腾讯研究院AI速递 20260622

腾讯研究院 2026-06-22 00:01

生成式AI

、GPT-5.6 Pro泄露,一句话48分钟生成完整《模拟人生》

1.GPT-5.6 Pro在隐蔽测试中曝光,无需工具链,仅凭一句自然语言指令48分钟内生成带情感AI、职业系统的完整《模拟人生》;

2.知识截止推至2025年12月,内部推理容量"Juice Value"从768升至960、涨幅25%,图像到设计复刻接近像素级,并将支持浏览器自动化;

3.社区判断OpenAI正通过GPT-5.5 Pro入口A/B测试,计划6月25日公开发布,主力版本迭代周期压缩至一个多月。

二、Codex推出Record & Replay,把人类操作录制成AI技能

1.OpenAI为Codex发布Record & Replay功能,用户完整演示一遍操作后,Codex观察学习并打包成可复用skill,适用于报销、传视频、拉报表等重复且含隐性规则的任务;

2.复现时skill作为可复用上下文,调动Computer Use、浏览器操作和已装插件灵活执行,目前仅支持macOS、需先开启Computer Use,首发不覆盖欧盟英国瑞士;

3.其意义在于绕开API限制,让AI直接学习人类使用软件的方式,人正从软件操作者转变为软件能力的训练者。

三、Claude Code支持Artifacts,把会话过程实时变成网页

1.Anthropic宣布Claude Code支持Artifacts,能把终端中与AI的工作过程实时转化为可交互、可分享的网页,如PR走查、架构图、事故时间线、发布清单,并随会话进展自动刷新;

2.生成依托会话完整上下文,无需手动接数据源,产出固定链接、每次发布即新版本,历史可回溯,还提供画廊视图统一管理;

3.功能面向法务、隐私、安全、SRE、工程经理等多角色,目前以Beta形式向Team和Enterprise开放,旨在降低团队围绕AI产出的沟通成本。

四、Midjourney进军医疗,超声扫描仪60秒生成全身3D地图

1.Midjourney官宣进军医疗硬件,将在旧金山开设Spa馆,核心是Midjourney Scanner全身超声波扫描仪,把上千美元、一小时的全身影像检查压缩到几美元、几分钟;

2.设备类比海豚回声定位,约50万个微型换能器单元每秒产生数TB数据,经AI语义分割拼合成亚毫米级全身3D地图,目标60秒内完成、比MRI快近100倍;

3.团队计划2027年底首店开业、2031年前全球部署超5万台,当前信息限定身体成分图谱再逐步申请诊断批准。

五、虚幻引擎5.8内置MCP支持,AI原生接入3A游戏开发

1.Epic在虚幻引擎5.8中把MCP做进引擎本体而非插件,成为官方支持的协议层,标志AI原生开始接入3A游戏开发流程;

2.实测AI可用自然语言摆放道具、生成街区、批量操作场景对象(如生成400个立方体并用Cable连接)、修改光照氛围,并自动生成脚本、配置物理碰撞;

3.Epic同步公开UE6路线图,明确将Claude、Codex等AI工具纳入3A制作主流程,或推动Blender、Maya等DCC工具跟进类似接口。

六、AlphaFold之父John Jumper离开谷歌,加盟Anthropic

1.诺奖得主、AlphaFold核心人物John Jumper在DeepMind工作近九年后宣布加入竞争对手Anthropic,两天前Transformer作者Noam Shazeer刚离职加入OpenAI,谷歌48小时连失两员大将;

2.外界分析推力在于DeepMind企业级AI编程工具缺乏清晰方案,而Jumper近来工作与AI coding深度绑定;拉力则是Anthropic在生命科学持续重金投入;

3.公开榜单显示Gemini已掉出第一梯队,Gemini 3.5 Pro一再跳票,团队内部弥漫沮丧情绪。

七、小米发布Miloco 2.0,MiMo大模型驱动的全屋智能AI管家

1.小米开源以MiMo大模型为核心的全屋智能方案Miloco 2.0,以摄像头为眼、麦克风为耳、米家设备为手脚,让家居从听指令升级为会思考、能主动跟进;

2.相比1.0规则驱动,2.0带来多模态感知、主动智能、家庭记忆、持续任务四大升级,能承接长期目标并主动提醒干预,以Agent形式接入OpenClaw一键部署;

3.隐私上坚持原始画面用完即弃、数据本地保存可清空,本身开源免费(限非商用),主要成本为设备与大模型API调用。

前沿科技

八、银河通用发布AstraBrain-WBC 0.5,验证运控Scaling Law

1.银河通用用20亿帧动捕数据训练出全球首个人形机器人全身实时运控基座模型,零样本泛化新动作成功率从MLP的76.89%升至92.58%,推理延迟仅0.39ms、比TWIST快约5倍;

2.研究系统证明Scaling Law在运动控制上成立,关键是换用GPT风格因果Transformer架构,并通过谐波运动嵌入实现多样性与均衡采样,再以384个专家蒸馏为统一策略;

3.模型参数达8040万、接近GPT-1规模,论文已被CVPR 2026接收,下一步将与VLA模型对接迈向通用具身基础模型。

报告观点

九、斯坦福报告:中国本土培养的顶尖AI人才正加速崛起

1.斯坦福胡佛研究所追踪DeepSeek七篇论文背后356名研究者,发现80位有美国经历者平均被引4108次、为成就最高群体,其中绝大多数现已回到中国;

2.271位有记录研究者中53.5%从未离开中国,31位核心成员中10人完全由本土体系培养,支撑的中科院、清华等机构网络一年内快速扩张;

3.报告指出美国面临留存与本土管道两大挑战,限制人才流动的策略已失去一半靶子,中国人才供应链进入产出加速期。

十、马斯克预测GLM明年Q1追平Fable,唐杰回应用不了那么久

1.智谱开源旗舰模型GLM-5.2引发关注,抱抱脸首次自掏腰包为中国模型提供连续6小时全球免费算力,马斯克预测GLM或2027年一季度达到Fable水平,唐杰回应"用不了那么久";

2.GLM-5.2采用MIT协议开源、允许免费商用,支持1M稳定上下文,提出IndexShare机制让百万token下每token计算量降约2.9倍,在Code Arena居全球可用模型第一;

3.它与Claude Opus 4.8差距收窄至1%-4%,首日完成昇腾等国产算力全适配;OpenRouter上中国模型调用量已超50%。

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