【科技24时区】越来越多民众开始向OpenAI的ChatGPT及其他大语言模型（LLM）咨询健康问题，并发现这些聊天机器人常能提供颇具价值的医学见解。在此趋势下，前南亚交友应用Dil Mil创始人KJ Dhaliwal于2024年5月推出了Lotus Health AI，一款全天候、支持50种语言的免费初级医疗服务平台。本周二，该公司宣布完成3500万美元A轮融资，由CRV与Kleiner Perkins共同领投，使其总融资额达4100万美元。
Lotus Health AI并非仅停留在问答层面，而是进一步推动实际医疗行为的发生，包括诊断、开具处方及转诊至专科医生。其目标是构建一个功能完整的“AI医生”系统，该系统已获得在美国全部50个州运营的医疗执照，配备医疗事故保险、符合《健康保险可携性和责任法案》（HIPAA）的数据系统，并可全面访问患者病历。与传统远程问诊不同，Lotus的核心流程由AI主导——其模型经过训练，能像真实医生一样系统性地询问症状、病史等关键信息。
然而，鉴于大模型存在“幻觉”风险，Lotus在关键环节设置了严格的人工审核机制。所有最终诊断、实验室检查申请及处方均由来自斯坦福大学、哈佛大学、加州大学旧金山分校（UCSF）等顶尖医疗机构的执业医师复核并签字确认。创始人Dhaliwal向TechCrunch强调：“AI提供建议，但真正签字的是持证医生。”
值得注意的是，Lotus并不试图取代所有线下医疗场景。对于需紧急处理的病情，平台会引导用户前往最近的急诊或急症中心；若病例必须进行体格检查，系统则会推荐患者预约面诊医生。这种“AI初筛+人工终审+必要时转线下”的混合模式，既提升了效率，也规避了纯虚拟诊疗的局限性。
尽管将大量医疗决策交由AI执行面临严峻监管挑战， 例如美国各州对医生执业地域的严格限制——但投资方对此持乐观态度。本轮融资领投方CRV的普通合伙人Saar Gur（曾早期投资DoorDash、Mercury和Ring）指出，新冠疫情加速建立的远程医疗框架，叠加近期AI技术的突破，为Lotus跨越法规与工程障碍提供了可能。他坦言：“这是一次大胆的尝试，但并非登月般遥不可及。”
在全美初级保健医生严重短缺的背景下，Lotus声称其单日接诊能力可达传统诊所的10倍，即便每次问诊严格控制在15分钟内。目前，市场上已有如Lightspeed支持的Doctronic等竞争者布局“AI医生”赛道，但Lotus现阶段以完全免费的服务策略形成差异化优势。Dhaliwal表示，未来商业模式可能探索品牌赞助或订阅制，但当前重心仍聚焦于产品打磨与用户增长，而非盈利。
这一创新模式不仅挑战了传统医疗的组织逻辑，更试图在效率、可及性与安全性之间寻找新平衡。若其合规路径与临床效果经得起时间检验，或将为全球数字医疗发展提供重要范本。
