Claude Opus 4.8来了,两个史上首次改写历史

36氪 2026-05-29 16:41
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Opus 4.7发布刚43天,Opus 4.8就来了!编程实力暴增,全面霸榜。Claude Code一口气放出上百个agent并行干活,一个人11天就能重写75万行代码、99.8%测试通过。更狠的Claude Mythos,几周后就来。
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摩西 桃子 
来源|新智元(ID:AI_era)
封面来源企业官网

猝不及防,Anthropic深夜杀回来了!

就在刚刚,Claude Opus 4.8正式登场,一举夺回全球AI王座。

而且价格还一分没涨,跟上一代一模一样。

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无论是编程、人类最后考试(HLE),还是在智能体、计算机使用任务中,Opus 4.8几乎无可匹敌。

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在衡量真实世界Agent能力的硬核榜单GDPval-AA上,Opus 4.8拿下了1890 Elo,断层第一。

比上一代Opus 4.7高137分,比GPT-5.5高121分。换算成对战胜率,赢面高达67%。

不仅如此,完成同样的任务,要比4.7少用15%的步骤,少输出35%的token。

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可谓是,又快,又强,又便宜。

知名博主Mark Kretschmann一句话点破它的来头——Opus 4.8可能就是蒸馏的Mythos。

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更重磅的是,这个最强的Claude Mythos,几周内就会上线。

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Opus 4.8,两个0%改写历史

跑分之外,Anthropic这次反复强调的,就俩字,诚实。

用过LLM的人应该都体验过,写完一段代码之后,AI拍着胸脯告诉你「搞定了,没问题」,但实际上却埋着一堆雷。

被这种过度自信坑过的开发者,海了去了。

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但到了Opus 4.8这里,「写完有缺陷代码却闷不吭声」的概率,比4.7低了差不多4倍!

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下面这张图中,右边是「谎报率」,衡量模型在数据处理有缺陷时装作没事的频率。

Opus 4.5是0.40,Opus 4.7是0.25,Opus 4.8是0.00。

没有小数点后面的零头,就是0:Opus 4.8是第一个在此评估中拿到满分的模型,它从不汇报虚假数字。

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另一张图是「偷懒调查率」。

之前的模型遇到需要追查的问题时,经常敷衍了事给个错误答案。

Opus 4.7有25%的概率偷懒,而Opus 4.8依然是0%。

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两个0%,两个历史首次。

这不是什么抽象的对齐指标。Anthropic官博放了一段视频,把这件事讲得很具体。

一个开发者用Claude Code+Opus 4.8在迁移代码,出门放风筝去了,Claude在后台自己跑。

跑到一半,代码提交被服务器拒绝了,原因是同事在这期间也提交了一个紧急修复。

Claude通过手机通知开发者,说自己打算先合并同事的修改再重试。开发者嫌麻烦,随手回了一句「直接强制覆盖就行」。

然而,Claude拒绝了:“不强制覆盖。那样会丢掉同事11:42提交的紧急修复。我已经把两边的改动合并好了,代码完全一致,提交历史也干净。已推送。”

用户图省事让AI走捷径,AI判断出这样做会覆盖同事的工作,拒绝执行,自己选了正确方案。

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编码实力暴增,全面霸榜

值得一提的是,在长达244页的系统卡中,还藏着更多Opus 4.8编码能力的细节。

最经典的SWE-Bench Pro测试,Opus 4.8拿下了69.2%成绩,比GPT-5.5整整高出10个百分点。

接着是一项更刁钻的测试,ProgramBench。

任务是给你一个编译好的二进制文件加一份项目文档,不准反编译、不准联网,让模型从零把源代码重建出来,还得跑通行为测试。

结果,所有上下文预算档位上,Opus 4.8的通过率全部高于4.7。

而且在低预算(1M token)时,Opus 4.8就能拿到约79.5%,Opus 4.7在5M时也才84%左右。

说白了就是:给更多「思考时间」,模型表现更好;同样的预算下,4.8全面领先4.7。

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最后,是一个专冲「人类能力天花板」去的榜单——FrontierSWE。

