网上的存在感很高。
他穿红衣、拍视频、做科普，甚至像个刚入学的大学生一样去分享自己的清华读博日常。
在外界看来，这位360背后的大BOSS似乎已逐渐沉迷于当“网红”的乐趣，变成了一个和蔼可亲的科技博主。
但如果你只盯着镜头里的周鸿祎，很容易错过360这家公司正在发生的真实变化。
把时间轴拉回到今年8月，在360集团20周年的庆典上，周鸿祎其实已经交过一次底——宣布公司战略升级为“All In Agent”（全员智能体）。
当时的豪言壮语，如今落地得如何？
在聚光灯之外，这家公司并没有止步于喊口号，而是花了大半年时间，将AI真正应用到工厂、电站、医院甚至政务大厅……最终交出了一份名为“AI先进生产力TOP10”的实战成绩单。
这份名单的发布，并不像一场喧闹的技术发布会那样充满噱头。
过去两年时间里，很多企业老板的日子其实过得挺纠结。
一方面是焦虑，看着AI技术日新月异，觉得不跟进就要被淘汰；另一方面是迷茫，真正引进了大模型，发现这就是个“高学历实习生”——能敲代码、能画图，但一旦把它扔进复杂的业务流程里，它既不懂内部数据，也不敢做决策，根本无法真正参与到企业的运营当中。
这就是周鸿祎反复提及的问题关键：大模型有“脑子”，但缺“手脚”。
360在今年的一系列动作，其实都是在解决这个“手脚”问题。他们把这种具备执行能力的AI定义为“智能体”。为了把这件事讲清楚，他们甚至借用了自动驾驶的分级概念，搞了一个L1到L5的分类体系。
时至今日，360已打造出国内第一个L4级的智能体应用——纳米AI多智能体蜂群。
并且他们没有“纸上谈兵”，360这回拿出的TOP10案例，正是他们把对“智能体”的研究深入到各行各业验证后的结果。
例如在能源、金融、交通、教育这些关乎国计民生的领域，AI落地的门槛极高，这里不仅要求绝对的安全，更要求业务的连续性。360在这些行业的实践，不再是单纯地卖安全软件，而是通过“智能体”重塑了运营体系。
在与澜沧江大型流域发电企业的合作中，360打破了行业对网络安全的刻板印象：不再只做“防火墙”，而是通过深度融合安全大模型与智能体技术，构建AI赋能工业控制系统智慧化运营平台。该平台打通了网络安全与生产运行的界限，让AI不仅能拦截攻击，更能实时感知全域态势，实现了从“被动防御”到“智慧运营”的跨越。
与东吴证券的合作则展示了金融行业如何用AI对抗“人力极限”。面对日益复杂的金融新型威胁，靠人眼盯屏幕已是不可能完成的任务。360联合东吴证券建设的“安全集中运营中心”项目，全面提升了安全管理效能，将安全事件的处置效率提升了90%。该项目甚至还一举拿下“2025 IDC安全与信任领军者”奖项。
在重庆轨道交通，360则是帮着搭建了统一的数据底座，在确保数据那把锁足够结实的前提下，让经营数据能被实时看清、分析。
在教育领域，重庆大学的实践则让我们看到了更多的可能。校园网设备多、攻击多，但专职运维人员少，这是很多高校的痛点。对此，360提供的国内首家安全智能体平台实现了“7x24小时无人值守”，研判准确率高达90%。
更值得一提的是，双方还建立了“产教融合”体系，AI不仅在干活，还在帮学校培养未来的网安人才，解决了缺人的根本问题。
另外，在政务服务领域，360通过好几个案例揭示了一个趋势：AI正在让城市治理从“管理视角”转向“服务视角”，打破了长久以来的部门壁垒和信息差。
在深圳，市政务服务和数据管理局面临的就是这种多头对接的乱麻。360配合打造了“深治慧”安全智能体运营平台，将网络安全、数据安全和运营管理融为一体，打破了孤岛式建设模式，让数据真正跑了起来。
在大庆华术，企业级智能体解决的是政务数据杂乱、惠企政策“找不到人”的尴尬，实现了政策的精准推送；
在宁波北仑区，数字人让老百姓办事不用再去啃生涩的文件，实现了从“被动咨询”到“主动服务”的质变。
在这些领域，360做到了让技术真正造福民生。
当然，在制造、通信、医疗等垂直行业，智能体的加入更是将人工智能的作用发挥到了极致。
其中上海电气的案例就非常典型。作为先进制造业巨头，他们面临的一个隐蔽痛点是“知识财产流失”——海量的标书、合同、技术文档散落在各处，公司辛辛苦苦积累的知识经验却很难复用。
360的介入，实际上是帮企业建立了一个“数字知识库”。让AI不仅能管理文档，还能辅助完成标书润色、合同比对等关键业务流程。直接等同于把老专家的经验数字化了，成功解决了企业跨专业人才短缺的难题。
还有贵州移动，用360企业级智能体来解决复杂的资源调度和排班问题，覆盖了从内部管理到市场洞察的全链路；
再到惠丰科技所在的医疗行业，“医企联合共创智能体”的出现，成功帮基层医院低成本组建了AI团队，解决了缺算力、缺人才的“顽疾”。
看完这十个案例，你可能会有个疑问：市面上做大模型的公司那么多，为什么偏偏是360啃下了这些硬骨头？
这可能要归功于周鸿祎的一种“路径依赖”，或者说是360的基因优势——安全。在过去20年里，360其实一直扮演着“看门人”的角色，他们拥有全球最大的网络安全大数据。
到了AI时代，这个角色则变得更加重要。因为对于政府、银行、电厂来说，他们不敢用AI的最大顾虑就是：数据会不会泄露？系统会不会失控？
360的策略很聪明，他们没有去和互联网大厂拼通用大模型的“聊天能力”，而是主打“安全+AI”。他们的逻辑是：先让你敢用，再让你体会到好用。
并且，智能体的本质是调用工具、执行任务。这恰恰是做安全软件出身的360最擅长的领域——他们太懂得如何在这个操作系统的底层去调度资源、去分析行为、去防御风险了。
所以，当周鸿祎喊出“All In Agent”时，这并不是一句空想的口号。
而且，360这次走的路线很务实。它没有怂恿企业都去烧钱训练自己的大模型，而是通过推行智能体——用现成的大模型，加上企业的知识库，再配上好用的工具，快速拼装出能干活的应用。这种打法，显然更对中国企业的胃口。
2025年即将过去。当行业告别喧嚣，我们发现，AI的价值并不在于参数多么强大，而在于它能否真正解决一个具体的难题。
像360这样愿意“下工地”、愿意解决脏活累活的企业，正在用一个个真实的案例，构建中国的新质生产力。
