采访嘉宾：脑韵科技创始人王朝阳
采访者：邹思
2026年初，“大规模量产”“资本加速进入”成为脑机接口领域的高频关键词。但在热度不断攀升的同时，一个更为基础的问题仍有待回答：脑机接口技术应如何真正融入日常生活，而不仅停留在实验室验证、严肃医疗场景，或少数极客的尝鲜工具中？
当讨论从远期想象回到具体使用场景，从技术可行性转向用户行为与消费电子逻辑，脑机接口商业化的挑战呈现出不同面貌。从科研原型走向千万级消费品的“最后一公里”，考验的并非单一算法或信号指标，而是对产品形态、工程化路径与使用习惯的系统性理解。
在这一背景下，脑机接口社区对脑韵科技创始人、连续创业者王朝阳进行了深入访谈。王朝阳先生长期深耕消费电子与智能家居领域，具备多次从零到一构建产品体系并推动企业上市的实践经验。不同于以科研转化为主的主流路径，他选择从消费电子逻辑出发，尝试将脑电监测能力嵌入日常佩戴的耳机形态，使脑机接口以更低感知成本进入用户生活。
这一选择在早期并不被普遍看好：耳部脑电信号的有效性、可穿戴条件下的稳定性，以及产业链可实现性均受到质疑。但正是这种以“产品成立”为前提、而非单点技术突破为目标的路径，使其探索具有不同于传统脑机接口项目的研究与讨论价值。
接下来的对话将围绕消费级脑机接口规模化的核心瓶颈、长期连续数据的价值，以及科学研究逻辑与工程产品逻辑之间的关键分野展开。
脑机接口社区：王总您好，您的职业经历跨度很大，从传统制造、智能家电到现在的脑机接口，能否先简单回顾一下这条路径？
王朝阳：我本科毕业于同济，早期在国内参与过风云一号气象卫星相关项目。之后去德国，在达姆施塔特工业大学读通信工程，毕业加入博世西门子在柏林的研发中心，之后回国负责筹建并管理西门子南京研发中心，团队规模一度发展到170人，是该事业部全球第二大研发中心。2015年首次创业尝试充电桩领域，后加入云米，负责了米家第一代冰箱的开发，并在云米完成了冰箱、洗衣机产品从0到1的全流程搭建。我负责的冰洗业务在四年内规模近20亿，云米整体后来做到五十多亿元并在美国纳斯达克上市。到2023年，公司业务进入相对稳定状态，我也再次选择主动离职，重新创业。对我来说，更享受0到1的过程。
脑机接口社区：从智能家电转向脑机接口，这是一个跨度极大的选择。当初为什么会选这个方向？
王朝阳：创业初期我考虑了几个方向，大健康是其中之一。但调研发现，腕部健康设备（手环、手表）市场格局已定，头部玩家占据大部分份额。而“头部大健康”仍是空白。现代人脑力劳动越来越重要，但如何科学用脑、护脑，缺乏有效的工具。这必然需要用到脑电波解码技术，也就是脑机接口。
但具体以什么形态、以什么技术切入，我纠结了数月。我调研过市面上的头环、头帽类产品，凭借过去做C端的经验，判断它们很难走向大众市场——因为这些是给头部“增加”的异物，无法走进日常公域场景。关键灵感来自可穿戴设备的演进：手环曾经非常火，但现在几乎被手表取代。核心原因是手表是“人身上已有的物品”，而手环是“添加物”。 顺着这个逻辑看，头部已有的物品是眼镜和耳机。因此，思路转变为：如何将脑电监测功能“融入”耳机。这是我认定的方向，也让我们从一开始就避开了很多弯路。
脑机接口社区：当时您对脑机接口本身并没有专业背景，这个判断更多来自产品直觉？
王朝阳：是的。最初我甚至不知道头皮采集和耳部采集在技术上的区别。组建团队时，找过一些行业专家和研究人员，他们一开始都认为不可能实现。因为在耳道内采集脑电，信号微弱，接触难，干扰大。我对此领域当时是“白纸”状态，于是开始自己查阅大量论文和书籍，看了近百篇文献后，发现海外早在十几年前就有科研样机，但都卡在产业化上。我意识到，核心不是理论验证，而是如何做出像普通耳机一样小巧、轻便、稳定、可量产的产品。这是我们从一开始就抓住的关键。
另一个挑战是产业链。初期调研行业现有供应链（芯片、电极、系统）后，我发现传统供应商惯性太大，他们的电极材料和形态十几年未变，无法满足我们的产品设想。因此，从2024年2月起，我们决定自建产业链，从电极材料开始自主研发，搭建系统，走了一条类似植入式领域的“全栈自研”路径。
脑机接口社区：您怎么看科学研究背景和工程、产品能力之间的关系？
王朝阳：一个很现实的现象是，“知道的越多，跨领域的壁垒越大”。很多科学家的思维惯性，会把问题拉回熟悉的路径，比如头皮脑电。但耳部脑电在很多逻辑上是完全不同的。
植入式和非侵入式也有本质差异。植入式解决的是微观问题，前提是医学机制、大脑机制已经非常清楚；非侵入式更多面对宏观信号，很难做神经元级别的精细操作。我们选择的是非侵入式路径，目标不是取代医学，而是解决可穿戴和规模化的问题。
脑机接口社区：国内外在耳部脑机接口研究和市场接受度上有何差异？
王朝阳：海外在耳部脑电领域的研究比国内早十几年，有高校甚至设立了专门的研究中心。在用户接受度上也有明显差异。国内用户第一反应往往是质疑：耳朵真的能采到脑电吗？而在海外，很多人看到实时脑电信号的第一反应是好奇和兴奋。这既是科研积累的差异，也是文化认知差异。所以我们初期策略会侧重从海外市场切入。
