电子发烧友网报道（文 / 吴子鹏）2026 年央视 “3・15” 晚会将镜头对准了一个新兴的灰色产业 ——GEO（生成式引擎优化）。这项本应帮助品牌在 AI 时代更好展示自身的技术，却被部分服务商异化为 “数据投毒” 工具，通过系统性投放虚假信息，操控 AI 大模型的推荐结果，让虚构产品成为 AI 口中的 “标准答案”。 并且，这样的行为被明码标价：“3000 元起，一周见效，主流 AI 大模型里，你的产品能稳坐前三。” 这场明码标价的 “AI 洗脑” 生意，背后是分工明确的产业乱象，以及触目惊心的潜在危害。 315 曝光：虚构产品如何被 AI “认证” 315 晚会记者通过暗访发现，GEO 业务已形成公开叫卖、标准化服务的黑产链条，服务商毫不掩饰其 “操控 AI” 的核心逻辑，甚至直言不讳地将自身业务定义为给 AI “投毒”。晚会曝光的核心案例与企业，揭开了这一乱象的真实面目。 晚会调查显示，北京力思文化传媒有限公司推出的 “力擎 GEO 优化系统” 成为被点名的典型。记者使用该系统虚构了一款名为 “Apollo-9 智能手环” 的产品，编造了 “量子纠缠传感技术” 和 “黑洞级续航能力” 等伪科学卖点。系统自动生成十余篇宣传软文并发布到多个自媒体平台，仅两小时后，多个主流 AI 大模型就开始推荐这款根本不存在的产品。三天内，通过追加发布 11 篇虚构的 “专家测评”“行业排名” 和 “用户测评”，两款 AI 大模型在回答 “智能健康手环推荐” 时，均推荐了这款完全不存在的产品，且排名靠前。 力思文化传媒有限公司李总表示：“因为全网的人投‘毒’投太多了。你看我们现在（做）GEO 的都是投‘毒’，投的信息源太多，网上信息并不是很准。” 除力擎 GEO 外，晚会还曝光了多家从事 GEO 业务的服务商。其中一家服务商负责人王总介绍，其公司是最早涉足该领域的企业之一，仅一年就服务了 200 多个客户，覆盖各行各业，核心手段就是通过大量发布软文，让客户信息被 AI 抓取并排在搜索前列。这些服务商均明确承诺 “一周见效”，收费从 3000 元起：基础行业季度 3000 元、年度 6000 元；医疗、教育等敏感行业收费更高，部分定制套餐甚至 5 万元起步，可直接在 AI 回答中附带电商链接，打通 “提问 — 转化” 的捷径。 值得注意的是，曝光后，力擎 GEO 迅速删除所有宣传文章，其百家号、头条号疑似注销，试图掩盖违规痕迹，但相关线索已被监管部门锁定。天眼查显示，北京力思文化传媒有限公司成立于 2018 年，注册资本 100 万元，2025 年参保人数仅 1 人，此前多年参保人数为 0，却能推出覆盖 8 大主流 AI 模型及 12 家媒体平台的 GEO 服务，背后折射出黑产的隐蔽性与低成本特性。 AI 大模型 “被投毒”：不止误导消费，四大危害触目惊心 GEO 本应是 SEO 在 AI 时代的自然延伸，旨在让内容更容易被 AI 平台提及、引用或推荐。然而当前乱象已经越界，通过伪内容、伪权威、伪共识以及海量重复分发，系统性影响大模型 “看到什么、引用什么、如何组织答案” 的过程。 黑产 GEO 已形成标准化操作流程：语料克隆（依据召回词扩充语料信息，批量生成带有品牌标签的低质语料）、权威劫持（在生成内容中植入虚构的专家观点或伪造榜单）、内容投放（把内容投放到各类账号，尤其是高权重站点）。目前，国内 GEO 服务商大致可以分为三类：一类是由 SEO 公司转型而来，第二类是具备 AI 技术背景的公司，第三类则是原本服务大型品牌的全案营销公司。专家指出：“一些 SEO 转型公司采用铺量的方式，依靠大量生成内容和媒体资源短期冲量，但不可持续。技术型公司更强调通过算法和模型理解，有针对性地影响结果。” 很多人误以为，GEO “投毒” 只是让 AI 推荐虚假广告，顶多导致消费者买错东西。但事实上，这种行为对 AI 生态、市场秩序、公共信任乃至用户安全的危害，早已超出消费层面，呈现系统性风险。 其一，侵害消费者权益，暗藏安全隐患。