过去两年，所有人都在谈大模型，但现在一个更关键的问题开始浮现——如果AI不能进入物理世界，它的价值上限在哪里？
从“能对话”，到“能理解”，再到“能行动”，AI正在完成最后一跳：走出屏幕，进入现实。而具身机器人（Embodied Robotics），正在成为这场跃迁的核心载体。这不是一个单点技术突破，而是一场系统级重构：感知、计算、控制、执行——每一个环节，都在被重写。
而产业，也正在从“能不能做”，进入“怎么落地”？
在这一产业发展的关键时间节点，芯原将于7月3日(周五)下午举办以“具身机器人:感知·计算·行动”为主题的技术研讨会，聚焦关键技术创新、产业趋势与应用实践。
为什么是现在？
因为几个关键变量正在同时发生变化：大模型能力突破：多模态理解让机器“看懂世界”成为可能；端侧算力跃迁：边缘AI让实时决策成为现实；传感器进化：视觉、语音、力觉等感知能力持续升级；场景驱动增强：制造、服务、家庭场景开始提出真实需求。
这意味着——具身机器人第一次具备了“规模化落地”的技术条件。
但问题同样清晰：感知如何做到“低延迟 + 高精度”？AI计算如何在功耗与性能之间平衡？系统架构如何支撑复杂动作决策？芯片与算法如何协同演进？
对这些问题，产业，正在寻找答案。
7月3日举办的技术研讨会本质上不仅是一场技术分享，更是一次产业对齐：从底层芯片到系统架构；从技术路径到产业趋势；从实验室到真实应用。覆盖具身机器人最核心的三大问题：
怎么感知？怎么计算？怎么行动？
为什么你值得来？
这场会议的价值，在于它不是泛泛而谈，而是“拆底层”：
1. 从传感器到AI：机器人技术基石如何构建？→ 不只是算法，而是完整技术栈的协同；
2. 人形机器人爆发前夜：市场机会在哪里？→ 产业是否进入“iPhone时刻”前夕？
3. 机器人之眼 / 之脑：核心能力如何实现？→ ISP、GPU/NPU如何重构感知与决策；
4. 端侧AI芯片：具身智能真正的算力底座；→ 谁能成为“机器人时代的英伟达”？
5. DSP、多模态融合：感知系统的工程解法→ 从demo走向量产的关键路径
嘉宾阵容强大，从芯片IP架构高管到人形机器人企业负责人再到产业分析师和投资机构掌舵人，完整产业链话事人到齐！
最后的圆桌，还将直接讨论：具身机器人，究竟是泡沫，还是下一个十年？
精彩，不要错过！
很多人还在问：具身机器人什么时候真正爆发？我想更准确的问题是：当它爆发时，你在不在牌桌上？这场研讨会，不是给“旁观者”的。而是给——正在做芯片、做算法、做机器人、做投资、做决策的人。
7月3日，来现场，我们一起把这件事，讲清楚。不是告诉你答案，而是让你知道——你是不是已经站错了方向。
