【科技24时区】由安娜·戈尔迪（Anna Goldie）与阿扎莉亚·米尔侯赛尼（Azalia Mirhoseini）联合创立的初创公司 Ricursive Intelligence，正迅速成为人工智能芯片设计领域的焦点。两人在AI圈内声名显赫，曾因收到“扎克伯格发来的奇怪邮件和疯狂报价”而被 TechCrunch 报道——尽管最终并未接受这些邀约。
戈尔迪担任公司首席执行官，米尔侯赛尼出任首席技术官。二人早年同在 Google Brain 工作，并曾是 Anthropic 的早期员工。在谷歌期间，她们共同开发了名为 Alpha Chip 的 AI 工具，可在数小时内生成高质量的芯片布局，而传统人工设计通常需耗时一年以上。该工具已成功用于设计谷歌三代 Tensor Processing Units（TPU），为公司核心 AI 芯片提供了关键支持。
凭借这一深厚技术背景，Ricursive 成立仅四个月便于上月宣布完成 3 亿美元 A 轮融资，估值高达 40 亿美元，由 Lightspeed 领投；此前两个月，该公司刚完成由 Sequoia 领投的 3500 万美元种子轮融资。
值得注意的是，Ricursive 并不制造芯片，而是专注于开发用于芯片设计的 AI 工具。这使其与绝大多数 AI 芯片初创公司形成鲜明对比——后者多以挑战英伟达（Nvidia）为目标，而 Ricursive 的客户恰恰包括 Nvidia、AMD、Intel 等主流芯片制造商。“我们希望让任何类型的芯片——无论是定制芯片还是传统芯片——都能通过自动化方式快速构建，”米尔侯赛尼表示，“我们正在用 AI 实现这一点。”
两位创始人的职业轨迹高度同步。戈尔迪回忆道：“我们在同一天加入 Google Brain，同一天离开；同一天加入 Anthropic，又同一天离开；之后又一起重返谷歌，再一同离职，最终在同一天共同创立了 Ricursive。”她们的渊源可追溯至斯坦福大学，当时米尔侯赛尼任教计算机课程，而戈尔迪正在攻读博士学位。
在谷歌共事期间，两人甚至一同进行循环训练（circuit training）。这一细节被著名工程师杰夫·迪恩（Jeff Dean）巧妙化用，将她们的 Alpha Chip 项目戏称为“chip circuit training”（芯片循环训练）。内部同事则亲切称她们为“A&A”。
Alpha Chip 虽广受赞誉，但也引发争议。据《Wired》报道，2022 年，一名谷歌同事因长期试图抹黑 A&A 及其研究成果而被解雇——尽管该成果已被用于谷歌最重要的“押注级”AI 芯片开发。
芯片设计之所以困难，在于现代芯片需在硅晶圆上集成数百万至数十亿个逻辑门元件，人工布局需兼顾性能、功耗与物理限制，过程极其复杂。而 Alpha Chip 能在约六小时内生成高质量布局，且具备“从经验中学习”的能力。戈尔迪解释，其核心机制是通过“奖励信号”评估设计方案优劣，AI 代理据此不断优化其深度神经网络参数。经过数千次设计迭代后，系统不仅更精准，速度也显著提升。
Ricursive 的平台将进一步拓展这一理念。戈尔迪透露，新系统将“跨芯片学习”，即每一次设计经验都将提升后续所有芯片的设计能力。平台还将整合大语言模型（LLM），覆盖从元件布局到设计验证的全流程。
公司目标客户涵盖所有需要芯片的电子制造商。若其技术持续兑现承诺，Ricursive 或将在实现通用人工智能（AGI）的进程中扮演关键角色——其终极愿景是让 AI 自主设计运行自身的“计算机大脑”。
“芯片是 AI 的燃料，”戈尔迪强调，“打造更强大的芯片，是推动 AI 前沿最有效的方式。”米尔侯赛尼补充指出，当前冗长的芯片设计周期正严重制约 AI 发展速度，“我们希望通过加速芯片与模型的协同进化，让 AI 更快变得更智能。”
尽管 AI 自主设计芯片可能引发对“天网”（Skynet）式失控的担忧，但创始人认为，更现实且紧迫的价值在于提升硬件效率。戈尔迪举例称，若 AI 实验室能设计出高度适配特定模型的专用架构，有望实现“每单位总拥有成本下近 10 倍的性能提升”。
目前，Ricursive 尚未公开早期客户名单，但创始人透露，几乎所有主流芯片厂商均已主动接洽。面对众多潜在合作方，她们在选择首批开发伙伴时拥有充分主动权。
