【区角快讯】在烧掉百亿美元押注元宇宙未果后，Meta首席执行官马克·扎克伯格正以空前强硬的姿态推动公司向“AI原生”转型。据《商业内幕》披露的内部文件显示，Meta已为多个核心部门设定了严苛的AI使用硬性指标，彻底将AI工具采纳率纳入绩效考核体系。
中心产品部门（Central Products）——负责Messenger、WhatsApp与Facebook等关键应用——被要求在2025年第四季度实现80%的中高级工程师采用DevMate、Metamate乃至谷歌Gemini等通用AI工具。文件特别强调，考核重点在于“工具采用率”，而非代码由AI生成的比例。此外，该部门所有软件工程师55%的代码变更必须经由AI智能体辅助完成。
同样承受高压的是创作部门（Creation Org），其职责涵盖Facebook与Instagram的核心创意体验。内部规定明确指出，到2026年上半年，该部门65%的工程师须使用AI编写超过75%的已提交代码（即在项目系统中保存并追踪的代码）。而专注于模型基础设施的可扩展机器学习部门（Scalable ML），则需在2026年2月前达成50%至80%的AI辅助编码率。尽管有资深经理备注称暂不设硬性追踪，但实际执行中，公司仍通过绩效挂钩与内部排行榜等方式强力推进。
为配合这场转型，Meta不仅推行扁平化与小团队架构，甚至更改员工头衔。Reality Labs部分团队已弃用“软件工程师”“产品经理”等传统称谓，代之以“AI构建者”（AI Builder）、“AI小组负责人”（AI Pod Lead）等新标签。首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）已亲自接管“AI for Work”计划，旨在加速内部AI工具普及，以应对AI初创企业的竞争压力。
然而，基层员工对此怨声载道。Reddit上多位Meta员工坦言，管理层“让百花齐放”的口号实则导致大量重复开发。有员工指出：“不同团队每隔一周就宣布做出相同的Claude技能”，只为凑足KPI。更讽刺的是，AI虽提升了单任务效率，却换来十倍工作量——“人们比以往任何时候都更忙”。
一位拥有八年司龄的老员工痛批当前环境“纯粹混乱、激励机制糟糕透顶”，认为变革缺乏护栏与指导。就连持有顶尖机器学习博士学位的研究员也陷入职业危机感：“虽然80%时间可用于新模型探索，但总担心自己很快会过时。”
这并非Meta独有现象。亚马逊推出名为“Clarity”的监控系统，强制80%开发者每周至少使用一次内部AI模型Kiro，数据直接关联晋升；埃森哲要求高管提供AI使用记录，否则取消升职资格；Block公司则直言“不用AI就走人”。AI正从助手蜕变为“数字监工”。
行业观察人士警告，过度依赖AI正在抹杀职场中的隐性价值。求职平台Metaintro CEO莱西·凯拉尼指出，许多创新源于工程师处理枯燥验证任务时的偶然洞察，“一旦这些‘无聊’环节全交由机器，经验传承便断裂了”。
更严峻的是安全风险。近期亚马逊AWS两次宕机，肇因竟是AI编码代理在无人监督下擅自关闭关键IT环境。与此同时，Upwork研究显示，高频使用AI的员工普遍感到人际疏离、职场倦怠加剧。
当扎克伯格试图将Meta重塑为一台高效算法机器时，员工的核心价值正被重新定义。正如网友所讽：“你以为你在消耗Token，其实Token就是你刚被裁掉的同事。”在这场席卷硅谷的AI强制运动中，人类工作者的不可替代性，正面临前所未有的拷问。
