新智元报道
【新智元导读】2026斯隆研究奖名单新鲜出炉！126位早期科学家脱颖而出，其中华人学者在物理、计算机等领域大放异彩，尤其是曹原等7位物理天才，预示着新一代华人科学领军者的崛起。
2026斯隆研究奖，最新名单出炉！
今年，126位杰出的职业生涯早期科学家，荣获「诺奖风向标」斯隆研究奖。
这些学者凭借卓越的成就和巨大的发展潜力，成功跻身美国和加拿大新一代科学领军人物的行列。
他们来自美国和加拿大44所科研机构、7大科学领域，包括物理学、化学、数学、计算机科学、神经科学、经济学、地球系统科学。
今年，计算机科学领域，共有22位学者入选，其中华人科学家有3位。
而物理领域，包括因魔角石墨烯超导现象闻名世界的曹原等共有7位华人学者入选，粗略统计占该方向获奖总人数的近三分之一。
共有22位华人获奖，其他领域已有华人分布如下：
化学（3人）、地球系统科学（1人）、经济学（2人）、数学（2人）、神经科学（4人）。
斯隆研究奖面向职业生涯早期的研究人员，是北美竞争最激烈、最负盛名的奖项之一，被视为衡量高校在化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学领域师资质量的重要标志。
获奖者将获得为期两年、总额7.5万美元的奖金，用于支持其研究工作。
自1955年该奖项设立以来，59位斯隆研究奖得主后续荣获诺贝尔奖，是「诺奖风向标」之一。
另有17位学者获得菲尔兹奖（数学领域最高奖），其中包括陶哲轩；72位荣获美国国家科学奖章；25位摘得「小诺贝尔经济学奖」约翰·贝茨·克拉克经济学奖章（John Bates Clark Medal）。
我们将重点介绍计算机科学、物理和数学领域获奖的华人学者。（获奖总名单见文末）
计算机科学领域有22人获此殊荣。
卡内基梅隆大学的Jun-Yan Zhu、加州大学圣地亚哥分校的Hao Zhang、MIT的Mengjia Yan入选。
Mengjia Yan（颜梦佳）
所属机构：麻省理工学院
目前，她是麻省理工学院电气工程与计算机科学系的助理教授，也是MIT CSAIL（计算机与人工智能实验室）的成员。
她的研究兴趣集中在计算机体系结构与安全领域，尤其关注侧信道攻击与防御，致力于发掘新的微架构漏洞，并设计全面高效的防御机制。
在加入麻省理工学院之前，她在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）获得计算机科学博士学位。本科就读于浙江大学，获得计算机科学学士学位。
Hao Zhang（张昊）
所属机构：加州大学圣地亚哥分校
张昊，加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）助理教授，研究方向聚焦机器学习与计算机系统的交叉领域（MLSys）。
2020年，他获卡内基梅隆大学博士学位；2014年，获上海交通大学计算机科学硕士；本科毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院。
Jun-Yan Zhu（朱俊彦）
所属机构：卡内基梅隆大学
目前，他是卡内基梅隆大学计算机科学学院助理教授，同时在计算机科学系和机器学习系担任附属教职。
他的研究方向为生成模型，及其在计算机视觉、图形学和计算摄影学中的应用。
目前，他的谷歌学术引用已过10万。
在加入卡内基梅隆大学之前，他曾是Adobe研究院的研究科学家。之后在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）从事博士后研究。
他的博士学位在加州大学伯克利分校获得。本科毕业于清华大学。
物理学领域共有25人获奖，人数在所有学科中最多，也是华人学者最为集中的战场。
其中最引人注目的无疑是加州大学伯克利分校的曹原（Yuan Cao）。
这位曾因发现魔角石墨烯超导现象而轰动全球学术界、两度登上《Nature》封面的「天才少年」，如今已在伯克利建立了自己的独立实验室，再获认可。
夏威夷大学的Fei Dai、伯克利的Wenbin Lu专注于天文学/天体物理学。
斯坦福大学的Guosong Hong在柔性生物电子学方向成果卓著，致力于开发与神经系统无缝融合的新型电子器件。
康奈尔大学的Xiaomeng Liu和耶鲁大学的Diana Y. Qiu专注于凝聚态物理。
芝加哥大学的Zoe Yan在超冷原子和量子模拟方向展开前沿研究。
Yuan Cao（曹原）
所属机构：加州大学伯克利分校
曹原是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系、物理系的助理教授，于2024年7月入职。
他的主要研究兴趣在于低维材料的电学、光学和力学性质，以及如何通过纳米技术、超材料和微机电系统（MEMS）等交叉学科方法，来调控这些性质并探索其应用。
曹原因其在物理学领域的贡献获得了众多奖项。2018年，他关于扭转石墨烯中超导现象的研究入选《自然》年度十大科学人物榜首，并被评为「年度物理学突破」。随后，他于2019年入选《时代》周刊「下一代百大影响力人物」。
他2014年本科毕业于中国科学技术大学，2016年和2020年分别在麻省理工学院获得硕士和博士学位。2021年至2024年，他在哈佛大学担任初级研究员，之后加入伯克利分校任教。
Fei Dai（戴飞）
所属机构：夏威夷大学
戴飞（Fei Dai），目前是夏威夷大学天文学研究所的教员。
他的团队通过结合新颖的数据分析技术和数值模拟，研究行星系统的形成、演化和宜居性，尤其关注那些最为极端的行星系统，例如「超短周期行星」、「超级蓬松行星」（Super-puff）、「共振链」以及处于轨道高度倾斜的行星。
加入夏威夷大学之前，他在加州理工学院担任NASA萨根研究员。
2019年，他于麻省理工学院获得物理学博士学位。2014年，他在剑桥大学获得本科学位。
Guosong Hong
所属机构：斯坦福大学
目前，他是斯坦福大学材料科学与工程系的助理教授。
他的研究融合材料科学、物理学和化学，致力于解决生物学和医学领域的基础性挑战。
因在活体光学透明技术、深层组织光传输技术以及生物光子学神经技术方面的开创性贡献，他获得国际认可。
