NVIDIA 机器人团队致力于构建领先的机器人平台与生态系统，使开发者和企业能够打造智能、自主的机器人。这些机器人不仅具备强大的感知、决策与执行能力，还能够在真实世界中与人类安全共存、高效协作。NVIDIA 机器人团队结合先进的 AI 计算平台、仿真技术与软件工具链，推动机器人从实验室走向产业落地，加速智能自动化在各行业的应用。
参与最前沿的具身智能与机器人技术研发，亲手推动机器人从实验室走向真实世界，在多个行业场景中创造实际影响力。
依托 NVIDIA 完整的机器人技术栈（Isaac GR00T、Cosmos、仿真平台与边缘计算能力等），获得强大的端到端研发支持，把大胆想法高效变成可验证的系统与产品。
与全球领先的机器人专家和跨学科工程团队协作，将前沿技术沉淀为可复用的平台、工具与解决方案，共同塑造下一代机器人产业格局。
请左右滑动查看完整内容
四大方向火热招募中！
NVIDIA 机器人团队围绕具身智能、仿真、部署及解决方案架构四大核心方向开放招聘，北京、上海、深圳三地均设有岗位。
简历投递通道
点击“阅读原文”或扫描下方二维码
输入岗位代码，投递简历：
具身智能方向
具身智能团队致力于打造下一代通用机器人系统聚焦于灵巧操作（Dexterous Manipulation），配戴传感器的人体（Senorized Human），全身移动操作（Loco-manipulation）与 全身控制（Whole-Body Control）等核心方向的研究与应用。我们依托 NVIDIA Isaac 机器人平台与 Omniverse 仿真技术，融合物理 AI、机械与电气等多学科能力，提供从感知、决策到执行的全栈框架，加速具身智能技术从实验室走向工业与生活场景的规模化落地。
目前开放岗位：
Electrical Solution Engineer – Humanoid Robotics (JR2018288)
Mechanical Solution Engineer, Robotics (JR2018293)
Full-Stack Solution Engineer - Sensorized Human (JR2018291)
Machine Learning Engineer (Loco-manipulation) - Humanoid Robotics (JR2016809)
Full-Stack Solution Engineer: Humanoid Whole-Body Control and Loco-manipulation (JR2018290)
Machine Learning Intern - Humanoid Robotics, 2026 (JR2018845)
仿真方向
围绕 Isaac Sim、Isaac Lab 和机器人学习平台，打造面向下一代机器人开发的核心仿真与训练基础设施。我们将高保真物理仿真、世界级 GPU 计算和前沿 AI 方法结合起来，让机器人能够在虚拟世界中高效学习，并更快、更可靠地走向真实应用。您将参与 NVIDIA 机器人生态中前沿的平台建设，涵盖大规模强化学习、Sim-to-Real、合成数据生成、物理仿真、机器人基准测试和开发者工具等方向。
目前开放岗位：
Software Engineer, Robotics - Isaac Lab (JR2013817、JR2013813、JR2013816)
Senior Robotics DevTech Engineer (JR2012133)
Simulation Engineer, Industrial Physics and Robotics (JR2020129)
Software Engineering Intern, Robot Learning Platform - 2026 (JR2018629)
部署方向
聚焦人形机器人与具身智能的算法优化与真机部署，团队汇聚了机器人、系统、AI 与仿真领域的前沿专家，致力于实现具身智能在机器人中的真实世界落地，同时探索大语言模型（LLM）与策略模型在量产机器人系统中的协同运行机制。
目前开放岗位：
Senior System Software Engineer, Robotics (JR2019036、JR2017337)
Software Engineering Manager, Robotics (JR2013560)
Senior Technical Program Manager – Robotics (JR2017615)
Robotics Software Intern, Deployment and Humanoids - 2026 (JR2019641)
解决方案架构方向
团队专注于将 NVIDIA 前沿技术引入各行各业，负责设计 AI 计算平台架构，分析 AI 与高性能计算（HPC）应用，为客户创造价值；工作重点包括定义并解决 LLM 推理与训练加速中的计算挑战，以及网络通信与数据传输的优化。
目前开放岗位：
Solutions Architect – Physical AI TPM (JR2015715)
Solution Architect ISV - Robotics (JR2018789)
加入 NVIDIA 机器人团队，将具身智能的想象变为现实！
