如果你过去只把高通理解为手机芯片公司，接下来几年，可能会错过一条很重要的技术主线。
高通当然仍然是移动计算时代最重要的平台公司之一。Snapdragon、蜂窝通信、低功耗 SoC，这些标签很长时间里都和智能手机绑在一起。但现在，高通正在把移动时代积累下来的连接能力、低功耗计算能力和端侧 AI 能力，放进更多设备形态里。
汽车、AI PC、工业与嵌入式 IoT、机器人、XR、边缘 AI、本地生成式 AI，这些方向正在逐渐汇到同一条线上：算力不再只集中在云端，越来越多智能任务会在终端和边缘设备上完成。
这件事对开发者很现实。
当 AI 推理下沉到本地，设备就不能只是一个传感器、一个播放器、一个简单的 Linux 盒子。它需要有足够好的算力和能效，需要稳定的系统基础，需要成熟的多媒体、摄像头、存储、连接和安全能力，也需要一条开发者能够理解、调试和长期维护的软件路径。
这正是高通平台开始变得更值得投入的原因。
它不再只是手机里的 SoC，也不只是某个封闭 BSP 里的硬件平台。对于想做端侧 AI、边缘计算、机器人、AI NAS、工业设备和个人算力产品的开发者来说，高通平台正在变成一个可以长期学习、长期适配、长期产品化的通用计算底座。
当然，真正上手以后，大家很快会遇到另一个问题：
高通平台很强，但要玩到更深一层，并不容易。
模型怎么部署到 NPU？摄像头、多媒体、DMA 缓冲区这些性能路径怎么调？Ubuntu 这样的通用系统在高通平台上如何适配？从上电到 Linux 启动，中间的 PBL、XBL、TF-A、OP-TEE、U-Boot、EDK2 / UEFI 又分别是什么关系？
这些问题，单靠翻几页文档很难讲清楚。更好的方式，是把硬件、系统、工具链、底层架构和真实产品经验放在一起聊。
所以，Radxa 瑞莎携手高通，将在 2026 年 5 月 30 日 于 深圳南山区中洲万豪酒店 举办 2026 高通 × 瑞莎 AI 开发者日。
这次活动的主题是：AI 共进，开源新生。
活动会把重点放在开发者真正关心的问题上：端侧 AI 怎么落地，底层启动链怎么理解，产品发布背后的工程实践是什么，开源硬件和高通平台生态又能怎样协同起来。
上午：先看趋势，也看产品会往哪里走
上午的议程会先从大方向讲起。
高通全球高级副总裁朱晓冬将带来智能计算产业趋势分享。对开发者来说，这类分享的价值在于看清接下来算力会放在哪里、设备形态会怎么变化，以及端侧 AI 和边缘计算会给硬件开发带来哪些新机会。
瑞莎创始人汤亮也会做一场主题分享：《站在个人算力设备爆发前夜》。
过去几年，开源硬件更多被看作开发板、学习工具或原型验证平台。但随着大模型、本地推理、低功耗 AI、私有数据和边缘设备逐渐结合，个人算力设备正在变成一个新的产品方向。
它会让开发者和小团队有机会围绕自己的场景，把云上的 AI 能力带到本地，搭建更可控、更开放、更接近真实产品的计算平台。
这也是瑞莎今年产品线布局背后的一个重要判断。
AI NAS：本地存储正在变成本地推理中枢
本次活动上，瑞莎还将联合飞牛智能发布两款高通平台 AI NAS 新品：DragonStation 和 DragonBay。
DragonStation 面向高性能本地 AI 场景，是一款 6 盘位全闪 NAS，搭载高通超大核处理器，支持 10G 以太网，并面向本地大模型推理、私有数据管理和高性能存储做了设计。
DragonBay 则更偏向家庭和团队场景，是 4 盘位家用级 NAS，重点覆盖稳定大容量存储、家庭归档、团队协作和轻量本地智能应用。
两款产品都会搭载飞牛 fnOS 系统。
过去 NAS 的核心关键词是存储，下一代 AI NAS 的关键词会多一个：推理。
本地数据、本地模型、本地算力放在一起，NAS 的角色也会从文件仓库继续向本地 AI 中枢延伸，覆盖家庭、工作室、小团队甚至行业设备。飞牛智能创始人和内核架构师也会在现场分享 fnOS 架构，以及 Next AI NAS：从存储中心到推理中枢的技术演进。
