【科技纵览】在被视为通往万亿美元级市场的AI编程赛道上，OpenAI正从昔日领跑者转变为奋力追赶者。据《连线》3月12日报道，Anthropic旗下Claude Code当前年化收入已突破25亿美元，占其总收入约五分之一；相比之下，OpenAI的Codex年化收入约为10亿美元，差距显著。
OpenAI曾在该领域拥有先发优势。2021年，公司基于GPT-3推出Codex模型，并为微软GitHub Copilot提供核心技术支持。该工具于2022年上线后迅速吸引数十万开发者。然而，随着ChatGPT在同年年底爆红，OpenAI将战略重心转向通用大模型与多模态系统研发，一度未设专职团队推进AI编程产品。
与此同时，Anthropic选择聚焦编程能力强化。其在模型训练中注入大量真实代码仓库数据，并针对复杂开发任务进行专项优化。2024年发布的Claude Sonnet 3.5被开发者广泛评价为在代码生成与调试方面表现卓越，进而带动一批AI编程工具快速扩张。其中，接入该模型的开发者平台Cursor用户规模迅速攀升。报道指出，OpenAI曾尝试收购Cursor，但遭创始团队婉拒。
面对竞争压力，OpenAI自2024年起重新整合资源，重启AI编程产品研发。由前DeepMind研究员蒂博·索蒂奥（Thibault Sottiaux）领衔的工程团队，与产品负责人亚历山大·恩比里科斯（Alexander Embiricos）协作，推进多个新项目。内部代号“Jam”的原型尤为关键——它能直接通过命令行执行代码，而非仅输出片段，被视为迈向真正编程智能体的重要转折。
此外，OpenAI亦试图借并购提速。公司曾计划以30亿美元收购初创企业Windsurf，意图获取其成熟产品与企业客户资源。但该交易因与微软的合作谈判陷入僵局而告吹。此后，Windsurf核心创始成员加入谷歌，其余团队则被AI编程公司Cognition吸纳。
伴随推理模型o1及后续o3的推出，Codex在代码生成与自动调试能力上持续增强。知情人士透露，2025年9月时，Codex使用量仅为Claude Code的约5%；至2026年1月，这一比例已升至约40%，显现出明显追赶势头。OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）强调，AI编程不仅具备巨大商业潜力，更可能是通向通用人工智能（AGI）的关键路径。
企业市场已成为双方角力的核心战场。OpenAI应用业务负责人菲吉·西莫（Fidji Simo）表示，公司将把Codex能力深度集成至ChatGPT及其他产品线，以拓展企业用户基础。部分大型机构已开始推动内部采纳，例如思科（Cisco）管理层公开指出，未来不使用AI编程工具的员工可能在职业竞争中处于劣势。
随着工具能力持续进化，软件开发自动化的行业讨论日益升温。OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）预测，当越来越多开发任务由AI代理完成，人类工程师的角色或将逐步转向监督与系统管理，而非亲手编码。这场由代码生成引发的范式转移，正在重塑整个软件工程生态。
