AI 技术大爆炸时代，一颗小小的 TI 音频芯片藏着“改变世界”的潜力

AI 技术大爆炸时代，一颗小小的 TI 音频芯片藏着“改变世界”的潜力图1

一家老牌芯片巨头正在 AI 时代“悄悄进化”。

作者 | 云鹏

编辑 | 漠影

声音，在我们生活中无时无刻伴随、无处不在，而好声音、好的音频体验，更是在当下人们愈发追求生活品质的时代获得了越来越多的关注。

即便是当下最火的 AI，想要有好的交互体验，也离不开出色音频技术的加持。

从公司到个人，今天各类智能体开始进入我们的工作、生活，接管系统、自主执行复杂任务。AI 需要感知真实世界，而自然语言则会成为人机交互的核心方式之一。

从自然语音交互、离线翻译到环境音检测，技术的发展、用户需求的升级，对终端的音频信号采集与处理的整个链路、各个环节都提出了新的高要求。

小型化、高集成度成为设备形态趋势下，如何在不断被压缩的物理空间、极低的功耗预算和严苛的 BOM 成本内，塞进更优秀的音频系统？这已成为音频产业面临的核心挑战，而芯片底层的技术演进无疑成为破局的关键。

在这一行业背景下，智东西近期独家深度对话了德州仪器( TI )模拟信号链音频业务副总裁 Vikas S V，深入交流中，我们进一步了解到 TI 对音频行业发展的深入思考和前瞻性布局，挖掘了 TI 产品背后的核心技术底牌、其如何通过“积木式”硬件架构，帮终端厂商在微观的硅片上“对抗物理定律”，破解行业难题。

从 AI 的爆发到各行各业，从工作、生活到娱乐等诸多场景，用 Vikas 的话来说，他们希望让人人都能获得好的音频体验，并且负担得起，这也是 TI 的核心理念，如果更进一步，那就是“让生活更美好一点”。

在科技行业技术发展日新月异的今天，TI 不仅为 AI 时代的各类智能硬件生态夯实了音频体验的“地基”，作为底层芯片老牌玩家，他们更给行业持续提供着扎实的音频解决方案，通过技术创新悄然推动着消费电子、汽车、工业等各行各业的升级转型。

01.

从汽车、工业到消费电子

音频技术创新

是“空间与物理定律”的极限博弈”

今天，个人消费电子、汽车、工业自动化、机器人等领域都在消费需求升级、技术迭代创新、企业转型等诸多变化之下迎来新的机遇和挑战，能否顺应趋势解决痛点是行业破局的关键所在。

最突出的特点是，音频体验已经无处不在，音频早已不止于印象中的“扬声器”、“听音乐”。从手机、眼镜到智能音箱的语音助手，以音频或文字形式的自然语言交互几乎成为人机交互最常见最自然高效的方式。

不仅是消费电子，在汽车和工业领域，音频需求呈数倍暴涨态势。

十年前，一辆汽车中可能只有 4-5 个扬声器，只负责广播、音乐的播放，今天，一辆入门级汽车或许会搭载 20 多个扬声器，而一款高端车型可能搭载约 40 个。

播放音频、通话、提示、降噪，音频需求无处不在。尤其在智能驾驶技术高度发展的今天，在辅助驾驶开启的整个过程中，车机与驾驶员都是通过大量语音和视觉信息进行交互，比如提醒车道偏离、驾驶员语音操控车辆进行各种控制。

在愈发注重体验品质的今天，部分车型会用上基于音频技术实现的主动降噪，让车内更安静，这种降噪技术的应用还可以客观减少车内隔音材料的使用，进一步实现车辆的减重、轻量化，这对电动汽车来说至关重要，意味着更长的续航和更好的性能。

需求之大、之复杂只是一方面，汽车对音频器件的可靠性同样提出极高要求，因为今天这些器件需要的是保证各类复杂功能的前提下，还要稳定使用十年、数十年之久，这种“既要又要”无疑给音频器件设计带来了极高挑战。

在工业场景，需求的增长和挑战的到来同样突出。

“机器人下场干活”已经成为行业重要趋势，在各类全自动化智能工厂中，机器人不仅可以搬运货物、拧螺丝，更可以监控整个厂区的运行，从设备的正常运转到工厂的安全运行、有无异常状况发生，而音频技术在这些场景中大有可为。

机器人可以依据声音线索采取行动，例如识别玻璃破碎声或火灾警报，正如优秀的人类技师可以通过听设备运转的“异响”来判断某个部件需要更换，机器人同样可以做这样的“声音诊断”。

各类音频信息输入并转化为独特的“声音特征”，TI 基于神经网络模型来学习庞大的声音数据库，研发出类似“活动检测”的功能，并应用在音频芯片中，这样搭载芯片的机器人就可以利用这些信息做出差异化响应，比如打开摄像头监控查看异响来源、根据火警声音提醒工人避险。

甚至未来当机器人走入家中，类似技术带来的想象力也是巨大的，比如机器人可以根据家中各类智能设备的提示音，来决定后续操作动作。

可以看到，从消费电子到汽车、工业场景，音频系统的重要性都在不断提升，需求也水涨船高，随之而来的是这些改变给音频芯片领域带来的挑战。

首先，音频系统复杂度有着指数级提升，比如智能音箱有着拾音、信号处理、通信、语义理解、生成回应、播放等完整链路，形成持续交互的闭环。

从电源管理、麦克风接口 ADC /编解码器、处理声音 DSP 到播放声音的放大器，硬件层一系列组件都牵涉进来。

与此同时，各类电子产品都向着小型化、轻薄化、高集成度化发展，留给扬声器的空间越来越小，但音频质量的要求依旧不减，甚至更高，同时也要求元器件有更高能效、进而保证续航。

