最典型的莫过于：你的老板刚发来一段话，每个字都懂，但放在一起不知道他到底是要说什么，于是你把这段话贴进豆包问：「老板这段话到底想说什么？」
豆包告诉你说：你看，这是 PUA，你的老板对你的表现不满意，想要给你上压力。
你松了口气，但又觉得不对呀，怎么老板说话会如此迂回，不都是直接劈头盖脸骂人吗？然后你立刻意识到一件事：他大概率也是用 AI 写的这段话。
两个人之间的一次沟通，变成了两个 AI 之间的一次信息传递。人类在当中，主要起到一个复制粘贴的作用。
情绪价值？AI 也可以
Fortune 上周报道了这个正在职场中蔓延的新现象，领导力专家 Leena Rinne 给它取了一个名字：Social Offloading，社交外包。
这个概念脱胎于认知科学中已有的「cognitive offloading」（认知卸载），即把需要脑力的琐碎任务扔给技术来减轻心智负担，比如用计算器算账、用导航找路。社交卸载更进一步：它把需要情感投入、人际互动也外包给了 AI。
HR 裁员不知道怎么开口？让 AI 写个话术。团队冲突不知道站谁？让 AI 分析各方立场出个调解方案。下属情绪崩溃不知道说什么？让 AI 生成一段话，包含共情与理解。同事发了封语焉不详的邮件？让 AI 替你中译中。
还别说，这些场景都很实用，而且正在发生。本来以为打工人，至少在提供情绪价值方面还有点价值，现在 AI 也能干了。
发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上的一项研究发现，AI 生成的安慰消息，竟然比真人写的更让接收者感到「被倾听」。AI 在提供情感支持时更稳定、更周全，不会像真人那样因为紧张而说错话，因为尴尬而回避问题，或因为赶时间而敷衍了事。
这也跟另外一个现象对上了：Harvard Business Review 对 AI 使用模式的分析发现，AI 最常见的用途第一名，不是写代码，不是做 PPT，不是查资料，是心理治疗与情感陪伴。
好嘛，全世界最多人拿 AI 干的事，就是找它倒苦水。
你可能觉得这恰好证明了 AI 在社交场景中的价值。但反过来说，AI 做得越好，问题就越大。因为对于人来说，这是「难者不会，会者不难」，你越不做，你就越不会。
「如果我总是问 AI 怎么回应我的老板，」Rinne 接受 Fortune 采访说，「我就永远学不会怎么跟我的老板相处，永远学不会怎么跟我的同事建立关系。」
真诚是一种奢侈品
Rinne 指出了一个容易被忽略的结构性原因：AI 不是这场社交退化的起因，而是一个加速器。真正的起因是组织扁平化运动。
过去几年，从亚马逊到 Meta，大量公司在砍中层管理者。CEO Andy Jassy 公开说要减少管理层级，让组织更「扁平」。扁平的好处是决策链条缩短、官僚主义更少，从而也可以提高团队协作的效率。
当然，这些属于是理想中的好处，实际情况就不一定了。扁平化也意味着管理的成本无法被层级消化，直接压在两头。中层管理者在传统组织中扮演的角色远不止「上传下达」，他们还是新手管理者的师傅，是团队内部冲突的第一道缓冲。
想象一个 25 岁的新晋 team lead，第一次要给直属下属做绩效面谈，没有 mentor 可以请教，没有老板有时间 coaching。
怎么办？有 ChatGPT。
「我们就这样把年轻人扔进这个疯狂的漩涡里，」Rinne 说，「然后期待他们能自己搞定。」
他们也确实能搞定——用 AI 搞定的。
这几年，关于 AI 替代人类工作的讨论已经有了好几个版本迭代：先是替代重复性劳动，然后是替代分析性工作，现在轮到了情感劳动。
但社交卸载指向的不是某一种工作被替代，而是某一种能力在退化。你还在岗位上，你还在开会，你还在发邮件，但是每一次需要给出情绪价值的时候，你都多了一个退路：AI。
当然，从效率的角度看，两个 AI 在替两个人又快又好地完成对话，这没有任何问题。信息被准确传递了，措辞被优化了，误解被最小化了。
可是职场关系并不只是看信息传递效率，就像沟通的难点不在于「措辞是否得体」，而在于双方是否愿意承受那个不舒服的瞬间。
共情不是耍嘴皮子，而是一项情感耐力，考验你能不能在对方的愤怒、失望或沉默面前，承受着不舒服的氛围，依然能完成表达。
当 AI 介入之后，真和假的界限模糊了，你不知道同事的那句「我理解」是他真的理解了，还是 AI 建议他这么说的。你不知道邮箱里那封措辞温和的回复，是真的花了二十分钟斟酌，还是 Claude 三秒钟生成的。
当所有人的职场沟通都被 AI 润色过，「真诚」本身就成了一种奢侈品。
