3.19, Radxa 正式发布全新的 AICore DX-M1M 紧凑型边缘 AI 加速模块。这是一款基于 DEEPX DX-M1M AI 处理器的高性能模组，25 TOPS 算力，典型功耗仅 3W, 为嵌入式和工业系统带来超高能效比的 AI 推理性能。

核心亮点：超高性能能效比

AICore DX-M1M 的最大亮点在于其出色的性能能耗比。模块搭载的 DEEPX DX-M1M AI 处理器可提供：

紧凑设计：M.2 标准形态

AICore DX-M1M 采用标准 M.2 M+B Key 2242 形态，尺寸仅为 22mm × 42mm，可轻松插入各类兼容主板。

主机接口方面，模块通过 PCIe Gen3 ×2 连接，兼容 PCIe Gen 1/2/3 的 x1/x2 配置，确保了广泛的主板兼容性。

软件生态：完善的开发支持

我们深知开发者体验的重要性，因此 AICore DX-M1M 提供了完善的软件支持：

此外，DEEPX 提供的 DXNN SDK 全栈工具链支持模型编译、优化、仿真和推理，让开发者能够快速将训练好的模型部署到模块上，瑞莎提供了详细的教程可以让用户快速上手：https://docs.radxa.com/aicore/dx-m1/dx-sdk

广泛兼容：多平台支持

AICore DX-M1M 支持 x86 和 ARM 两大主流架构，兼容多款主流开发板：

针对树莓派5，我们已经完成适配，用户客户快速上手，

https://docs.radxa.com/aicore/dx-m1/raspberry-pi5

性能测试数据：

测试环境: ROCK5B+(8GB with PCIE Gen3 x2) + DX-M1M

测试环境: 

RaspberryPi 5(4GB with PCIe Gen 3 X1 mode) + DX-M1M

应用场景：赋能边缘AI

凭借超高的性能能耗比和紧凑的形态，AICore DX-M1M 适合多种边缘 AI 应用场景：

AICore DX-M1M 的发布，标志着 Radxa 在边缘 AI 领域的又一重要布局。我们将继续致力于为开发者和企业提供高性能、低功耗、易集成的 AI 硬件解决方案，让 AI 能够更广泛地应用于各类边缘场景。

如需了解更多详情，请访问 Radxa 官方网站或前往文档中心查阅完整技术文档。感谢您对 Radxa 的关注与支持！

购买与产品咨询请扫码或发邮件到 sales@radxa.com