今天,小米 MiMo Claw 正式版终于上线。作为一款云端轻量化 Agent 产品,Mimo Claw 不仅搭载与 OpenClaw 框架深度适配的 MiMo V2.5 Pro 旗舰模型,还接入了金山办公生态。那么,这款产品的实际体验究竟如何?话不多说,一起来看看。功能该有的都有,但……MiMo Claw 的创建方式就比较傻白甜了,点击「立即创建」,接着按照步骤走即可。免费权益提升是最直观的变化。单次体验时长从 1 小时提升到每天 4 小时,对轻度用户来说并不算短,但计时方式有点讲究,开启后,体验时间没法暂停,右上角倒计时也会持续提醒剩余时间。所以建议你,没想好让它干啥之前,先别急着创建(doge)。实际体验中,可能由于正式版刚上线后用户涌入较多,除了创建过程几经波折,MiMo Claw 的响应速度较慢,部分任务运行耗时较长,页面加载也有明显等待感。Skill(技能)数量方面,目前看起来,官方默认提供 60 个 skill,覆盖开发、文档、创意、数据、通讯、运维、写作等方向。但从实际可用情况看,真正能够稳定使用的数量大约在 40 多个。当然,MiMo Claw 搭载的 MiMo V2.5 Pro 模型,能力自不必多说。我随手让它把最近装修的「已购清单」做成一个网页,要求 retro 风格,主题色用白灰,强调色取小米橙,成品可以给到一个人上人。我测试了一个相对复杂的任务:「请你帮我收集 2025 主流手机厂商的研发投入数据。这个任务可能需要多次检索。如果中间遇到信息缺失,请你自行换个搜索渠道,不要停下来问我。收集完毕后,汇总成一篇结构完整的分析报告。」这类任务很适合检验 Agent 的连续检索、信息整合和自主调整能力。MiMo Claw 可以启动任务,也能完成部分检索和整理。上下滑动查看更多内容,部分数据也存在偏差MiMo Claw 最大的卖点,是与金山办公生态的联合。它支持通过模板生成 PPT,也支持 Word、Excel、PPT、PDF 等主流文档格式。官方强调其打通了 AI 生成、在线预览、在线编辑等流程,目标是把办公文档处理变成一站式体验。从功能入口看,这波联动确实有模有样。用户可以选择模板,也可以直接输入需求生成文档,至于,实际体验嘛,就有点卖家秀和买家秀了。比如 MiMo Claw 制作 PPT 的方式,本质上仍接近通过 HTML 生成页面,再转换为 PPT。最终视觉效果只能算中规中矩。生成 PPT 后,不光需要较长时间的内容审核,而且页面或许是因为涌入新用户过多,加载良久后,显示不支持直接预览,并且你没法一键拿到文件,需要进入工作区找到对应文件后再下载。接入第三方 IM 的体验则主打一个开箱即用。整个授权和配置过程大约两三分钟即可完成,门槛并不高。我尝试让它每隔半小时抓取当下最热门的 AI 科技新闻,定时结果确实有反馈,但抓取新闻的时效性还有待改善。多模态能力方面,发票识别表现还算正常。它能够读取票据信息,结构化提取也没有明显问题,说明底层识别能力已经可用。有趣的是,我也发现了一些小细节。比如 AGENTS.md 这一项目说明文件,本来用于向 AI 编程智能体集中说明构建命令、测试入口、代码风格、安全边界和工具权限。但 AGENTS.md 中却出现了两段重复内容,莫不是重要的事情需要提两遍?再比如,开启新对话后,即便用户什么都没有做,该对话依旧会被保留在历史记录里,使用一段时间后会就显得冗余。值得一提的是,MiMo Claw 月度和年度订阅目前已开启限时优惠。首次特惠价格为 14.9 元/月,后续限时优惠价格为 19.9 元/月或 233.8 元/年。不过,MiMo Claw 并非独立订阅产品,而是依附于 Token Plan 体系销售。因此,用户实际开通时还需要搭配对应的 Token Plan 套餐,按最低档位计算,月付门槛约为 49.22 元。至于免费用户,也不用担心体验时长耗尽后数据丢失。整体看,MiMo Claw 已经把 Claw 类的产品该有的主要模块都摆了出来:云端托管、长任务、文件管理、办公文档、多渠道消息、技能市场、订阅体系、免费试用。地基已经打好,但产品细节仍需打磨,尤其是生成结果预览、任务速度、新闻时效、文件下载路径和界面信息管理,都还需要明显改善。OpenClaw 没凉,只是变成了一种标配功能过去半年,小米 AI 产品发布速度很快。从 MiMo V2 三件套,再到 V2.5、V2.5 UltraSpeed,Mimo Code,最后到 Claw 产品化,几乎每个月都有新动作。尤其在 4 月之后,小米的重点明显从「发模型」转向「发产品、打价格、做生态」。背后的行业变化也很清晰。今年以来,AI 真正的竞争正在转向执行层。所有玩家都会尽力降低使用门槛,把执行 Agent 变成低价、高频、可捆绑的基础能力,从而抢占用户入口。MiMo Claw 正是这个趋势的样本。OpenClaw 原本代表一套更偏技术用户的能力,需要自己部署、配置环境、接入 API。小米把它包装成云端托管服务,再捆上金山办公、订阅套餐和每天 4 小时免费体验。原本有技术门槛的执行 Agent,被改造成普通用户也能开通的办公订阅。所以与其认为当下的 OpenClaw 早已凉透了,倒不如说它开始成为一种标配功能。更值得追问的是,这个基础设施化过程本身,也带来了控制权的变化。OpenClaw 的原始取向偏向去中心化。用户可以自托管,运行在自己的机器设备上,数据留在本地,Agent 的行为由自己掌握。它对应的是一种「AI 属于个人」的理想:你的助理住在你的设备里,听你的指令,服务你的工作流。消费级 Agent 走向普及后,路径却开始转向中心化。尤其是为了让普通用户也能使用,越来越多的 Claw 产品逐渐把部署、运维、算力和数据处理放到云端。于是,一个微妙的反差出现了。OpenClaw 试图把 AI Agent 的控制权交还给个人,而建立在 OpenClaw 之上的消费级 Claw 产品,却又把这种控制权集中到平台上。便利的代价是托管,托管一旦持续加深,依赖也随之形成。当用户的工作流、文档、任务计划和 Agent 决策都运行在云上,当初所谓的本地「个人助理」, 又是否早已脱离初衷,很难再在归属权上完全属于个人。我们正在招募伙伴📮 简历投递邮箱hr@ifanr.com✉️ 邮件标题「姓名+岗位名称」(请随简历附上项目/作品或相关链接)