【科技24时区】人工智能正以前所未有的方式重塑软件开发流程，大量繁琐的编程任务如今已由多个AI代理及其子代理协同完成。随着开发者不断探索人机协作的新界面与新形态，即便是最前沿的AI实验室也面临难以跟上技术演进节奏的挑战。
当前行业趋势聚焦于“代理式软件开发”（agentic software development），即由AI代理独立承担编码任务。这一模式以Claude Code和Cowork等应用为代表。与此同时，OpenAI自去年4月推出命令行工具Codex以来，逐步扩展其功能，并于一个月后上线网页版界面。如今，该公司迈出关键一步——于本周一正式发布Codex的macOS原生应用，全面整合过去一年广受开发者欢迎的代理式工作流。
据悉，新版Codex应用支持多代理并行运行，可融合不同代理的技能模块，实现更高效、更灵活的开发体验。此次发布距离GPT-5.2-Codex模型的推出尚不足两个月。作为OpenAI迄今最强大的代码生成模型，GPT-5.2-Codex被寄予厚望，旨在吸引Claude Code用户转向其生态。公司首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在媒体电话会上表示：“如果你要处理高度复杂的任务，GPT-5.2目前是遥遥领先的最佳选择。但过去它使用门槛较高，因此我们将这一强大能力嵌入更灵活的界面中，我们认为这将产生重大影响。”
然而，尽管阿尔特曼对GPT-5.2充满信心，实际评测结果却更为复杂。截至发稿，GPT-5.2在TerminalBench（一项衡量AI处理命令行编程任务能力的基准测试）中确实位居榜首。但Gemini 3和Claude Opus的代理系统得分虽略低，仍处于该基准测试的误差范围内。另一项针对真实世界软件漏洞修复能力的SWE-bench测试也显示出类似结果，未体现出GPT-5.2的显著优势。
值得注意的是，代理式应用场景本身难以通过传统基准有效衡量，且顶尖模型在用户体验层面存在显著差异。为此，OpenAI在Codex应用中引入多项新功能，力求在部分场景下超越Claude系列应用。例如，用户可设置自动化任务在后台按计划运行，结果将自动排入队列，待用户返回后统一审阅。此外，应用还支持为AI代理选择不同“性格”——从务实型到共情型——以适配不同开发者的工作风格。
对OpenAI而言，其核心卖点在于AI赋能下前所未有的开发速度。阿尔特曼强调：“你可以从一张白纸开始，在短短几小时内构建出相当复杂的软件。只要你能快速输入新想法，这就是你能构建系统的上限。”这一理念正契合当前AI编程工具从“辅助”向“核心引擎”演进的大趋势。
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