中科意象完成天使轮融资，持续引领“ 脑机-AI-具身 ”融合新范式

中科意象

近日，国内植入式脑机接口领域新锐企业中科意象（南京）科技有限公司宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资由砺明创投与博拓生物联合设立的博拓脑机基金领投，科大硅谷引导基金、泽羽资本、华仓资本等多家机构跟投。

作为由中国科学院自动化研究所孵化的脑机科技企业，中科意象聚焦“脑机-AI-具身”深度融合，致力于构建“所想即所得”的新一代脑机交互技术体系，为运动障碍患者提供更安全、更智能、更高效的临床解决方案，并持续推动技术向神经与精神系统疾病研究及具身智能等场景延展。

当前，公司正重点探索高等级脑机智能融合的临床与产业化落地路径，率先提出脑机接口技术融合分级体系BCIG（Brain-Computer Interface Grading），为行业建立发展坐标与评价体系。并面向脑机融合操作系统，着手构建脑机智能融合底层框架模型BAM（Brain-Action-Model）。

为支撑这一路径的加速实现，本轮融资将重点用于脑-机智能融合底层技术攻关、高通量柔性脑机接口系统及自动化手术机器人的迭代升级，并推动关键技术向首例BCIG-3级脑机接口临床试验及运动康复、神经功能重建等临床场景延伸。

▲ 脑机融合范式

从“脑控”走向“脑机智能协同”，率先验证新一代脑机融合范式

BCI

中科意象此次融资背后，最受关注的亮点之一，是其率先验证了“意图解码+AI规划+具身执行”的脑机融合新范式。

在今年4月的实验展示中，中科意象在常态化动物实验中，仅0.2秒即完成猕猴运动意图解码（图A），并由AI自主完成机械臂与灵巧手的动作规划和抓取执行（图B）（图C）。这一成果意味着，脑机接口正在从传统“脑信号输出--设备执行”的线性模式，迈向“大脑负责意图与决策，机器负责规划与执行”的协同新阶段。

《意图解码+AI规划+具身执行的脑机融合新范式》点击下方链接查看原文

相比传统脑机接口需要大脑持续参与大量执行细节控制的模式，中科意象提出的技术路径显著降低了使用者认知负担，也有望在控制精度、动作连贯性、长期使用体验和系统泛化能力等方面实现跃升。

▲ 猕猴实验

提出BCIG分级体系，为高等级脑机智能融合建立行业坐标

BCI

在技术突破之外，中科意象提出的BCIG（Brain-Computer Interface Grading）分级体系，从脑--机智能融合深度出发，为行业建立更清晰的发展路径和评价框架。

根据该体系，脑机智能融合程度从BCIG-0级逐级提升至代表脑机融合共生形态的BCIG-5级。按照这一框架，当前以Neuralink等为代表的主流脑机接口实现方式，主要仍由大脑负责过程控制、外部程序进行辅助，可归类为BCIG-2级；而中科意象已初步验证的“意图解码+AI规划+具身执行”范式，则正在打开通往BCIG-3级的大门。

这一分级体系的提出，使中科意象不仅是在做技术突破，更是在定义下一代脑机接口的底层范式与行业坐标。在脑机接口产业快速演进的当下，这种“技术创新+框架定义”同步推进的能力，尤为关键。

▲ BCIG分级体系

全栈布局构筑差异化壁垒，打通微创植入、信号采集、意图解码到具身执行链条

BCI

围绕高等级脑机智能融合目标，中科意象已形成覆盖硬件、算法与系统集成的全栈技术体系。

在硬件层面，公司研发了激光颅骨微创与自动柔性电极植入一体化设备，以直径仅约300微米的“针灸级”颅骨微孔替代传统开颅方式，结合机器人实现高通量柔性电极精准植入，兼顾高质量信号获取、微创安全性与临床可接受性。

在算法层面，基于运动过程中的脑内位置编码机制（团队世界首次发现），中科意象开发出业内领先的运动规划解码模型，仅需数十通道信号即可实现准确解码，甚至可提前预测手部运动轨迹。同时，公司还布局了面向跨天、跨任务、跨被试的神经解码基座模型以及高泛化具身智能控制算法，为脑机接口从实验室走向真实复杂场景奠定基础。

从微创植入、信号采集，到意图解码、AI规划、具身执行，中科意象正构建一条完整、闭环、可持续迭代的技术链条。