AI 大模型已成为大众获取信息的重要渠道，用户对其输出内容的信任度极高，尤其是中老年人、学生等群体，极易被虚假推荐误导。晚会曝光的虚构智能手环只是冰山一角。在医疗、保健品领域，GEO 服务商通过伪造 “专家解读”“用户好评”，让劣质、无效产品被 AI 推荐，不仅会造成消费者财产损失；若涉及虚假医疗宣传，还可能延误患者治疗，危害身体健康。 其二，破坏市场公平，加剧 “劣币驱逐良币”。正规企业依靠产品质量、合规营销参与竞争，而投毒商家只需花费几千元，就能通过 GEO 操控 AI 推荐位，甚至捏造竞品负面信息进行商业诋毁。这种 “低成本作弊” 让合规企业的生存空间被挤压，长期下去会导致行业陷入恶性竞争，阻碍产业健康发展。 其三，污染信息生态，消解公共信任。GEO 服务商通过批量制造、密集发布虚假信息，让互联网被不实内容充斥，AI 模型反复抓取这些信息后，会形成 “虚假信息闭环”——AI 输出的虚假内容被再次抓取，进一步强化错误认知。长此以往，用户会逐渐发现 AI 回答不可靠，进而对整个 AI 行业、网络信息失去信任，甚至影响数字经济的发展根基。 其四，触碰法律红线，涉嫌多项违法。恶意 GEO “投毒” 行为，已违反《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络安全法》《反不正当竞争法》等多项法律法规，涉嫌传播虚假信息、不正当竞争、破坏计算机信息系统等。 多方合力：破解 GEO 乱象，守护 AI 生态的纯净与安全 GEO 乱象的本质，是技术滥用与监管滞后、企业失责、用户防范不足共同作用的结果。要彻底整治这一黑产，需要监管部门、AI 企业、商家、用户多方协同，构建全方位的防控体系，从源头遏制 AI “投毒” 行为。 监管层面：加快立法完善，强化执法力度。目前，《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络安全法》等法律法规已对 AI 数据质量、信息安全作出明确规定，但针对 GEO “投毒” 的专项监管仍需完善。建议监管部门加快出台专项法规，明确 “故意污染 AI 数据” 的违法界定与处罚标准，建立 AI 数据 “白名单” 制度，对优质信息源进行认证，对虚假信息进行精准打击。同时，加强对 GEO 服务商、发稿平台的排查力度，严厉查处违规企业，形成震慑效应，杜绝 “打擦边球”“屡禁不止” 的现象。 AI 企业层面：优化算法机制，强化审核责任。AI 大模型服务商应承担起主体责任，优化检索增强生成（RAG）机制，提升对虚假信息的识别能力，建立多源信息交叉验证体系，避免单一来源的虚假信息被采纳。同时，加强对检索数据的审核，建立虚假信息举报与处置机制，一旦发现被 “投毒”，及时停止生成相关内容、消除不良影响，并向监管部门报告。此外，可在 AI 回答中明确标注信息来源，提醒用户谨慎核实，降低误导风险。 商家层面：坚守合规底线，摒弃侥幸心理。商家应树立正确的营销观念，认识到 GEO “投毒” 不仅违法，还会损害自身品牌信誉，最终得不偿失。行业协会可加强引导，开展合规培训，规范企业营销行为，鼓励企业通过优质产品、真诚服务赢得市场，形成 “合规竞争” 的良好氛围。对违规使用 GEO “投毒” 的企业，行业应进行联合惩戒，提高其违法成本。 用户层面：保持理性认知，提升辨别能力。作为 AI 用户，应摒弃 “AI 答案即标准答案” 的认知，养成多渠道核实信息的习惯，尤其是在查询医疗、教育、金融等重要领域信息时，更要谨慎对待 AI 输出的内容，避免被虚假推荐误导。同时，若发现 AI 存在明显的虚假回答，可及时向平台举报，参与到 AI 生态的监督中来，共同抵制虚假信息。 结语 AI 技术的价值在于为人类提供便捷、准确的服务，而 GEO 黑产的存在，不仅扭曲了 AI 的价值导向，更破坏了数字生态的公平与安全。315 晚会的曝光，为整个行业敲响了警钟 ——AI 不是 “法外之地”，技术不能成为谋取私利的工具。唯有多方合力、标本兼治，才能遏制 GEO 乱象，让 AI 技术回归初心，真正服务于社会发展与公众需求。
