不做大模型的追随者，360 选择“All In Agent"，给企业叠上Al“Buff”

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智能体元年已至，AI下半场的“生产力战争”已经打响。

作者 | 王涵

编辑 | 漠影

提到360，许多人脑海中会浮现出曾守护过无数电脑的“360电脑助手”，那个以安全防护、系统优化为核心的工具型产品，是一代网民的数字记忆。

然而，当AI浪潮席卷而来，这位昔日的“守护者”正完成一场身份蜕变。作为国内最早投身AI研究的科技企业之一，360没有选择在通用大模型的舞台上竞逐声量，而是将目光锁定在AI价值变现最艰难、也最坚实的腹地——产业深处。

今年，360旗帜鲜明地提出“All In Agent（智能体）”战略，并首创“多智能体蜂群引擎”，推动其AI产品完成技术跃迁。

其目标直指一个核心命题：如何让AI不再“高谈阔论”，而是真正深入各行各业，成为看得见、摸得着的先进生产力？

01.

二十年安全积淀：360的AI转型根基

2025年8月，在360二十周年庆典上，公司正式宣布将使命升级为“让AI世界更安全更美好”，愿景定为“成为最安全的AI创新者”，明确从传统“安全公司”转型为“AI+安全”创新者。

360的AI转型，并非心血来潮的跨界尝试，而是基于二十余年技术积累的必然选择。

自2005年成立之初，360便深耕安全行业，在网络安全领域积累了海量数据、算法经验和算力基础。借此基础，其逐步构建起了兼具安全性与实用性的AI技术体系。

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在和罗永浩的对谈中，360集团创始人周鸿伟曾说360甘当“行业配角”。

360不重点做通用大模型的理由很充分，海外的OpenAI、谷歌，国内的字节、腾讯、阿里等AI巨头都已经在大模型市场中盘踞一方，360此时再入局就是“重复造轮子”。

由此，360反其道而行之，相比于大而全的通用模型，他们更追求“小而美”战略，聚焦于训练垂直的基座模型。

周鸿祎的判断是，将复杂任务拆分，用多个“小而美”的垂直模型协同工作，不仅成本更低，而且在特定领域的表现会比通用大模型更出色。

02.

“All In Agent”

360以“专用智能体”破解企业转型难题

周鸿祎曾在多个场合中强调：“2025年是智能体元年，AI进入下半场，智能体让AI从‘会说话’到‘能干活’，是生产力变革的关键。”

他还认为，AGI（通用人工智能）短期内不会到来。在他看来，Agent才是AI的核心进化方向，他进一步预测多智能体协同，即多个Agent像一个人类组织一样协同工作，将是未来趋势。

而“All In Agent”战略的提出，正是360AI转型的关键里程碑。

为实现这一目标，360构建了独特的技术体系。360将智能体分类为五级（L1-L5）明确不同场景下的应用边界，让AI能力适配从简单任务到复杂协同的全场景需求。

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360首创的“多智能体蜂群引擎”使得旗下AI产品“纳米AI”完成了从L1-L4的技术跃进，打破单一智能体的能力局限，实现多个智能体的协同作战。

对于绝大多数企业而言，AI的真正的战场是落地，是“应用”。通过与巨头合作算力与服务，将AI能力深度注入自己原有的核心业务，这也是360一直在努力的方向。

随着智能体工厂运行日趋稳定，AI应用开始在各行业遍地开花，“All In Agent”战略也从理论走向广泛的产业实践，用实际成果证明了其在复杂场景中的协同能力与商业价值。

03.

