【科技24时区】Stripe于本周一发布了一项新功能的预览版，旨在帮助AI初创企业（及其他公司）解决将大模型使用所产生的底层成本转嫁给客户的问题。值得注意的是，该功能不仅限于成本转嫁，更进一步允许企业在Token使用费用基础上自动附加一定比例的利润加成。
具体而言，企业可设定例如30%的加价比例，在向客户收费时自动在所支付给模型提供商的原始Token成本之上叠加该利润率。Stripe对此解释称：“假设你正在开发一款AI应用，希望在不同大模型提供商之间始终保持30%的毛利空间，该计费系统将自动完成这一流程。”
该计费工具支持企业自主选择所集成的AI模型，并实时追踪各模型API的定价变动。系统会记录每位客户的Token消耗量，并据此自动应用预设的利润率进行计费，实现从成本核算到收益管理的全流程自动化。
当前，AI初创企业在商业化路径上普遍面临定价难题。据此前报道，多数企业采用分层月度订阅模式，并设置用量上限；一旦用户超出限额，将被额外收费。例如，代码助手平台Cursor去年便将其部分套餐由“无限使用”调整为“按速率限制使用”，并对超额部分单独计费。若无用量控制机制，用户高频调用可能使初创企业对模型供应商产生巨额账单，甚至导致运营亏损。
这一挑战在智能体（Agent）类初创企业中尤为突出。客户使用其AI代理的频率越高，向底层模型提供商（如OpenAI、Google Gemini、Anthropic等）消耗的Token就越多，使得定价策略与商业模式设计变得至关重要。
与此同时，Stripe还推出了自研的AI网关工具，允许开发者接入多个大模型并根据任务需求灵活选用最优选项。值得注意的是，该计费功能亦兼容第三方主流网关，包括Vercel和OpenRouter等——这一点已由Stripe产品经理在社交平台X上确认。
市场上已有其他服务商提供类似的成本管理方案。例如，OpenRouter支持接入超300个模型，其基础套餐在Token费用上统一加收5.5%的固定溢价，并提供预算控制功能。不过，Stripe方面明确表示，其AI网关目前暂不收取额外加价。
目前，该计费功能仍处于等待列表（waitlist）阶段，尚未全面开放。若Stripe能成功将这一复杂成本结构转化为可规模化盈利的计费引擎，或将显著降低AI创业公司的商业化门槛，重塑AI应用的变现逻辑。截至发稿，Stripe未就该功能的正式上线时间回应媒体问询。
