显然，AI与智能家居行业的融合，并非单点，而是全方位、多维度的系统工程，必须准确把握核心痛点，才能真正开出有用的“药方”。在孙延明看来，AI给行业带来的机遇非常突出，主要在于体验的质变、场景的重构和标准统一。对于消费者来说，从被动的连接、控制到主动智能，这种体验的“质变”带来的感知是很强的，基于AI的智能家居产品可以更懂用户、会基于用户习惯进行预测和主动的服务。从单点智能到场景智能带来的场景价值重构也是非常重要的一个机遇。比如在养老健康领域，随着AI的加入，“AI x 数据”可以带来很大想象空间，医护人员可以通过AI算法模型监测、预警；比如在工业场景，在AI模型加持下，可以结合电网和天气数据做精细化节能管理。在标准方面，随着Matter的发展和成熟，产品在协议统一方面进一步完善，而AI则可以打通设备之间的“信息孤岛”，两者相结合，无疑会加速让家庭中各类智能设备形成“超级智能体”。当然，与机遇伴随而生的就是挑战。体验升级固然好，但如何实现成本和体验的平衡，如何在真正用户可接受、商业模式可以跑通的模式下实现，都是厂商们必须直面的问题。与此同时，用户的预期管理、数据隐私安全风险、生态标准协议的统一和适配的完善都是摆在面前的问题。传统的智能家居解决方案往往侧重“单点”的突破，解决某个设备的某个问题，很难解决真实痛点，无法联动设备，不能真正让AI主动服务用户。而智能家居领域生态孤岛碎片化严重，各个品牌自立生态，连接标准也复杂多样，可以说是“七国八制”，体验很差。从商业化角度来看，落地与整合难的问题也很突出，行业里公司繁多需求复杂且差异化高，很难形成整体解决方案。所以，移远如何破局？整体来看，移远通信在AI领域布局的最大特点就是提供端云协同、软硬一体化的AI整体解决方案，而非单点产品，这也是相比传统方案最显著的突破点之一。比如其离在线语音交互解决方案，在硬件层面可灵活对接屏幕、摄像头、电机、传感器等多种设备；在软件层面，端侧搭载自研音视频算法，依托物联网平台与大型模型Agent，可以构筑完整的端云协同方案。此外，方案还能根据客户的具体应用场景进行深度定制，具备不错的灵活性与可扩展性。移远通信所做的是把AI融入到整体解决方案中，其硬件平台众多，与上游芯片厂商合作紧密，可以第一时间提供针对性的解决方案。在Matter领域，其解决方案同样不是单点模组或单点硬件，在孙延明看来，单点的模组、设备或认证方式并不能解决很多客户对互联互通的核心需求，移远的方案则包括了从模组、一体化方案到认证、生产的完整链条。以代表性的KGM133S模组为例，其支持Matter、Matter over Thread、BLE 6.0、ZigBee多种协议，以及厘米级的Channel Sounding功能；新发布的SDC041P UWB人感雷达方案，可以支持测距、测角、定位、人体存在监测、睡眠监测，落到具体产品上，移远与头部空调厂商合作，实现了空调人体感应、风向风力智能调控等功能，让风真正学会“主动思考”，因需而变。可以看到，这些整体解决方案直指行业痛点，可以“一站式”让智能家居企业快速吃到AI红利，乘上AI这班车。02.手握海量行业Know-How，背靠近万家客户“数亿级”出货，扎实技术积累是核心王牌
