中国AI技术彻底走出国门。
就在刚刚，意大利米兰的米兰-科尔蒂纳冬奥会主媒体中心，阿里巴巴举行了一场技术发布会，正式宣布基于阿里千问打造的奥运官方大模型将服务于本届冬奥会。
这是奥运会历史上首次引入官方大模型，标志着奥林匹克运动与人工智能技术的深度融合迈出了实质性的一步。
国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂更是直接将阿里千问大模型定义为“米兰冬奥会留给世界的永恒礼物”，这项技术创新正在重新定义什么是“智能化奥运会”。
为什么冬奥会需要大模型？
对于奥运会引入人工智能（AI），很多人的印象可能还停留在AI助理裁判，想象不到大模型的用武之地。
而事实上，本届米兰-科尔蒂纳冬奥会正面临着前所未有的报道挑战——比赛场地分散在意大利北部阿尔卑斯山区超过2.2万平方公里的广袤地域，四个赛区平均相距超250公里。
图源：上观新闻
奥林匹克转播服务公司需要制作超过6000小时的比赛内容，而实际比赛时长仅为1000小时，内容产出需求是实时的6倍。传统解决方案是在每个赛区建立媒体中心，但这不仅成本高昂，也无法解决跨赛区信息整合的问题。
国际奥委会媒体运行总监露西娅·蒙塔纳雷拉坦言，赛区极度分散让传统的集中式报道模式失去了可行性。“不可能建四个山地媒体中心，成本太高了。”她表示。
为此，国际奥委会推出三项创新措施：支持远程观看的“无处不在”新闻发布会、可在移动设备上观看比赛的流媒体平台权限，以及聘请约50名奥林匹克信息服务记者提供“远程代理提问”服务。
这些举措虽然能在一定程度上缓解媒体困境，但面对海量的赛事信息、多语言需求和即时内容生产压力，传统解决方案仍有局限。
面对冬奥会独特的地理和技术挑战，阿里千问大模型不是简单地作为“技术炫技”登场，而是深入到奥运运营的各个关键环节，提供了系统化的解决方案：
首先，国际奥委会AI助手。国际奥委会在官网推出的“奥运AI助手”基于千问大模型打造，通读了数百万字的官方手册，包括赛事规则、场馆信息、后勤安排等各类文档。
更重要的是，它支持包括中文、英文、法文、葡萄牙语等29种语言，甚至能处理斯瓦希里语、意第绪语等小语种查询。
这种多语言能力打破了奥运会长期存在的语言障碍。代表团成员可以像与真人交流一样，用母语询问复杂问题，系统能够理解上下文，提供准确、个性化的答案。
技术实现上，这需要大模型具备强大的跨语言理解和生成能力，以及针对奥运领域的专业微调。
此外，它还能够为全球观众提供个性化的观赛体验。
用户可以询问任何与奥运相关的问题，从历史数据到实时赛况，从规则解释到运动员背景，系统都能给出准确、详细的回答。
针对雪地背景纹理单一、缺乏特征点导致视觉盲区的问题，阿里云采用多模型融合算法，成功攻克了雪地场景的高精度重建难题。
这项技术已部署于10个核心竞赛场馆，覆盖高山滑雪、跳台滑雪、冰球等超过三分之二的比赛项目。
奥林匹克转播服务公司CEO兴奋地描述：“在米兰，我们将首次把360度全景回放与‘子弹时间’效果相结合，让观众看清完整的动作轨迹。”
第三，自动媒体描述系统。基于千问大模型Qwen-VL开发的这一系统，能够实时识别进球、犯规等关键事件并自动生成文字描述。在直播中，该系统可以在几秒内完成从事件识别到生成描述的全过程，极大地提高了内容生产效率。
阿里云智能集团资深副总裁李飞飞解释说：“对于一段视频或一张图片，它能迅速将这些非结构化数据转化为结构化数据，实时提取元数据和语义信息。”
这一系统不仅减轻了人工编辑的负担，还能确保赛事关键瞬间被无一遗漏地记录和传播。
第四，交通与能源智能管理系统。作为史上赛区地理跨度最广的一届冬奥会，阿里云支撑构建了交通管理系统，在风雪交加的阿尔卑斯山区打通了从城市进入山区的“最后一公里”。
系统能够根据实时交通状况、天气变化和赛事安排，智能调度车辆和人员流动，优化路线规划，减少等待时间和能源消耗。同时，阿里云“能耗宝”持续运行，新增“能源问题追踪系统”，以数字化手段帮助米兰冬奥实现更可持续化的目标。
最后，历史影像智能检索系统。借助千问大模型的多模态理解能力，国际奥委会建立了智能化的历史影像检索系统。
用户可以通过自然语言描述查找特定历史片段，如“给我找一段某某运动员以同样姿势着陆的视频”，系统能够在海量历史资料中快速定位相关片段，准确率接近100%。
阿里千问大模型在米兰冬奥会的应用，超越了单纯的技术展示，标志着奥运会数字化转型进入全新阶段。
国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂对此有着深刻认识：“每一届奥运会都会留下独特的遗产，而米兰冬奥会的遗产将是智能化。”
米兰冬奥组委CEO安德烈亚·瓦尔涅尔从历史角度看待这一创新：“回想意大利上一次举办奥运会，还是在1956年。那是奥运历史上第一次出现电视直播。在当时，那是一项颠覆性的创新。而今天，我们在这里讨论的是人工智能。”
这种合作模式的成功并非偶然。奥林匹克转播服务公司CEO伊亚尼斯·埃克萨霍斯揭示了关键：“我们发现阿里巴巴的文化与奥林匹克精神高度契合。阿里巴巴所做的并不是为了炫耀技术，而是为大众提供解决方案。”
从技术角度看，阿里千问采取的“开源+闭源”双轨策略也发挥了重要作用。
作为全球最受欢迎的开源模型之一，Qwen大模型在Hugging Face上的下载量已超过10亿次，并衍生出超过20万个模型。
开源策略吸引了全球开发者共同参与技术迭代，而闭源版本则保持了核心竞争优势，这种双轨策略使千问大模型能够快速适应奥运会的特殊需求。
更深层次上，这种合作正在改变奥运会的价值传递方式。
过去，奥运会的技术应用主要集中在提升转播质量和运营效率上；而现在，人工智能技术使奥运会能够为每一位参与者提供个性化服务。
无论是代表团成员查询后勤信息，还是全球观众搜索历史比赛视频，或是媒体工作者快速编辑比赛集锦，大模型都能提供即时、精准的支持。
李飞飞对此有着清晰的认识：“技术的创新，归根结底是为了‘人’。是为了让奥运会变得更好，是为了让运动员、教练、志愿者以及全球的观众，能够以一种更好的方式参与和互动。”
