清华教授杨斌提议“Token”中文译名为“模元”，助力AI术语本土化

【区角快讯】2026年3月20日，清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长杨斌公开建议，将人工智能领域关键术语“Token”统一译为“模元”。此举旨在解决该词在中文语境中长期缺乏精准对应译名的问题，以降低AI技术向大众普及过程中的语言门槛。

杨斌指出，在近期举行的英伟达GTC 2026大会上，首席执行官黄仁勋在其主题演讲中提及“Token”一词超过70次，凸显其作为AI时代核心度量单位的重要性。与此同时，国家数据局数据显示，截至2025年9月底，我国日均Token消耗量已突破40万亿，相较2024年初激增逾400倍。

他进一步阐释，“Token”源于古英语，原意为“标志、符号或凭证”，本质是指可被识别并承载特定信息或功能的基本单元。为贴合AI应用场景，新译名中“模”指向大模型与多模态技术特征，“元”则延续“字节”等中文信息计量单位的命名传统，强调其作为最小计算单元的属性。

杨斌强调，确立一个准确、简洁且易于传播的中文名称，对推动AI技术在中国社会的广泛认知与应用具有紧迫意义。这一提议若被广泛采纳，或将加速AI从专业圈层走向全民普惠的进程。