【科技纵览】人工智能先驱李飞飞联合创立的初创企业World Labs近日宣布完成新一轮10亿美元融资，投后估值攀升至约50亿美元。本轮融资由设计软件巨头Autodesk领投2亿美元，芯片双雄英伟达与AMD罕见同步参投，彰显资本对“世界模型”赛道的高度共识。
成立仅两年的World Labs，估值在短短一年内飙升四倍——从2024年亮相时的10亿美元跃升至如今的50亿美元（约合人民币350亿元）。其技术实力已在年初CES展会上引发震动：用户仅需用手机扫描办公室数分钟，系统即可生成高保真3D空间模型，支持VR设备沉浸式进入，并实现与虚拟物体的真实物理交互。
李飞飞指出，当前主流AI如ChatGPT或Sora虽在文本与二维图像处理上表现卓越，却缺乏对物理世界的本质理解。她将此类AI比作“柏拉图洞穴中的囚徒”，只能观察投影而无法感知实体。例如，AI可流畅作诗，却难以推演“碰倒花瓶后水会如何流动”这类涉及重力、材质与因果关系的问题。
为突破这一瓶颈，World Labs提出“空间智能”（Spatial Intelligence）概念，研发大型世界模型（LWM），旨在构建具备真实物理属性的三维环境。该模型不仅重建可见区域，还能基于单张图像推断盲区结构，如墙体背后布局或窗外景观，赋予AI类似人类婴儿的“物体恒常性”认知能力。
支撑这一愿景的是高度国际化且华人主导的核心团队，成员多来自清华、北大等顶尖学府。李飞飞本人亦深度嵌入创投生态，除担任Radical Ventures科学合伙人外，还曾通过金沙江创投参与Nimble Robotics等项目投资，为其融资铺平道路。
World Labs的真正野心并非局限于游戏或影视特效，而是瞄准具身智能（Embodied AI）的关键基础设施——高保真机器人训练仿真器。传统“数字孪生”路径因依赖密集传感器扫描与人工建模而成本高昂，该公司转而采用“数字表亲”（Digital Cousin）策略，强调物理结构可信性而非像素级还原。
在此框架下，World Labs与国内合成数据企业光轮智能展开深度合作：前者通过Marble模型快速生成海量3D场景，后者提供底层物理引擎，精准模拟触觉、摩擦力与碰撞响应。仅凭一张全景图或短视频，系统即可在数分钟内构建可交互的物理仿真环境，大幅降低数据获取门槛。
学术层面，团队于2025年推出MoMaGen技术，实现高效数据裂变：单条人类动作示范可生成数千条符合物理规律的仿真轨迹，再经40条真实数据微调，即可部署至实体机器人。这一“1→千→40→现实”的闭环，标志着具身智能从实验室迈向工业落地的关键一步。
商业协同亦同步推进。Autodesk的2亿美元投资附带深度产品整合，未来设计师可先用World Labs模型生成空间草图，再导入Autodesk工具进行精细化设计，形成B2B服务闭环。
当前，“世界模型”赛道已成资本焦点，短期内超13亿美元涌入。除World Labs外，图灵奖得主杨立昆创立的AMI Labs及谷歌DeepMind的Genie 3项目均加速布局。然而挑战犹存：高质量3D物理数据稀缺且标注成本极高，且模型在物理模拟上的容错率远低于语言模型——微小偏差可能导致现实世界中的安全事故。
当英伟达、AMD与顶级风投将10亿美元押注于此，他们所赌的不仅是李飞飞的学术光环，更是AI从“语言理解”迈向“物理行动”的历史性拐点。随着空间智能大门开启，通用机器人或将真正走出科幻叙事，步入现实生产与生活场景。这场重构人机与物理世界关系的技术革命，已然拉开序幕。
