雷军带来《关于加快推动通用人形机器人在智能制造中应用的建议》。雷军表示，我国在人形机器人技术领域已形成先发优势，但人形机器人的大规模工程化应用，存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题，人形机器人还处于“学徒工”状态，尚未真正转向“正式工”。
雷军建议从工程化落地/规模化量产突破、人形机器人使用场景扩充、人形机器人安全标准体系建设等3大方向着手。力争到2027年实现特定工业场景下MTBF超过10000小时，任务成功率超过99%，确保恶劣环境下保持良好稳定工艺水平。支持人形机器人在搬运装配、零配件安装、柔性工件组装、焊接喷涂产线的应用，对采纳部署人形的制造工厂提供产业补贴和优先准入的政策优惠。
前不久，小米机器人展示了在汽车压铸车间“自攻螺母上件”左右手安装这一工序90%的准确率，满足76秒产线节拍要求，同时还在进行如工业料箱搬运、车牌LOGO贴标等自主作业测试，雷军表示，未来5年会有大量人形机器人进入小米工厂干活。
周云杰
全国人大代表，海尔集团董事局主席/首席执行官
周云杰带来了关于《加快发展具身智能赋能工业智能化》的建议。周云杰表示，当前具身智能发展存在4个“堵点”：大小脑和肢体尚未形成高效协同、高保真多模态物理交互数据稀缺、复杂高灵巧场景应用深度不足、硬件接口标准不一等问题，阻碍人形机器人规模化落地。
周云杰建议，在具身智能领域设立国家重点研发专项，集中力量攻克多模态感知、仿生灵巧手操作，支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等硬件的产业化研发。此外，建立“工规级”具身智能机器人标准体系，将标准覆盖设计、生产、测试、应用等全链条，推进工规级具身机器人的系统集成和工艺适配，支持其在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化等环节的深度应用推广。
海尔集团旗下机器人品牌新时达已推出行业首个“工规级”人形机器人SYNDA R1，具备自适应抓取、仓储物料搬运、柔性PCB板卡质检、协同装配等典型任务能力。2026年陆续进入海尔旗下覆盖全产业链的163家智能工厂，直面工业场景的振动、噪声、跨环境、跨工种、多任务干扰的挑战。
吴丰礼
全国人大代表、拓斯达董事长兼总裁
吴丰礼带来《关于推进面向具身智能的工业数据基础设施建设的建议》，他认为，高质量的工业数据是具身智能模型训练、迭代的核心“燃料”，是具身智能与机器人实现自主进化的关键支撑。
吴丰礼建议构建国家级工业数据公共服务平台，为具身智能技术规模化落地筑牢数据根基，依托完备的制造业产业链、海量的工业应用场景，助力具身智能技术产品在车间里迭代。建议多方联合制定工业数据格式、接口协议、元数据、质量评估等国家基础标准，推动不同企业、不同平台的数据经标准化处理后顺利“并网”。
基于真实一线市场调研，拓斯达希望打造能真正应用于实际生产场景的、“懂工艺”的机器人，拓斯达在去年发布了行业首个在注塑场景落地的人形机器人，聚焦于注塑件分拣、摆盘、车间巡检、物料搬运等场景。同时基于“场景-数据-工艺-模型升级”的闭环，打造了具身智能工作站-人形机器人-四足机器人的矩阵产品，同时加快布局面向具身智能的工业数据基础设施。
芜湖机器人产业发展集团许礼进
在汽车/物流/3C领域建立具身试验田
许礼进
全国政协委员、芜湖机器人产业发展集团董事长
许礼进带来《关于加快具身智能技术产业化落地应用的建议》，他表示，当前多数机器人“大脑”的软硬件技术条件尚不足以满足自主作业需求，无法摆脱“指令驱动”的作业形式。为此，他建议构建“技术突破—场景验证—产业应用”的发展闭环。
新松机器人张进
建立东北机器人中试基地
张进
全国人大代表、新松机器人总裁
张进带来《关于打造东北机器人概念验证与中试基地的建议》，张进指出，东北地区凭借坚实的产业基础、丰富的应用场景和顶尖的科研储备，在机器人领域具备独特发展优势，但同时也面临科技成果转化不畅、中试环节薄弱、产业生态不完善等突出难题，急需通过精准发力破解发展瓶颈。
基于此，张进建议立足沈阳、长春、哈尔滨等核心城市，打造东北机器人概念验证与中试基地，由新松机器人联合高校院所与重点企业，搭建航空航天、船舶制造、新能源汽车等细分场景中试平台，引入数字孪生技术构建虚拟中试场景，提升资源利用率。
瑞松科技孙志强
具身大模型与工业融合将定义新的产业标准
孙志强
全国政协委员、广州瑞松科技董事长
