【区角快讯】仅凭一张面部照片，AI竟能推断毕业生的起薪高低与职业路径？近日一项跨校研究指出，人工智能已能通过分析LinkedIn头像，预测MBA毕业生在劳动力市场中的多项关键表现，此举迅速激起关于算法公平性与人格隐私的广泛讨论。
该研究由沃顿商学院、赖赫曼大学、印第安纳大学及耶鲁大学学者共同完成，题为《从脸孔中提取AI人格特征：劳动市场的影响》。团队构建专用算法，对逾96,000名MBA毕业生的领英面部图像展开系统处理，旨在识别心理学公认的五大性格维度：开放性、责任心、外向性、亲和性与神经质。
结果显示，该AI模型不仅能有效还原个体自我报告的人格特质，还能据此准确预判其本科与MBA院校排名、初始薪资水平、后续薪资增长曲线，以及职业变动频次等现实指标。研究人员特别指出，此方法并非依赖他人对外貌的主观印象，而是试图从面部结构中推导出内在性格，从而与传统“以貌取人”划清界限。
值得注意的是，此类技术已悄然进入商业实践。研究合作者、印第安纳大学金融助理教授Marina Niessner向《The Register》透露，部分银行及金融机构正将类似系统用于招聘与晋升评估，而一些AI招聘平台亦在视频面试环节嵌入五大人格维度分析模块。
然而，Niessner本人对该技术的有效性表示高度怀疑，明确表态：“我们不认为这是一种有效的方式，也不认为公司应该这样做。”她强调，在当前AI招聘工具缺乏明确监管框架的背景下，亟需通过严谨学术研究评估其潜在风险，防止技术滥用损害就业公平。
随着生成式AI加速渗透人力资源领域，如何在效率提升与伦理边界之间取得平衡，已成为全球政策制定者与企业必须直面的核心议题。
