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Google 开源 Gemma 4 系列模型

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E2B:51 亿总参数、23 亿有效参数,128K 上下文,官方称部分设备内存占用可压至 1.5GB 以下; -
E4B:80 亿总参数、45 亿有效参数,128K 上下文,MMLU Pro 达 69.4%,接近上一代 27B 水平; -
26B A4B MoE:252 亿总参数、仅 38 亿激活参数,推理速度接近 4B 模型,Arena AI 开源榜排名第六; -
31B Dense:310 亿参数全激活,256K 上下文,Arena AI 开源榜排名第三。
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