这部分很适合关注私有云、本地大模型、数据安全和边缘 AI 产品化的开发者。
系统生态：Ubuntu、AIoT 架构和瑞莎产品线
高通平台要进入更多开发者项目，系统生态非常关键。
这次活动中，Canonical 官方代表会带来 Ubuntu 系统适配相关分享，介绍 Ubuntu 在高通平台上的原生适配能力，以及它和瑞莎硬件结合后能给开发者带来什么样的系统基础。
对很多团队来说，选择硬件只是第一步。真正决定项目能不能跑起来、能不能维护下去的，往往是系统、软件包、驱动、更新机制和生态工具是否足够稳定。
同时，高通工程总监也会拆解 AIoT 多平台软件架构，从底层设计逻辑讲到跨平台开发思路。对于需要做长期产品的团队来说，这类内容比单点演示更重要：它关系到项目从样机走向量产时，软件架构能不能撑得住。
瑞莎也会在上午正式公布 2026 开发者产品线及行业产品线。开发者可以更早看到后续硬件规划，判断自己的项目该选择哪一类平台，哪些产品适合原型验证，哪些产品适合行业落地。
下午：真正进入技术深水区
如果说上午是看趋势、看产品、看生态，那么下午就是技术开发者的主场。
下午议程会集中在几个非常具体的方向：
高通 AI 软件栈与工具链 NPU 模型部署实践 高通启动架构与底层启动链 摄像头与多媒体框架 DMA 缓冲区缓存批处理优化 AI NAS 与 fnOS 架构
这些内容会直接落到开发者项目里常见的问题上，避免停留在泛泛的 AI 概念。
NPU 模型部署：从能跑到跑得好
很多开发者第一次做端侧 AI，最容易低估的是模型部署本身的复杂度。
训练好的模型要真正跑到设备上，中间还会遇到模型转换、算子支持、量化、精度对齐、性能优化、内存占用、推理延迟、工具链版本等一连串问题。
高通官方工程师会在现场介绍高通 AI 软件栈和配套开发工具链，帮助大家理解标准开发流程。
瑞莎技术工程师也会分享 《高通平台 NPU 模型部署开发实践》，重点讲模型转换、算子适配、推理优化和问题排查。
这场分享适合两类开发者：一类是已经有模型，想把模型部署到高通平台上的开发者；另一类是正在评估端侧 AI 硬件，希望提前了解部署难点和优化路径的团队。
目标很简单：让模型跑起来，也让它更稳定、更高效、更接近产品要求。
底层启动链：高通平台不只是烧个系统那么简单
这次活动里，还有一场面向嵌入式底层开发者的硬核分享：高通平台启动架构与开源启动链。
很多人接触高通平台时，会发现它的启动链比常见开发板复杂得多。
从上电开始，到 Linux 或其他系统真正接管，中间会经过多个阶段：PBL、XBL、XBL_SEC、QSEE / TZ、QHEE、APPSBL / UEFI / ABL，以及后续可能接入的 TF-A、OP-TEE、U-Boot、EDK2 / UEFI。
这些名字不是简单堆术语。它们分别对应安全认证、早期平台初始化、镜像加载、安全世界、内存和电源状态交接、操作系统交接等关键职责。
在传统高通 BSP 里，这些环节往往和闭源组件、签名流程、私有配置、Sahara / Firehose 烧录工具链深度耦合。对开发者来说，很多启动问题很难独立定位：
是前级固件状态不对？ 是设备树或内存描述有问题？ 是 BL31 / BL32 / BL33 的交接边界没处理好？ 是 UEFI、ABL、U-Boot 的路径理解错了？ 还是签名和镜像封装阶段出了问题？
瑞莎工程师会结合 QCS6490 平台和瑞莎在高通产品上的实际推进，讲清楚原厂启动链与开源启动链之间的关系。
这里会把边界讲清楚：哪些部分必须保留，哪些阶段可以逐步转向开源社区可维护的软件模块。
其中会涉及：
TF-A 如何承担 BL31 / 安全监控器相关角色 OP-TEE 如何作为社区可信操作系统路径承接安全世界能力 U-Boot 如何服务板级调通、调试和轻量启动路径 TianoCore EDK2 如何提供标准 UEFI 启动体验 Linux 上游设备树如何减少私有启动配置与操作系统设备树之间的割裂
