3月6日，小米正式发布移动端Agent产品Xiaomimiclaw。
小米技术官方宣布，基于小米MiMo大模型打造的AI交互测试产品Xiaomimiclaw，即日起启动小范围封测。与传统AI助手相比，Xiaomimiclaw具备系统底层能力、个人上下文理解、生态互联、自进化四大核心能力。
小米表示，这是其在Agent领域探索的重要一步，本次封测不公开招募，采用邀请制，首批仅支持小米17系列机型。
什么是Xiaomimiclaw？
Xiaomimiclaw是基于小米MiMo大模型开发的AI交互测试产品，也是国内首个手机端类OpenClaw（昵称“龙虾”）Agent应用。
该产品主要用于验证大模型在小米“人车家全生态”体系中的实际执行能力，探索AI从“单纯对话”向“系统级自主执行”的落地方向。
作为一项前沿技术探索项目，Xiaomimiclaw目前仍在持续优化中，包括稳定性、功耗控制、复杂场景执行成功率等方面。产品仅面向科技发烧友、极客用户开放，通过小规模测试不断打磨稳定性与能力边界。由于部分高复杂度任务可能出现执行效率波动或执行失败，小米不建议普通用户在日常主力机上体验。
本次封测采用邀请码机制，获得资格的用户会收到专属系统版本推送，完成升级后方可使用。同时，官方提醒参与测试的用户提前做好数据备份，在安全可控的环境中进行体验。
Xiaomimiclaw另一项核心能力，是深度个人上下文理解。传统AI助手大多只能理解当前单句指令，而在获得用户授权后，Xiaomimiclaw能够读取短信、日历、使用习惯等多类信息，更完整地感知用户所处的生活场景。
典型场景便是出行自动规划。当用户收到包含“G1234北京→成都周五08:30”的购票短信时，AI会自动识别出行信息，并联动多款系统工具：自动更新日历、设置闹钟提醒、规划出发时间等。整套流程共7个步骤，一气呵成，串联起6类应用工具。
在消费场景中，这项能力同样实用。当手机收到银行扣费短信，AI会调取近3个月相关记录，结合历史消费行为进行分析。若检测到用户同时订阅两个内容高度重叠的视频平台，系统会自动判断，并在月底生成消费简报，建议取消其中一项订阅，每年可帮助用户节省约400元。
在隐私安全上，小米强调用户数据优先本地处理。对话记录、用户配置、技能文件均存储在本地设备，云端仅在推理时接收当前对话内容，完成后立即删除。涉及发送短信、创建日程等敏感操作时，系统也会提前弹窗确认，充分保障用户安全。
接入米家IoT生态，AI根据场景自动联动全屋设备
Xiaomimiclaw的能力并不局限于手机本身。其第三层能力，便是接入小米IoT生态，实现对全屋智能设备的统一调度。目前米家平台已连接超10亿台设备，理论上均可成为AI可调用的工具。
以“家庭办公模式”为例：当日历中出现“10:00重要客户会议”时，AI会判断用户需要安静环境，并自动执行一系列操作：手机静音、暂停扫地机器人、智能区分来电优先级——老板来电震动提醒，快递等低优先级来电则静默记录。会议结束后，系统还会自动恢复设备状态，并推送未接来电与消息摘要。
与传统智能家居依靠固定规则不同，Xiaomimiclaw会基于上下文动态决策。同样是会议日程，若为普通内部周会，可能仅将手机静音；若标注“重要客户会议”，则会联动更多设备营造安静环境。它的判断依据不仅来自日程关键词，还会结合用户过往习惯与家中设备当前状态，智能决定触发哪些操作。
此外，小米还开放了两大扩展通道：支持MCP（ModelContextProtocol），可接入PC端丰富AI工具；同时发布第三方SDK，让应用主动开放自身能力，供AI按需调用。
让AI持续成长：手机里的“子智能体”来了
Xiaomimiclaw最具想象力的，是它的自进化能力。这款AI不仅能使用工具，还能自主创建新的能力模块。它通过文件级记忆系统沉淀用户习惯，借助“子智能体”实现任务分工，动态接入新的MCP服务扩展能力。每个子智能体可拥有独立提示词与工具权限，例如一个专门管理日程，一个负责信息摘要与内容整理。
系统还支持在沙箱环境中运行Python或JavaScript脚本，让AI具备基础编程能力。层层能力叠加之下，Xiaomimiclaw形成了一条完整的成长路径：先适配用户行为，再扩展能力边界，最终通过记忆系统沉淀经验，变得越来越懂你。
小米技术团队表示，这些复杂流程并非提前写死的固定规则，而是AI在基础工具之上自主组合、自主生成的。
结语：小米正式入局手机端Agent
过去一年，AI已成为手机厂商必争的新入口。从语音助手到生成式AI，再到系统级深度能力，各家都在推动AI更深地融入操作系统。近期这一趋势明显加速：开源项目OpenClaw在开发者圈走红，让人们直观看到大模型调用工具、操作系统的潜力；豆包手机的火爆，也让“AI手机”走进大众视野。
在这样的背景下，Xiaomimiclaw更像是一次系统级的重磅探索。它试图将Agent能力直接植入手机系统，让AI真正具备调用工具、连接设备、参与复杂流程的能力。
尽管目前仍处于早期探索阶段，但可以预见：不久的将来，人与手机的交互方式，或将迎来颠覆性的改变。
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