【区角快讯】在当今主流AI模型动辄依赖数百GB显存与万亿级参数的背景下，开发者HarryR却反其道而行，成功让诞生于1976年的8位Zilog Z80处理器运行起对话式人工智能。该项目名为Z80-μLM，仅凭64KB内存且无浮点运算能力的老旧硬件，实现了基础AI交互功能，甚至支持经典的20问猜谜游戏。
为达成这一目标，HarryR将推理引擎、模型权重及聊天界面全部集成进一个约40KB的程序文件中，使其能在仅有64KB RAM的Z80系统上流畅执行。技术实现上，他彻底摒弃浮点计算，转而采用Z80原生支持的16位整数运算，并引入2位权重向量化方法，将每个神经网络权重压缩至{-2, -1, 0, +1}四个离散值，从而实现单字节存储4个权重的高密度编码。
目前该平台提供两个演示应用：Tinychat以极简语义回应用户输入，例如用“OK”表示确认、“WHY?”质疑前提、“MAYBE”表达不确定性；Guess则引导用户通过最多20次是非提问猜测AI心中预设的秘密对象。
HarryR明确指出，该系统远未达到图灵测试标准，其核心意义在于探索人工智能在资源极度受限环境下的最小可行形态。为此，他刻意设计含糊回应机制，迫使使用者借助上下文推理或封闭式提问来评估AI的实际理解能力。此举不仅是一次技术极限挑战，更折射出边缘AI微型化与普惠化的新可能。
