全脑仿真进入具身时代!1000万人围观多行为大脑被完整“上传”,驱动数字身体

脑机接口社区 2026-03-10 09:22

全脑仿真进入具身时代!1000万人围观多行为大脑被完整“上传”,驱动数字身体图1

 

 

2026年3月7日,旧金山的一家初创公司 Eon Systems 发布了一段仅有44秒的视频。画面中,一只黑腹果蝇在灰白色的虚拟空间里爬行、转弯,时不时停下来用前肢揉搓头部,做着标准的“梳毛”动作 

如果仅从视觉效果看,这段动画甚至显得有些拙笨,远不如好莱坞大片生动 。但这段视频在发布后的短短几天内,让马斯克惊叹“Wow”,让未来学家彼得·戴曼迪斯陷入狂欢,更有上千万人围观这场略显笨拙,但属于赛博技术奇点的一次奇观!

 

因为它标志着一个科幻小说中的概念正式降临现实:人类历史上第一个具备多种行为能力的、完整生物大脑的数字副本,活了。

并非“动画”,而是“重生”

要理解这只果蝇为何引发轰动,首先要明白它与我们熟知的 AI 动画有何本质区别。

过去,如果你想让一只虚拟昆虫在屏幕上爬行,通常有两种办法:

脚本驱动: 程序员写好代码,规定“此时抬起左腿,彼时迈出右腿” 

强化学习(RL): 比如 DeepMind 曾做过的模拟,是给虚拟果蝇设定一个“奖励函数”,通过无数次试错,训练人工神经网络学会走路 

但这只名为“Eon Fly”的果蝇,体内没有任何预设的行为脚本,也没有经过任何算法训练 。它的所有动作,全部源自对真实生物大脑的“复刻” 

全脑仿真进入具身时代!1000万人围观多行为大脑被完整“上传”,驱动数字身体图2

 

研究人员将一只成年黑腹果蝇的大脑像拆解机械表一样,逐个神经元、逐个突触地进行了数字化扫描 。这包含约 14万个神经元 和超过 5000万个突触连接。他们构建了一个所谓的 LIF(漏积分放电)计算模型,并将这个数字大脑塞进了一个拥有严苛物理法则(重力、摩擦力、关节阻力)的虚拟躯壳中 

当虚拟环境中的感觉信号(如触觉、味觉)输入这个数字大脑时,电流在 5000 万个神经环路中自发穿梭,最终驱动肌肉产生动作 这是人类首次在全脑模拟中实现从感知到行动的“闭环”

漫长的绘图:从 302 到 140,000

这只赛博果蝇的诞生,建立在数十年连接组学(Connectomics)的积累之上。

早在 1986 年,科学家就绘制出了秀丽隐杆线虫C. elegans的完整神经图谱 。但线虫只有 302 个神经元,行为极其简单,只能机械地蠕动 。从 302 到果蝇的 14 万,人类跨越了整整 40 年 

全脑仿真进入具身时代!1000万人围观多行为大脑被完整“上传”,驱动数字身体图3

转折点发生在 2024 年。由普林斯顿大学牵头的 FlyWire 联盟,通过纳米级电子显微镜成像和全球数千名科学家的协作,完成了成年果蝇大脑连接组的映射 。随后,当时还在伯克利的 Philip Shiu(现为 Eon 首席科学家)等人根据这一图谱构建了计算模型 

Shiu 发现,即便不进行复杂的参数调优,仅凭借神经元之间的连接图谱和简单的递质预测,该模型对运动行为的预测准确率就高达 95% 。这证明了生命智能的核心秘密,很大程度上就藏在那些错综复杂的“接线方式”里 

当时的 Shiu 面临一个遗憾:这个大脑是脱离身体的,神经信号在闪烁,却无处可去。而 2026 年的这次演示,正是通过整合 NeuroMechFly 仿真框架,给这个果蝇“灵魂”装上了“肉身” 

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疯狂中的冷静

尽管社交媒体上充满了“意识上传”的欢呼,但科学界依然保持着必要的冷静。

Eon Systems 的 CEO Michael Andregg 坦诚,目前的系统并非完美无瑕 。由于 FlyWire 的原始数据只扫描了大脑,没有扫描果蝇的脊髓和身体,因此大脑发出的信号如何到达肌肉,中间存在一段人工搭建的“桥接” 。换句话说,这只果蝇的颈部以下并非完全由生物数据驱动。

此外,目前的模拟使用的是同质化的神经元模型 。真实的生物大脑中,每一个神经元都是独特的,拥有不同的离子通道和放电特性,且神经元之间的连接权重会随着学习而不断改变 。这只赛博果蝇的大脑目前是“冻结”的,它能执行本能,却还无法像真实生命那样在经验中学习 

 

但不可否认的是,它已经跨越了从“模拟行为”到“重建本质”的横沟 。它不是在模仿果蝇,它在计算层面上,就是一只果蝇。

下一站,小鼠与人类?

如果说果蝇只是开端,那么下一步计划是什么呢?

该团队目前正在利用膨胀显微镜技术(Expansion Microscopy)和数万小时的钙离子成像数据,试图攻克下一个目标:小鼠大脑

目标物种 神经元数量 规模对比(约) 模拟现状
秀丽隐杆线虫 302 1

已实现简单运动 

黑腹果蝇 12.5万 413倍

已实现多行为闭环

小鼠 7000万 560倍(较果蝇)

数据收集与基建阶段 

人类 860亿 1200倍(较小鼠)

终极远景 


从果蝇到小鼠,神经元数量翻了 560 倍 。在 Eon 看来,这已经不再是一个理论瓶颈,而是一个工程学问题——只要有足够的算力、足够的扫描设备和资金,模拟出更高等级的生命只是时间问题 

这种被称为“全脑仿真”(WBE)的路径,正成为通往强人工智能(AGI)的另一条路:我们不需要去教机器如何思考,我们只需要把进化已经创造出的、最完美的智能结构,完整地搬到硅基世界里 

在视频评论区,一位律师留下了令人深思的评论:“那只苍蝇根本不知道自己身处模拟之中。我们呢?” 

这种讨论已经超出了科学范畴,直抵哲学核心。当一个生物的连接组被完整复制并驱动身体时,它是否拥有了某种程度的“主观体验”?当模拟规模达到人类等级时,那个运行在云端的副本,究竟是“你”的工具,还是“你”的延续? 

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