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通过内存优化技术，降级客户总拥有成本。
AMD公司发布公告，宣布收购内存优化技术公司MEXT，目标是缓解数据中心日益突出的内存瓶颈。
随着人工智能模型、数据分析、虚拟化和高性能计算工作负载的规模和复杂度不断增长，内存已成为云和企业环境中的关键限制。对于客户来说，解决这些瓶颈对于提升每美元性能、提高效率和加快大规模部署至关重要。AMD通过收购MEXT——AI驱动内存优化技术的先驱——来应对这一挑战。
MEXT开发了创新的人工智能驱动预测存储技术，旨在使闪存表现更接近DRAM，帮助扩展可用内存容量，同时保持性能和效率。这种方法有潜力降低基础设施成本，改善资源利用率，并帮助客户更有效地扩展通用和人工智能工作负载。
此次收购增强了AMD提供差异化、全栈计算和人工智能解决方案的能力。通过将MEXT技术整合到AMD数据中心产品组合，AMD期望帮助企业客户从基础设施投资中释放更大价值，同时加快AI部署。
同样重要的是，MEXT拥有一支在内存系统和人工智能基础设施领域拥有深厚专业知识的人才团队。他们的创新和技术领导力将进一步加强AMD解决现代数据中心建设面临的一些重要挑战的工作。
MEXT在四月的新闻稿里曾称，Predictive Memory（内存预测技术）是一款突破性的纯软件解决方案，能够将基础设施成本降低50%，并使可用内存容量增加2-4倍。
“内存是现代计算基础设施中日益关键的组成部分，”AMD架构与战略副总裁Robert Hormuth表示。“随着人工智能和数据密集型工作负载的持续增长，寻找内存可扩展性的新方法正成为行业的必然任务。我们一直与MEXT紧密合作，认为他们的技术是应对这一迫切需求的有力回应。”
MEXT创始人兼首席执行官Gary Smerdon也曾表示：“MEXT成立三年前，基于一个简单的信念：DRAM成本将成为计算的决定性限制，已经占服务器成本的一半，”MEXT创始人兼首席执行官Gary Smerdon说。“如今，仅在过去两个季度，价格就飙升了3.5倍，这一预测已成为现实——行业正面临临界点。MEXT的Predictive Memory软件正在重新定义内存的部署方式，大幅降低成本并释放新的容量。”
Predictive Memory（内存预测技术）
随着人工智能数据中心消耗全球内存芯片供应，DRAM市场正经历前所未有的供应紧张和价格上涨。预计这些问题将持续至2030年及以后。
MEXT Predictive Memory通过将闪存透明地引入内存域，直击DRAM难题。正如大型语言模型在自然语言模式中预测下一个逻辑词一样，MEXT的AI引擎会在工作负载的行为模式中预测下一个逻辑内存页。
该流程分三步运作：首先，MEXT识别出未在活跃使用的（冷）内存页，并将其卸载到闪存中——其成本仅为DRAM的五十分之一；其次，MEXT申请专利中的AI引擎预测哪些被卸载的内存页即将被需要；最后，引擎在需求产生之前主动将这些页面预取回DRAM，因此应用程序几乎感受不到性能影响。
通过这种方式，MEXT创造了一个全新的性价比层级：DRAM级别的性能，兼具闪存级别的经济性与容量。
该技术训练与推理（预测）均运行在单个CPU核心上——无需GPU；在微秒级时间内完成预测，并持续自我优化；支持本地部署、新旧服务器或云端环境（AWS、GCP等）；无需更改现有硬件、操作系统或应用程序；五分钟以内即可完成安装。
MEXT已在各类内存密集型工作负载中取得可量化的成效，这些场景对性能、成本和扩展性要求极高。
媒体与娱乐：在一家顶级好莱坞电影工作室，MEXT通过将所需DRAM占用减少一半，同时提升可用内存容量，彻底改变了动画与特效渲染流程。艺术家可以进行更多迭代，制作团队可以更快扩展，且无需采购DRAM，从而降低基础设施成本——所有这一切都不需要改变现有工作流程或系统。
半导体/EDA：全球领先的芯片制造商之一正在利用MEXT加速先进电子设计自动化（EDA）工作负载的出结果时间。通过扩展内存容量，MEXT使工程师能够运行更大、更复杂的仿真——减少瓶颈、缩短设计周期，助力新芯片更快上市。
游戏：一家游戏公司正在使用MEXT，在不额外采购DRAM的情况下实现计算和内存容量的有效翻倍。这使得公司能够支持更丰富、更沉浸的游戏环境，同时严格控制基础设施支出——对于在竞争激烈且快节奏的市场中实现扩展至关重要。