孙志强表示，今年两会他将重点关注如何构建支撑智能制造高质量发展的人才体系。孙志强观察到，当前企业急需既懂工业大模型又精通制造工艺的复合型人才，另一边是高校培养出来的学生与产业需求存在‘时差’。这种人才供需的‘双重短缺’，正在成为制约产业升级的直接瓶颈。
孙志强提议构建一个能够动态响应产业变革、有效激发人才价值的高效能生态体系，比如能够解决产线重大故障的实践贡献，应该获得与发表高水平论文同等的认可。
在孙志强看来，2026年，机器人产业真正的决胜点在于具身智能大模型与工业知识的深度融合，谁能率先实现机器人在开放环境中的自主学习与情境理解，谁就能定义下一个十年的产业标准。
贾少谦表示，AI时代最大的产业机遇在于物理世界与数字世界的交界处，在具身智能领域，其竞争核心并非通用人形机器人，而是特定场景下的数据积累与交互技术沉淀，建议国家引导资源聚焦于家庭服务、医疗康养、特种作业等具备高附加值的垂直场景，避免人形机器人的同质化内卷。
今年1月，海信集团首款商业化人形机器人Harley在美国CES上亮相，该机器人计划率先应用于品牌门店。贾少谦透露，近期海信将发布机器人方面的最新创新成果，“海信将围绕家庭场景，发布更多功能更多形态的机器人，未来可能每个嫁妆的清单里都会有至少一个机器人。”
贺晗的建言聚焦在“促进数据赋能具身智能高质量发展”上，他表示具身智能正处于“跑起来”到“用起来”的阶段，重点是破除数据和应用场景的难题，推动AI从虚拟空间走向物理世界，加快形成实体经济的新质生产力。
贺晗建议以国家级“具身数据要素工程”破题：建公共数据底座、统一格式与权属规则。比如建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心”，面向典型任务（搬运/装配/分拣/巡检/护理）形成可复用数据集；统一如动作轨迹、力觉/触觉、视觉语义、工位工艺参数等数据格式与元数据规范，推动跨企业跨平台复用，把“单点突破”变成“系统胜利”。
此外，贺晗还提出建立“人形机器人上岗清单”的建议，通过一份指导性的场景目录明确哪些生产环节和工作岗位适合引入人形机器人。例如3C装配、仓储分拣搬运、产品质检，化工电力日常巡检等，这些场景采纳人形机器人有明确的经济效益和社会价值。
新希望刘永好：呼吁数据采集中心建设
刘永好表示，机器人只会表演还远远不够，当前产业的任务是如何让这些机器人深度服务于工业制造、农业生产以及家庭生活，这三大领域背后是巨大的市场前景。比如新希望集团在7年前就投资开发切肉机器人、装箱机器人等，目前已有大型企业成套采购，订单络绎不绝，企业估值增长了15倍。
刘永好认为，我国在机器人硬件层面已走进世界前列，但当前机器人的短板在于“大脑”而非“身体”。和人类进化一样，机器人同样需要通过实时数据去训练、武装、更新。基于此，刘永好建议构建高质量训练数据体系，促进具身智能产业的发展——从国家层面可考虑重点支持数据发展，推动数据采集中心的建设；同时鼓励企业在数据征集、人工采集以及新型数据上加大投入。
千寻智能韩峰涛
建立国家级具身智能产线融合中心
千寻智能创始人兼CEO韩峰涛认为，我国拥有全球最完整先进的制造业体系，为具身智能提供了独一无二的实践 “试验场”。千寻智能的人形机器人已进入宁德时代锂电产线，部分工序实现99%的成功率，在真实生产环境中快速迭代形成 “场景数据与工程化闭环”。
基于此，韩峰涛提出3点建议：一是设立 “国家具身智能产线融合中心”，由龙头制造与顶尖智能企业主导，加大 “首台套” 应用补贴与容错空间；二是推出 “场景数据资产化” 试点，建立产线高价值数据确权、脱敏、交易与共享机制；三是鼓励 “以场景买单” 模式，在国资采购和产业基金评价中，提升 “实际解决产业难题效率” 的权重。
EX机器人李博阳
重点扶持工业等标杆应用场景
李博阳表示，当前人形机器人正从技术展示迈向应用攻坚。为避免资本无序炒作与低水平内卷，建议国家聚焦“生产力提升、民生福祉改善、服务体验优化”三大核心，以“场景为王”打造国家级标杆项目。
重点支持工业制造柔性产线、文商旅服务、银发陪护、应急救援等场景的落地示范，建立“企业出题、市场阅卷”的项目评估机制，对真正能落地、创造价值的项目给予资金、数据与场景开放支持，引导资本向真应用、真创新倾斜。
从上述企业家和两会代表的建议中可以看到，数据、模型、场景、标准、融合、交易等成为高频关键词，这也是当前工业具身落地的核心卡点，相信在2026这一具身智能规模化落地“万马奔腾”的里程碑之年，在政策、资本、供应链、企业的多方推动下，具身机器人进厂应用将迎来“奇点”式的爆发性突破。