对想做 BSP、启动加载器、UEFI、系统移植、板级调通的开发者来说，这场分享会非常值得听。
EDK2 / UEFI：让高通平台启动路径更标准
在瑞莎当前的高通平台产品化工作中，主线 EDK2 是一个很重要的方向。
原因很直接：如果希望高通平台不仅能跑定制系统，也能更自然地支持 Debian、Fedora、Armbian 等标准发行版，那么启动路径就不能一直停留在私有黑箱里。
EDK2 / UEFI 的价值，是把内存发现、DTB 交接、存储启动、启动管理器、固件预加载等能力，拆解成更标准、更容易协作维护的模块。
这对第三方操作系统开发者、发行版维护者，以及做长期产品的团队都很重要。
这样一来，启动过程就能被理解、被调试、被维护；遇到问题时，也不必每次都回到私有 BSP 和 FAE 支持链路里。
摄像头、多媒体与 DMA 缓冲区：性能优化绕不开的细节
除了 AI 和启动链，下午还会有几场更贴近应用开发和性能优化的技术分享。
高通平台摄像头多媒体框架开发教程，会面向视觉采集、流媒体、机器人感知、边缘 AI 摄像头等场景展开。对于很多 AI 项目来说，模型只是后半段，前半段的数据采集、图像链路、编码解码和多媒体框架同样决定最终体验。
DMA 缓冲区缓存批处理优化则更偏底层性能。很多时候，系统性能瓶颈不是算力本身，而是内存同步、缓存一致性、缓冲区流转和跨模块数据路径。把这些细节处理好，设备的实际吞吐和延迟才会有明显改善。
这些分享适合已经开始做项目、并且遇到性能瓶颈的开发者。
现场不只听，也可以聊、可以看、可以问
这次活动会设置全天开放的开发者体验区。
现场将展示瑞莎全系列开发板、全新 NAS 样机等硬件产品。开发者可以近距离看产品，也可以围绕自己的项目问题和瑞莎、高通工程师交流。
如果你正在做模型部署、系统适配、底层调试、视觉采集、存储方案或者边缘 AI 设备，这会是一个很好的机会：把问题带到现场，直接和做平台、做系统、做产品的人聊。
晚间还会有定向邀约的 瑞莎之夜 开发者交流会，面向行业技术专家、生态合作伙伴和资深开发人员，进一步讨论开源技术方案、行业落地痛点和产品迭代建议。
谁适合来？
这场活动比较适合认真做技术的人。
如果你只是想听一个轻松的产品发布，可能会觉得内容偏硬；但如果你正在做，或者准备做下面这些方向，它会很有价值：
端侧 AI / 边缘 AI / 本地大模型部署 高通 QCS / QCM 平台开发 ARM Linux、BSP、系统移植 启动加载器、UEFI、TF-A、OP-TEE、U-Boot、EDK2 摄像头、多媒体、视觉采集、流媒体 机器人、物理 AI、边缘智能设备 AI NAS、私有云、本地推理和数据安全 基于开源硬件做产品原型或行业落地
更直白一点说：如果你不满足于照着教程把系统烧进去，而是想理解高通平台从底层启动、系统适配、AI 工具链到产品化落地的完整路径，这场活动值得来。
活动信息
活动名称：2026 高通 × 瑞莎 AI 开发者日 活动主题：AI 共进，开源新生 活动时间：2026 年 5 月 30 日 09:00–18:00 活动地点：深圳南山区中洲万豪酒店 主办方：高通 × 瑞莎 适合人群：嵌入式开发者、AI 开发者、系统工程师、BSP / 启动加载器 / UEFI 开发者、机器人与边缘智能开发者、NAS / 私有云开发者、高通平台学习者
最后
高通平台的机会正在变多，但真正把它用好，需要的不只是硬件规格，也不是单个演示。
它需要开发者理解系统，理解工具链，理解启动路径，理解性能瓶颈，也理解产品落地时那些看起来不显眼、但非常关键的工程细节。
5 月 30 日，欢迎来到深圳。
我们一起聊聊端侧 AI、开源硬件、高通底层开发，以及下一代个人算力设备会走向哪里。
