爱芯元智已通过港股聆讯。
这家成立于2019年，围绕人工智能推理系统芯片（SoC）的芯片供应商，通过边缘计算与终端设备AI应用打造高性能感知与计算平台开启了自己的道路。
按2024年度出货量计，爱芯元智是全球TOP5的视觉端侧AI推理芯片供应商，市占率6.8%。
Part 1
在中国 AI 芯片的版图中，爱芯元智是一家纯粹的公司，切入点非常明确聚焦“边缘侧视觉 AI 推理 SoC”。
过去几年，大模型在云端爆发，爱芯元智选择的是安防、工业视觉、交通管理、汽车感知，这些的特点是“看得见、算得动、功耗受限”，这类场景追求稳定性、成本与能效比的最优解。
按 2024 年出货量计，爱芯元智已经成为全球第一大中高端视觉端侧 AI 推理芯片供应商，市占率达到 24.1%，已经跑出规模效应的细分赛道。
成立仅 6 年，累计 SoC 交付量突破 1.65 亿颗，其中视觉终端计算 SoC 超过 1.57 亿颗，爱芯元智已经进入稳定供货与持续迭代阶段。
与大量仍在“等客户、等场景”的 AI 芯片公司相比，爱芯元智在 IPO 前已经具备了相对清晰的产品-客户-出货闭环。
2022年至2024年期间，爱芯元智收入分别为0.5亿元、2.3亿元和4.73亿元，2025年1-9月，公司实现收入2.69亿元。爱芯元智净利润分别为-6.12亿元、-7.43亿元、-9.04亿元和-8.56亿元，亏损规模有所扩大。
爱芯元智的技术体系拆解来看，真正的“护城河”集中于两项高度工程化、长期打磨的核心 IP：爱芯智眸 AI-ISP 与爱芯通元混合精度 NPU，可以解决“看得清”和“算得省”的问题。
在边缘视觉场景中，ISP 的价值长期被低估。真实世界的数据并不完美，强光、逆光、夜晚、雨雪都会显著拉低算法效果。如果输入端不可靠，再强的模型也只能“垃圾进、垃圾出”。
爱芯元智选择将 AI 深度引入 ISP 链路，实现像素级实时优化，本质上是在算法之前“重塑数据质量”。这一思路，使其在安防、车载等复杂光照场景中形成了明显差异化，也为后续 NPU 推理效率释放创造了条件。
混合精度 NPU 则体现了更典型的端侧工程思维，通用 GPU 的“大而全”，爱芯通元 NPU通过算子级调度与多精度并行，让不同计算任务在 INT4、INT8、INT16 等精度间动态切换，减少冗余算力与能耗。
这种设计在功耗、成本和实时性之间找到了可量产的平衡点，爱芯元智才能在边缘侧率先实现对 DeepSeek、Qwen 等国产大模型的直接适配，让“大模型下沉”不再停留在概念层面。
Part 2
技术路线的价值，最终还是要通过产品体现，爱芯元智已完成五代 SoC 的商业化，覆盖视觉终端、智能汽车与边缘 AI 推理三大方向。
在汽车领域，M55H、M57、M76H 已实现量产落地，爱芯元智更专注 L2-L2+ 主流市场，在 NOA 功能下沉的大趋势中，成为“高智价比”方案的受益者。
过去十年，中国智能汽车与视觉 AI 芯片市场长期被英伟达、高通、Mobileye 等外资厂商主导，当然随着地平线的出现，这种格局正在发生实质性变化。
外资芯片在价格、供给稳定性、定制灵活度上的短板逐步显现，中国车企在智能化普及阶段，也需要更具备性价比的芯片，爱芯元智的定位是通过成本控制、开放生态和快速交付，帮助主机厂在 10–20 万元车型上实现可落地的智能化体验。
从收入结构变化也可以看出这一趋势：2025 年前三季度，终端计算仍是基本盘，但智能汽车与边缘 AI 推理收入同比增长均超过 250%，占比快速抬升。
持续高研发投入、汽车业务周期拉长、与华为、地平线等本土厂商的竞争加剧，都将考验其长期盈利能力。
在中国AI芯片的竞争中，芯片企业逐步借助IPO来实现自己的价值兑现，在产品竞争的路径中，是越做越大了。
