点击上方 MES百科 关注我们
e-works鼓励原创，如需投稿请参看首页“原创投稿”说明。
在制造业中，生产计划是确保企业高效运转的核心环节之一。而MPS（Master Production Schedule，生产主计划），则是整个生产计划体系的“大脑”，它决定了“生产什么、生产多少、什么时候生产”。
作者：老谢
随着数字化工厂的兴起，MPS的作用更加凸显。它不仅影响着生产线的运行效率，还与供应链、库存管理、采购计划等模块紧密关联。今天，就来聊聊有关MPS的一些知识，希望能对从事数字化工厂相关业务的朋友有所帮助。
一、MPS是什么？
1. 定义：生产计划的“指挥棒”
MPS（生产主计划）是企业在一定时期内（如周、月、季度）对最终产品的生产安排，它明确了每种产品的生产数量和时间节点。
举个例子：
某家电企业计划下个月生产10万台空调，其中：
> - 5万台在第一周生产（应对618促销）
> - 3万台在第二周生产（补充库存）
> - 2万台在第三周生产（应对海外订单）
这个“10万台空调”的分配方案，就是MPS的核心内容。
2. MPS与MRP的关系
很多人容易混淆MPS和MRP（物料需求计划），其实它们的关系可以简单理解为：
- MPS：决定最终产品（如空调、手机）的生产计划。
- MRP：根据MPS，计算原材料和零部件（如螺丝、电路板）的需求量。
比如，MPS计划生产10万台空调，MRP就会计算出需要多少压缩机、多少铜管、多少螺丝，并安排采购和生产。
二、MPS的发展：从手工排产到智能优化
MPS并非新鲜事物，它的发展经历了几个阶段：
1. 手工排产时代（20世纪50年代前）
早期的生产计划完全依赖经验，车间主任拿着本子记录订单，手动计算生产量。这种方式效率低，容易出错。
2. MRP时代（20世纪60-80年代）
随着计算机的普及，MRP系统诞生，MPS开始借助计算机进行初步计算，但仍依赖人工调整。
3. ERP时代（20世纪90年代至今）
ERP（企业资源计划）系统整合了MPS、MRP、库存管理等模块，使生产计划更加系统化。
4. 数字化工厂时代（当前趋势）
如今，MPS结合大数据、AI算法、物联网（IoT），实现动态优化。例如：
- 智能预测：基于历史销售数据，预测未来需求，自动调整MPS。
- 实时调整：如果某条生产线突然故障，系统能自动重新排产，减少影响。
三、MPS在数字化工厂中的作用
在数字化工厂中，MPS不仅是计划工具，更是整个生产体系的“中枢神经”。
1. 提高生产效率
传统工厂中，生产计划可能每周调整一次，而数字化工厂的MPS可以实时更新。例如：
> 某汽车厂原本计划本周生产1000辆SUV，但突然接到500辆新能源车的紧急订单。
> 数字化MPS可以快速调整生产线，优先安排新能源车生产，同时自动通知供应商调整零部件交付计划。
2. 降低库存成本
MPS直接影响库存水平。合理的MPS能避免过量生产或缺料停工。
> 例如，某手机厂商原计划生产50万台手机，但通过市场数据分析发现需求仅40万台。
> 数字化MPS会自动下调生产量，避免库存积压。
3. 优化供应链协同
MPS与供应链管理（SCM）系统联动，确保原材料准时到达。
> 比如，某食品厂计划下月生产100万包薯片，MPS会自动计算需要多少土豆、多少油，并触发供应商备货。
4. 支持柔性制造
现代消费者需求多变，MPS必须灵活调整。
> 例如，某服装厂原本计划生产10万件T恤，但社交媒体突然流行某款设计。
> 智能MPS可以快速调整生产线，减少旧款生产，增加新款产量。
四、MPS与其它管理模块的关系
1. MPS与MRP（物料需求计划）："指挥官"与"后勤部长"
- MPS决定生产最终产品，如1000台空调。
- MRP则根据MPS，计算需要多少原材料，如压缩机、铜管、螺丝。
举例：
> 某汽车厂MPS计划下月生产5000辆电动车，MRP就会自动计算：
> - 需要1万个电池组（向供应商A采购）
> - 5000个电机（向供应商B下单）
> - 2万颗螺丝（检查库存，不足部分立即补货）
关系总结：MPS是目标，MRP是执行保障，确保生产不会因缺料而停滞。
2. MPS与APS（高级计划排程）："战略"与"战术"
- MPS制定生产总量（如本月生产10万部手机）。
- APS则优化生产顺序，考虑设备、人力、交期等因素。
举例：
某电子厂MPS计划生产：
> - 5万部旗舰手机（客户要求10天交货）
> - 5万部平价手机（交货期宽松）
> APS会智能调整：
> - 优先排产旗舰手机（确保按时交付）
> - 平价手机穿插生产（充分利用空闲产能）
关系总结：MPS决定"做什么"，APS决定"怎么做更优"。
3. MPS与MES（制造执行系统）："计划"与"执行"
- MPS下发生产任务（如今天生产2000台冰箱）。
- MES监控生产线，实时反馈进度。
举例：
某家电厂MPS安排A车间今天生产2000台冰箱，但MES发现：
> - 上午实际完成800台（进度正常）
> - 下午设备突发故障（影响生产）
MES立即预警，MPS动态调整：
> - 将剩余1200台任务分流到B车间
> - 自动延迟部分非紧急订单
关系总结：MPS是计划，MES是执行和反馈，确保计划不脱离实际。
4. MPS与WMS（仓储管理系统）："生产"与"库存"联动
- MPS推动生产，WMS确保原材料和成品库存匹配。
举例：
某食品厂MPS计划下周生产50万包薯片，WMS发现：
> - 土豆库存充足
> - 包装袋仅剩3天用量
WMS自动触发采购，避免生产线因缺包材停产。
关系总结：MPS驱动生产，WMS保障物资供应。
5. MPS与SCM（供应链管理）："内部计划"与"外部协同"
- MPS调整生产节奏，SCM协调供应商配合。
举例：
某服装厂MPS突然增加1万件爆款T恤生产，SCM立即：
> - 通知面料供应商加急送货
> - 协调物流公司优先配送
> - 跟踪供应商交货进度，确保不延误
关系总结：MPS是内部引擎，SCM是外部桥梁，实现供应链快速响应。
总结：MPS是数字化工厂的"中枢神经"，在数字化工厂中，MPS并非孤立运行，而是与MRP、APS、MES、WMS、SCM等模块紧密协作，形成一套"计划-执行-反馈-优化"的闭环体系。
- MRP确保"有料可用"
- APS优化"怎么生产"
- MES监控"生产是否顺利"
- WMS保障"库存跟得上"
- SCM协调"供应商不掉链子"
五、未来趋势：AI驱动的智能MPS
随着人工智能的发展，MPS正在向**自动化、智能化演进：
- 预测更精准：利用机器学习分析市场趋势，自动调整生产计划。
- 动态优化：结合物联网数据（如设备状态、物流信息），实时调整MPS。
- 跨企业协同：与供应商、客户的系统对接，实现全局优化（如“工业4.0”中的网络化制造）。
总而言之，MPS是制造业的“生产指挥官”，在数字化工厂中，它的作用愈发关键。一个好的MPS不仅能提升效率、降低成本，还能让企业快速应对市场变化。
未来，随着AI、大数据、IoT技术的深入应用，MPS将变得更加智能，成为智能制造的核心引擎。对于企业来说，构建一个灵活、高效的MPS体系，将是赢得市场竞争的重要一环。
活动预告