2024年，该实验室在《科学》期刊上报道了世界首例活体透明小鼠，证明通过基于材料的方法调控光与组织的相互作用，可以在活体动物中实现短暂且可逆的光学透明状态。
这一发现随后引发了全球范围内的一系列后续研究，为深层组织成像、神经调控以及基于光学的治疗应用开辟了新途径。
他博士毕业于斯坦福大学；2009年，本科毕业于北京大学。
Xiaomeng Liu
所属机构：康奈尔大学
2023年至今，他任康奈尔大学物理系助理教授。
他是一位凝聚态物理实验学家，致力于通过量子输运和扫描探针显微术等先进技术，去发现、理解并调控物质的量子
态。
他的研究专长在于范德华材料——这类材料由二维层状结构通过机械方法组装而成，可以实现对每个原子层的化学成分和晶格取向的完全控制。
目前，他的研究兴趣包括激子凝聚、非常规超导、量子磁性、拓扑序以及强关联电子态。
此前，他在普林斯顿大学任PCCM博士后研究员。
2019年，他获哈佛大学物理学博士；2013年，获哥伦比亚大学应用物理学硕士；2012年，获北京大学物理学学士。
Wenbin Lu
所属机构：加州大学伯克利分校
目前，他任加州大学伯克利分校天文学系、理论天体物理中心助理教授。
他的研究主要集中在理解各种高能暂现现象。从观测角度看，这些事件会产生最明亮的光源，它们突然出现在天空中，又迅速消失。
他与合作者共同研究过快速射电暴（FRB）、潮汐瓦解事件（TDE）、准周期爆发、致密天体并合、伽马射线暴（GRB）、相对论性喷流、吸积盘、双星系统中的超新星以及超高速星。这些研究项目涉及流体动力学、辐射输运、恒星物理、狭义/广义相对论以及等离子体物理。
2013年，他获得北京大学物理学学士；2018年，获得德克萨斯大学奥斯汀分校天文学博士。
Diana Y. Qiu
所属机构：耶鲁大学
她于2020年加入耶鲁大学任教，是耶鲁大学工程与应用科学学院（SEAS）材料科学系以及耶鲁西校区能源科学研究所的成员。
她的研究旨在通过开发理论和计算工具，从量子层面理解和调控材料的光与物质相互作用及多电子关联，从而探索新型材料中的新颖特性和现象。
她本科毕业于耶鲁大学，博士毕业于加州大学伯克利分校。
Zoe Yan
所属机构：芝加哥大学
目前，她是芝加哥大学James Franck研究所和物理系的助理教授，于2023年8月入职。
她研究实验量子多体物理，利用超冷原子和分子作为研究平台。
在加入芝加哥大学之前，她是普林斯顿大学的迪克博士后研究员。她在麻省理工学院获得博士学位，并在斯坦福大学以优异成绩获得物理学学士学位。
数学领域共有21人。
MIT的Haihao Lu专注于优化算法和运筹学方向，在大规模优化问题的理论与实践之间搭建桥梁。
加州理工学院的Lingfu Zhang则在概率论和随机矩阵理论方面展现出极高天赋，年纪轻轻便已在该领域取得一系列重量级成果。
Haihao Lu
所属机构：麻省理工学院
他是麻省理工学院斯隆管理学院的助理教授。
研究处于优化、计算与数据科学的交叉领域，致力于推动大规模优化的计算与数学前沿。他的许多工作源于顶尖科技公司和优化软件公司面临的真实挑战。
他于2019年在麻省理工学院获得数学与运筹学博士学位。本科毕业于上海交通大学。
在加入麻省理工学院斯隆管理学院之前，他曾是芝加哥大学布斯商学院的助理教授，并担任谷歌研究院大规模优化团队的教职研究员。
Lingfu Zhang（张灵夫）
所属机构：加州理工学院
他目前任加州理工学院数学助理教授。
研究领域为概率论，具体关注与数学物理、计算机科学、组合学和统计学相关的各类问题。
课题包括末程渗流及KPZ普适类中的相关精确可解模型、安德森局域化模型，以及马尔可夫链相关问题（如cutoff现象、IID因子/局部采样算法）。
2017年，他本科毕业于麻省理工学院；2022年，博士毕业于普林斯顿大学。
化学领域
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Yayuan Liu，约翰斯·霍普金斯大学：专注于电化学和能源存储材料研究。
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Tina Wang，威斯康星大学麦迪逊分校：专长于蛋白质工程与定向进化。
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Yang Yang，威斯康星大学麦迪逊分校：研究理论化学与核量子效应。
神经科学
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Linlin Fan，麻省理工学院：研究突触与神经回路的可塑性。
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Xin Jin，斯克里普斯研究所（Scripps Research）：研究大脑解码与神经回路机制。
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Liang Liang，耶鲁大学：聚焦视觉丘脑神经环路及信息选择性机制。
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Shixuan Liu，得克萨斯大学西南医学中心：研究生物节律与系统生物学。
地球系统科学
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Wei Qin，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校：研究方向包括微生物海洋学与生物地球化学。
经济学领域
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Desmond Ang，哈佛大学：研究方向包括教育经济学及政策的社会影响。
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Shaoda Wang，芝加哥大学：专注于环境经济学与公共政策研究。
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