【科技24时区】当地时间周一，人工智能与数据分析平台Databricks宣布，其年化营收已达54亿美元，同比增长65%。其中，AI相关产品贡献超过14亿美元。公司联合创始人兼首席执行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）向TechCrunch表示，之所以主动披露这些增长数据，是因为当前市场对“AI将终结SaaS商业模式”的讨论甚嚣尘上。
戈德西强调：“大家都在说，‘哦，这是SaaS，这些公司会怎么样？AI会对它们造成什么影响？’对我们而言，AI反而在推动使用量持续上升。”他同时试图淡化外界将Databricks归类为传统SaaS企业的标签——在私募市场眼中，该公司已被明确视为一家AI公司。
同日，Databricks正式完成此前已宣布的50亿美元股权融资，估值高达1340亿美元，并额外获得20亿美元的贷款额度。尽管如此，公司仍处于传统数据基础设施与新兴AI能力的交汇点。目前，Databricks最广为人知的身份仍是云数据仓库提供商——企业通过数据仓库存储海量数据，以支持商业智能分析。
戈德西特别指出，其名为Genie的大语言模型（LLM）用户界面正显著提升数据仓库的使用率。Genie代表了一种趋势：SaaS产品正逐步以自然语言取代传统图形或代码界面。例如，用户可直接提问“为何某几天仓库使用量和收入激增”，而无需编写特定查询语句或依赖预设报表。戈德西表示，几年前这类操作需专业技能，如今任何具备LLM界面的产品都可被普通员工轻松使用，而Genie正是推动使用量增长的关键因素之一。
针对“AI将颠覆SaaS”的流行观点，戈德西并不认同那种认为企业会抛弃现有“记录系统”（systems of record）——如销售、客服或财务核心数据库——转而采用所谓“氛围编码”（vibe-coded）自研系统的说法。他反问：“谁会轻易迁移自己的记录系统？那非常困难。”他指出，当前主流大模型厂商并未提供可替代传统数据库的记录系统，其真正目标是用自然语言接口（面向人类）或API/插件（面向AI智能体）重构交互层。
因此，戈德西认为，SaaS企业真正的挑战在于：过去依赖复杂界面建立的“护城河”正在瓦解。“全球数百万人曾花费职业生涯精通Salesforce、ServiceNow或SAP的操作界面，这曾是它们最大的壁垒，”他说，“一旦界面变成通用语言，产品本身就会变得‘隐形’，如同管道。”
不过，这一变革也带来新机遇。拥抱LLM界面的SaaS公司有望实现类似Databricks的增长。同时，也为原生AI竞争者开辟了空间——它们可设计更适配AI智能体的新一代产品。为此，Databricks推出了专为智能体优化的Lakehouse数据库。戈德西透露，该产品上市仅八个月，营收已达其数据仓库同期的两倍。“当然，这就像比较两个幼儿，”他坦言，“但这个幼儿体型大了一倍。”
随着本轮巨额融资尘埃落定，戈德西明确表示，公司短期内既不会启动新一轮融资，也未筹备IPO。“现在并非上市的好时机，”他说，“我只想确保公司在资本上足够充裕”，以应对类似2022年“零利率时代结束”（post-ZIRP）后的市场下行风险。充足的现金储备“能保护我们，并提供多年的发展跑道”。