AI到底如何改变产业？

360用十个行业的真实案例给出答案

那么，AI在过去一年中深入产业的应用究竟进展如何？

为了回答这个问题，360发起“AI先进生产力TOP10”案例项目，深入产业一线，甄选出了高校、交通、金融、医疗、工业、能源、通信、城市数字化等国民经济关键领域的十个代表性实践，全景呈现不同规模、不同业态的企业如何通过360AI技术深度融入业务流程。

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在智慧校园领域，重庆大学面临校园网络规模扩大、安全运营人员不足、复合型AI人才缺口等难题。360提供国内首家安全智能体平台，实现7x24小时实时在线监测，攻击研判准确率达90%，安全运维人员日均咨询量减少70%，问题解决时效从2小时缩短至15分钟；同时搭建产教融合体系，助力复合型AI人才培养，该案例成功入选中国信通院“安全守卫者计划”典型案例。

在数字政府领域，深圳市政务服务和数据管理局为破解系统不打通、被动补救、数据冗余等痛点，与360合作打造“深治慧”安全智能体运营平台，将网络安全、数据安全与运营管理能力融为一体，突破传统孤岛式建设模式，为全国数字政府建设提供了可复制的先进经验。

针对数据标准不统一、共享困难，数据质量参差不齐、价值密度低，治理缺乏规划及隐私保护不足等问题，大庆华术基于360企业级智能体赋能政务服务，实现了惠企政策精准推送，有效提升政务服务精准度与运营效率。

宁波北仑区的政策入口分散、解读缺失、匹配低效、数据支撑弱，360帮助其实现政策精准匹配，推动服务从“被动咨询”转向“主动服务”，降低企业运营与政策理解成本。同时拓展国产化大模型应用，实现全量信创环境下数字人落地。

能源行业作为国之重器，网络安全是电力稳定供应的生命线。澜沧江大型流域发电企业与360共建“AI赋能工业控制系统智慧化运营平台”。该平台全面提升了安全运营效能、系统自动化处理水平和多维度安全管理体系，为电力生产持续稳定运行奠定基础。

上海电气因缺乏统一知识平台，导致文档丢失、知识孤岛、跨专业人才短缺等问题频现，且核心业务依赖人工、效率低下。360通过AI解决方案搭建统一知识管理平台，借助AI应用升级关键业务流程，建立学习机制，缓解人才短缺问题，提升业务效率。

重庆轨道交通集团业务条线多、数据量大，组织架构复杂，对数据权限与安全要求极高。360为其搭建统一数据底座与智能化应用，实现经营数据全维度分析、实时查询可视化，同时构建严格的安全管控体系，既满足复杂业务数据分析需求，又保障核心数据安全，支撑铁路一体化运营与服务。

金融领域的东吴证券，借助360安全智能体实现全网态势实时感知，构建贴合企业特性的风险评估模型，安全事件处置效率提升90%，运维时间节省40%；医疗领域的惠丰科技，通过与360联合共创智能体，破解算力不足、成本高、人才短缺等难题，组建起自主AI团队，增强了医院的自主创新能力；通信行业的贵州移动，通过部署多个MVP智能体，解决了资源调配低效、人力分配不均、市场响应滞后等问题，验证了多智能体协同在复杂企业运营中的可行性。

从政务服务到工业生产，从金融安全到医疗创新，这十个案例覆盖了国民经济的“主干道”与“毛细血管”。数据显示，360AI解决方案最高可提升企业运营效率90%，缩短任务处理时间90%以上，节省人力成本40%，360用实打实的成果证明了AI技术的生产力价值。

04.

结语：360以“产业实战派”之姿

攻破AI落地最后一公里

AI价值核心在于产业场景问题解决能力，360的技术转型“升维”之路是中国AI从“炫技”到“生产力验证”的缩影。

在技术底层，360构建了统一的AI基座与智能体技术体系。在应用中层，其在底层架构的额基础上，向公众开放了丰富的AI智能体应用。在落地上层，360深入产业一线，与合作企业共同探索落地路径，将AI能力转化为企业降本增效的核心砝码。

360选出的十个案例，证明了AI技术应用已经推向了“高校、交通、金融、医疗、工业、能源、通信、城市数字化等国民经济主干道，同样也证明了AI并非遥不可及的技术概念，而是能够实实在在创造价值的先进生产力。

从自主大模型研发到千行百业的场景深耕，360贯通“技术-场景-生态”，走出了一条中国科技企业的AI产业化之路。