比如一个人形机器人，所有声学元件、电子元件都要装进一个头部，一副 AI 眼镜的电池只有 100mAh 左右，却要求支持显示、拍照、AI 交互等一系列复杂功能，空间、能耗局限与音频物理定律的博弈时刻存在。

正如 Vikas 所说，上述这一切体验的核心都是“音频子系统”，听觉是人感知环境最自然的方式之一。

行业面临的挑战愈发多元和复杂，对空间提及、声学、功耗、能效的要求都达到新的高度，亟待底层芯片解决方案的突破来破局。

TI 音频解决方案的突出价值之一，就在于让各类自动化设备和电子系统能在基于听觉感知的环境中运行，减少“摩擦”——减少对人工操作和实时指令的依赖，机器可以主动聆听、理解上下文并自主行动，从而让人得以解放出来，专注于其它更有价值的事情。

02.

超 8 万种产品、10 万+客户

TI 化身音频“模块化积木”供应方

具体来看，为了应对这些变化和挑战，TI 作为行业龙头，在音频模拟芯片领域已准备诸多“解法”，可以说是备好了音频“百宝箱”。

目前 TI 有着超过 8 万种产品，服务于全球超过 10 万家客户，“多”可以理解为选择充分，而更重要要的是，TI 提供的不只是单点技术或产品，而是一站式解决方案。

简单来说，TI 通过提供参考设计和软件开发套件，帮助客户快速地将一个想法转化为原型，再从原型推进到量产。

这其中涉及到一个很关键的能力，就是 TI 的解决方案是高度可扩展、支持动态配置的，客户可以构建一个单一平台来验证整个解决方案，客户要发布不同档位型号的产品时，不需要重新设计硬件，也不需要重新设计软件，可以动态配置。

这是如何实现的？为何 TI 能够相比行业其他厂商提供这一独特能力？在深入交流中，Vikas 向我们分享了诸多技术层面的细节。

实际上，TI 的 IDM 模式是实现底层定制、高度集成的关键制造基础支撑，TI 有自己的晶圆厂、封装厂、测试厂，这样可以保证TI能在流程的每一步中进行技术的调整，可以将各类复杂功能集成到一颗芯片中，并以更小的外形尺寸进行封装。

同时，由于 TI 可以进行定制生产，因此他们可以开发特殊组件来针对性优化 IP，可以更精准地实现某些产品特性，比如一个放大器器件，从眼镜、手机、机器人到汽车，用于不同产品中都可以做针对性调整。

Vikas 特别提到，核心的处理技术、设计理念以及电路本身的 IP，往往是非常相似的，只是根据不同的功率等级进行缩放，这就是我们实现差异化的主要方式。

一系列组合拳下去，TI 可以拿出的是兼顾紧凑、高集成度、定制化、极具针对性的解决方案。

值得一提的是，TI 的技术是不断迭代演进的，这也是很重要的。比如智能手机技术应用到汽车领域，同样的技术带入机器人领域，技术以渐进方式演进，一个领域的技术进入到下一个领域，得到提升，然后又反过来影响其他领域。

在 Vikas 看来，技术往往以渐进的方式演进，它们通常是微小的进步，但这些微小的进步在五年、十年、二十年、三十年的时间里不断累积，当我们回顾几十年的技术发展历程时，它看起来就像是一次巨大的飞跃。

在前沿技术研发领域，TI 会开发基于 CMOS 工艺、GaN 工艺或其他新兴架构的新技术，根据目标设备的形态，寻找更适合的独特封装方式，大量前沿 IP、广泛的知识产权组合、电路设计以及系统级解决方案都是TI在持续积累的。

▲智能汽车音频领域代表性产品

Vikas 特别提到，工艺、封装、IP 三者的结合才是关键所在。不同的工艺、技术，都像是工具箱里的不同工具，TI会在合适的应用中使用合适的工具。

总体来看，TI 就像是“模块化积木”的供应方，提供不同尺寸和形状的积木构建所需的系统，TI 的目标是提供所有种类的“模块化积木”。

对于客户来说，这可以显著降低研发门槛，提高效率，消除企业构建音频解决方案时存在的入门壁垒。无论公司大小，都能使用相同的工具包、相同的器件、相同的支持去打造自己的方案。

从海量产品组合到深厚技术积累，再到扎实的生态布局和全球化扩展，TI 在音频芯片技术的革新浪潮中已形成核心优势壁垒。

03.

结语：技术迭代迅猛向前

扎稳音频技术之根

TI 正让生活变得“更美好一点”

从手机、机器人到工业、汽车，音频应用的越来越多、越来越深，使用场景越来越严苛，音频技术发展仍会面临诸多挑战，更好的性能、更优的成本结构以及更紧凑的解决方案永远是没有“尽头”的优化方向。

从宏观层面来看，在减少“摩擦”，让人机交互更“顺畅”的同时，TI 将曾经高端、价值数千美元的解决方案带到了人人都可以购买、可以随身携带的产品中。正如 Vikas 所说，这就回到了 TI 的核心理念：让人人都能获得好的音频体验，并且负担得起。

面向 AI 交互发生深刻变革的未来，自然语言交互会愈发普及于各类人机交互场景中，音频基础技术的升级、更多优秀音频产品的涌现，都将成为我们未来拥有更好生活体验的关键支撑。