【科技24时区】单纯靠转录会议和生成摘要，已经撑不起AI笔记应用日益膨胀的估值野心了。当Read AI、Fireflies.ai和Fathom等竞品纷纷试图将自身打造为涵盖多源数据检索与业务决策的全能工作空间时，老牌玩家Otter也终于按捺不住，正式推出了基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的企业级搜索功能。这意味着，Otter不再仅仅是一个被动的记录者，而是开始扮演起连接外部应用与服务的数据枢纽角色，通过这一迅速被AI工具界采纳的统一标准，打破信息孤岛。
这家成立近十年的公司，近几个月来的动作明显加速，意图向企业级生产力工具转型。去年十月，Otter曾允许组织构建自定义MCP以在应用外访问其数据，而此次更新则反其道而行之，重点在于将外部数据“引进来”。用户现在可以将Gmail、Google Drive、Notion、Jira以及Salesforce账户接入平台，实现对这些外部数据与既有会议记录的联合查询。据官方透露，未来还将支持Microsoft Outlook、Teams、SharePoint和Slack的连接。这种整合不仅限于搜索，更延伸至操作层面——用户可直接将会议摘要推送至Notion，或基于上下文起草Gmail邮件。
值得注意的是，Otter对其AI助手进行了重构，使其在整个界面中保持“始终在线”的状态。该助手具备屏幕语境感知能力，无论是针对特定会议还是某个频道，都能即时响应用户提问。这种设计旨在降低交互门槛，让AI真正融入工作流的每一个缝隙，而非作为一个独立的功能模块存在。
在数据采集方式上，行业内部正经历一场关于“机器人介入”与“无感录制”的路线之争。受Granola等产品影响，多数笔记应用倾向于采用系统音频录制的“无机器人”模式，以避免虚拟形象加入通话带来的尴尬。Otter虽在去年底于Mac端上线了类似功能，并随Windows新版应用一同推出，但其CEO梁善（Sam Liang）却持不同观点。他在接受TechCrunch采访时直言，企业客户其实更偏好有“记笔记机器人”加入Zoom会议的模式。“这提供了透明度，”梁善解释道，“而且他们希望会议纪要能与所有参会者共享，确保信息不被个人垄断。”
为了缓解多机器人同时涌入会议造成的混乱，Otter还引入了去重机制，防止出现“机器人比人类还多”的荒诞场景。尽管公司未披露最新的财务细节，但数据显示其用户基数已从去年的2500万增长至3500万，年经常性收入（ARR）此前已突破1亿美元大关。这一增长轨迹表明，在AI办公助手从“工具属性”向“平台属性”演进的过程中，谁能更高效地打通数据壁垒，谁就能在下一轮竞争中占据主动。