脑机接口社区：在产品研发过程中，最大的技术或产业难点是什么？
王朝阳：最难的是产业链。最初，我们尝试对接传统的脑机接口产业链，但很快发现这条路走不通。根本原因在于传统供应链的思维惯性太大。当我们提出耳机形态所需的定制化电极需求时，得到的反馈是“这不可能”，他们认为电极技术十几年来就是如此，无法满足我们的设想。这种“不可能”的思维，恰恰说明了现有产业链无法支撑从0到1的产品创新。
最终我们选择自建体系，从材料、电极、系统架构开始全部自己做。核心原因是：耳机形态不能改变，只能反推技术方案。这条路径在形式上更接近植入式逻辑——高度自研，而不是依赖现成方案。
脑机接口社区：您认为非侵入式脑机接口产品走向大规模普及，最关键瓶颈是什么？
王朝阳：是产业链的制造和工程化能力。目前脑机接口行业的企业，极少有产品年销量达到五位数（万台级）。要实现普及，需要达到百万量级。硬件必须质量稳定、可靠。今天行业大多还停留在千台级别，这是一个早期阶段。我们可能将是第一个挑战六位数甚至七位数量产的企业，这过程中需要趟过大量工程化和供应链的坑。
其次，普及必然依赖C端的杀手级应用。硬件本身留不住用户，必须通过持续的应用和服务创造价值。我们需要在与用户的交互中，找到那个核心应用点。
脑机接口社区：耳式脑机接口耳机除了能听音乐，该类产品的核心价值和应用场景是什么？
王朝阳：我们的核心逻辑不是提供单次测量的绝对值，而是提供连续的时间轴数据和场景化信息。
和那种需要你特意戴上的头环、头帽相比，耳机是日常生活中高频使用的设备。用户可以长期连续地记录自己的脑电数据。当然，这么做是有取舍的，我们牺牲一部分空间分辨率（主要采集颞叶区域的信号），但换来了两样更宝贵的东西——一个是长期记录的“时间轴”信息，另一个是丰富的“场景”信息（因为你戴耳机听音乐、开会、学习的场景是不同的）。
这样一来，逻辑就完全不一样了。传统脑电更多是横向对比，用群体模型给你一个“专注度72分”。这个数值对个人来说意义不大，只说明你接近平均值。而我们能建立用户个人的神经动力学模型，通过对比你昨天、上月、今年的连续数据，反映你大脑状态的长期趋势变化，并可能进行预测。例如，基于这个连续的曲线，我们甚至可以去预测，比如“根据你过去一个月的状态，系统可能会提示你半小时后可能进入疲劳期”。用户真正关心的不是“准不准”，而是和自己过去比、和未来比。
具体应用上，实现“脑状态可视化”，比如量化冥想、静坐的效果，帮助用户优化练习。长期来看，连续的脑电数据对认知衰退早期筛查（如阿尔茨海默症）、心理健康监测（如抑郁趋势）有巨大潜力。可穿戴设备擅长提供这种个性化、纵向的健康洞察，而这正是当前医疗脑电检测所缺乏的。
脑机接口社区：这也意味着脑机接口在早筛和长期健康管理上有潜力？
王朝阳：是的。比如抑郁、认知衰退，本质上都是渐变过程，而不是突然发生。便携设备的价值就在于长期、连续的纵向数据。目前人类其实非常缺乏这种脑电数据。医疗体系更擅长横向诊断，而可穿戴设备更适合纵向、个性化跟踪，这正是我们的价值所在。
脑机接口社区：如何看待马斯克团队提出的侵入式脑机接口量产计划？您认为一个好的非侵入式产品应具备哪些核心指标？
王朝阳：马斯克团队的优势在于强大的工程化能力，而非仅仅是科研。他们从手术机器人入手，解决植入的工程难题。这恰恰印证了当前脑机接口行业的关键：工程化能力比科研能力更稀缺，更能推动量产。他们的进展不一定能直接移植到国内或非侵入式领域，但指明了方向。
对于非侵入式消费级产品，我认为核心指标首先是真正的可穿戴性，必须像日常物品（如耳机）一样易于佩戴和使用。其次，成功的逻辑不是硬件逻辑，而是软件、内容与用户运营的逻辑。科学家创业需要跨过这道坎。B端市场会稳步增长，但未来爆发的斜率一定在C端。
脑机接口社区：关于数据隐私和安全，用户的担忧也越来越多，你们如何应对？
王朝阳：国内目前尚无专门针对脑数据的法规。我们参照手环、手表行业的通用做法，会与全球领先的云计算服务商合作；数据加密传输与存储；用户可随时要求删除本地及云端数据；进行宏观分析时，会严格脱敏所有个人身份信息。
另外需要澄清的是，非侵入式脑机接口并不存在“读心术”。我们无法读取具体想法，这在技术上也做不到，但确实有用户对此存在误解。
脑机接口社区：最后一个问题，您对想进入脑机接口领域的从业者有什么建议？
王朝阳：我的建议很简单，先跳进来再说。你在外边看，和自己真正跳进来，完全是两码事。跳进来之后，你会不自觉地对这件事进行7x24小时的思考。但有个关键，是不能“轴”，思维要灵活，需不断地吸收新信息，自己给自己“迭代升级”。这个领域变化太快了，你看两年前，大部分人还都在质疑我们，但现在认可的声音越来越多了。所以核心就是，保持开放，快速学习。