这里出的全是硬核系统工程的活儿,用Zig从零写一个PostgreSQL服务器、把git整个重写一遍、做一个Lua的原生编译器。

没想到,Opus 4.8以高达83%的胜率登顶,把第二名的GPT-5.5和前代4.7全压在身后。

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不过,Opus 4.8也有够不着的地方。

在评估「Claude能否自动化AI研发」的核心指标上,它把Anthropic的能力前沿再往前推了一步。

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这哪是4.8,分明是Opus 5

在第三方的实测中,Opus 4.8的实力完全就是Opus 5的存在。

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Every团队一篇报告中,直言Opus 4.8的编码实力好太多,比上一代高出30分。

甚至,它完成了一次从0开始的生产级代码库重写,并且真的构建出了可运行的成果。

在写作方面,它比GPT-5.5高出6分,AI味儿瞬间淡了,生成的文本更加流畅。

而且,Opus 4.8撰写的报告、研究等知识工作任务中,表现极其出色,可以做到一次直出PPT。

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沃顿商学院CS教授Ethan Mollick给出的评价是,「令人印象深刻」!

实测中,Opus 4.8一次性就生成了在twigl中运行的、效果炫酷的着色器。

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再来看一个,Opus 4.8和Opus 4.7并排测试。

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上百个Agent并行干活

11天重写底层

强成这样,它该使多大劲,这次居然轮到用户说了算。

先说effort control(思考力度)。模型旁边,多了个从Low到Max的五档选择。

简单问题挂Low,秒回还省额度;遇上硬骨头直接拉满Max,让它往死里想。

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fast mode也跟着大降价,2.5倍速狂奔,价钱反倒砍到三分之一。

而五档之上,还埋着一个真正的狠角色,ultracode。

effort一旦顶到xhigh,它就自己掂量,这活儿值不值得叫上一整支agent大军。

这支大军,就是dynamic workflows,藏在Claude Code里的真正重武器。

它把AI干活的方式,从一个人改一道题,变成了开一座工厂。

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需要注意的是,dynamic workflows的token消耗远高于普通session,建议先从小范围任务试起。

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现在,Claude接到一个大活后不再自己埋头硬刚,而是当场写出一段调度脚本,把任务拆成几十上百个子任务,撒给一大群subagent并行去做。

做完还不算完,再派另一拨agent从不同角度反复盘问、互相挑刺,吵到答案收敛了,才汇总成一份结果交给你。

整个调度发生在对话之外,所以活儿再大,主线也不会乱。中途断了还能续上,不用从头再来。

举个例子,Bun的作者Jarred Sumner,想把这个比Node.js还快的JavaScript运行时,整个从Zig重写成内存更安全的Rust。

这种迁移,放在过去是一支团队按季度算的工程。

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不过,这次Sumner有了dynamic workflows。

一个workflow先把Zig代码里每个结构体字段对应的Rust生命周期挨个标好,下一个workflow把每个文件逐一翻成行为一致的Rust版本,几百个agent同时开工,每份文件还配两个审查员,再用一个修复循环驱动编译和测试,一路推到全绿。

结果是,约75万行Rust代码,99.8%的原有测试通过。从第一次提交到合并,只用了11天。

社区当场炸了锅。这场迁移产生了六千多次提交,几乎没有经过人类逐行审查。

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估值万亿美金

Claude Mythos要来

能力夺回第一的同时,Anthropic的身价也头一回压过了OpenAI。

就在刚刚,Anthropic完成了650亿美元H轮融资,估值9650亿美元,首次超越OpenAI(8520亿美元)。

一夜之间,它成了全球估值最高的AI初创公司!

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然而,站在IPO前夜,这两大巨头的ASI的巅峰对决才真正开始。

正如博客所预告的那样,Anthropic手中最大的王牌——Claude Mythos将在未来几周上线。

届时,这场属于AI巨头间的终极拉锯战,才算拉开帷幕。

参考资料:

https://x.com/claudeai/status/2060042702150930686 

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8 

https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code

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