
6月2日,Arm首席执行官Rene Haas表示,由于人工智能热潮推动需求超出预期,公司有望比预期更早实现自研芯片年销售150亿美元的目标。Haas称对本十年末前达成目标“非常有信心”,但迹象显示可能提前。
据介绍,Arm已宣布将销售自研芯片,这是其战略的重大转变。首款芯片AGI CPU的首个主要客户为Meta Platforms。
Arm首席执行官雷内·哈斯(Rene Haas)周二称,因人工智能应用中处理器应用广泛,阻止其向中国出口很困难。
哈斯表示中央处理器(CPU)像,出口限制措施强硬。挑战源于CPU普遍使用,难区分专门为人工智能设计的处理器和用于其他目的的处理器。
芯片在各行业广泛应用,使实施只影响人工智能相关处理器、允许其他CPU继续出口的针对性出口限制不切实际。
CPU是AI的关键战场
Arm公司首席执行官雷内·哈斯表示,智能体人工智能(AI)的普及正推动数据中心中央处理器(CPU)的需求增长速度超出预期。虽然目前的生成式人工智能主要依赖于图形处理器(GPU),但他预测,负责处理智能体之间通信和协调的CPU在未来将变得越来越重要。
在2日(当地时间)于台湾“Computex 2026”举行的主题演讲中,CEO Haas表示:“与人类不同,智能体不会睡觉;它们持续运行并生成其他智能体。”他还补充道:“CPU负责分发、管理和传输在此过程中产生的大量代币。”
他解释说,自Arm在3月份预测在相同的功耗环境下需要四倍的CPU核心以来,业界也陆续看到CPU需求增长四到十倍的预测。他接着说:“CPU市场增长速度甚至超过了最初的预期”,并且“我们曾预计CPU市场将在五年内超过1000亿至1200亿美元,但目前的行业预测远高于此。”
当天,Arm 还正式宣布其自主研发的服务器处理器“Arm AGI CPU”开始量产。首席执行官哈斯表示:“我们目前正在与台积电合作量产 Arm AGI CPU”,并且“在获得客户并完成出货准备工作后,我们兑现了向公众发布这款产品的承诺”。
Arm AGI CPU 提供两种版本:一种是风冷系统,拥有 8000 个核心;另一种是液冷系统,拥有超过 45000 个核心。Arm 解释说,在相同功耗下,机架式服务器的性能是 x86 服务器的两倍。该公司还透露,除了 Meta、OpenAI、SAP 和 SK Telecom 之外,Oracle 云基础设施 (OCI) 和字节跳动也加入了 Arm 的客户行列。
首席执行官哈斯强调,人工智能数据中心市场采用基于Arm架构的CPU的步伐也在加快。他表示:“谷歌已决定将其TPU 8t和TPU 8i系统的头部节点CPU(与加速器连接)从x86架构切换到其自主研发的基于Arm Neoverse架构的芯片‘Axion’。”他补充道:“这使得在性能不变的情况下,功耗降低了60%。”
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