物理 AI 时代正在加速到来。
工厂车间里，机械臂开始理解动态环境并自主调整操作策略； 道路上，智能辅助驾驶系统在毫秒之内完成感知、推理与决策； 仓储物流中，移动机器人协同运作，效率远超人工调度。
这一切的背后，是从算力基础、仿真模拟，到模型训练与部署的全栈技术的协同演进。
NVIDIA 能够为物理 AI 的开发与部署提供一系列解决方案，从驱动终端工作站的 NVIDIA RTX PRO™ GPU，到基于 OpenUSD 构建、打通虚拟与现实的 NVIDIA Omniverse™ 平台，再到面向物理 AI 的开放模型平台 NVIDIA Cosmos™，NVIDIA 构建了一套覆盖硬件算力、仿真工具链与世界基础模型的完整解决方案体系。
从仿真到推理，NVIDIA RTX PRO 撑起物理 AI 的计算底座
物理 AI 的开发与部署，首先是一个算力问题。无论是在本地工作站上训练模型、运行仿真环境，还是在边缘侧完成实时推理，都需要高性能、高可靠的计算底座。
NVIDIA RTX PRO GPU 正是为此而生。基于最新的 NVIDIA Blackwell 架构，RTX PRO 集成了第五代 Tensor Core，支持 FP4 精度运算，并通过 DLSS 4 技术大幅提升 AI 推理吞吐；第四代 RT Core 专为复杂几何场景的实时光线追踪优化；GDDR7 显存容量与带宽的提升，则让大规模数据集处理与复杂仿真场景的流畅运行成为可能。最新的 NVENC/NVDEC 配备高达4路独立视频编解码引擎，支持4:2:2格式，满足高质量视频数据处理需求。
RTX PRO 并非单一面向某一类用户。从制造业的产品设计与结构仿真，到媒体行业的 12K 视频编辑与高保真渲染；从建筑工程的大型 3D 模型实时协作，到 AI 开发者在本地快速原型验证并部署—— RTX PRO 覆盖了专业工作流的主要场景。同时，它已通过超过 100 个专业软件应用的认证，配合 Enterprise 驱动程序与企业级管理工具，能够在企业环境中稳定运行、长期维护，真正适配任务关键型部署需求。
NVIDIA Omniverse：从虚拟世界验证，到走进真实世界
硬件算力解决了"算得动"的问题，而物理 AI 真正落地之前，必须先在虚拟世界中经过充分验证。这正是 NVIDIA Omniverse 的核心价值所在。
Omniverse 是一套用于开发工业数字孪生和机器人仿真等物理 AI 应用的库与微服务集合，基于 OpenUSD 标准构建。OpenUSD（Universal Scene Description） 作为一种面向复杂三维场景的开放标准，已成为连接内容创作、工程设计、仿真模拟与 AI 训练的重要数据基础。它不仅能够描述几何模型、材质、灯光、动画、物理属性等场景信息，还支持分层编辑、非破坏式协作和大规模场景组合，让不同团队可以在同一数字资产上并行工作。对于工业数字孪生和机器人仿真而言， OpenUSD 的价值在于打通多源数据与多种软件工具，减少格式转换带来的信息损耗，使工厂、仓储、道路等复杂环境能够以统一标准被构建、更新和复用。
随着创作工具、CAD 软件、仿真平台和 AI 工作流持续接入 OpenUSD 生态，其正在成为物理 AI 开发中连接虚拟世界与真实世界的关键底座，实现了跨平台、跨工具的数据互操作性，使不同软件系统生成的三维场景数据能够无缝流转，这是构建高质量数字孪生的基础前提。
在此之上，Omniverse 提供了等多个关键能力：
基于 NVIDIA RTX™ 技术的传感器仿真与基于物理的实时渲染库，可以大规模生成用于模型训练的合成数据集； GPU 加速的物理仿真库，包括 NVIDIA PhysX 与 NVIDIA Warp，保障仿真环境中物体行为符合真实世界物理规律； 优化的运行时环境与数据架构，支持团队协作与高效开发部署。
从应用场景来看，Omniverse 已在多个方向得到落地验证：
工业设施数字孪生可以让虚拟工厂在投产前完成全流程验证； 机器人仿真支持机器人在动态、不可预测环境中自主感知、规划与执行任务的能力训练； 辅助驾驶仿真则能生成高保真、多样化的传感器数据，用于感知模型训练与软件栈验证。
NVIDIA Cosmos 世界基础模型加速开发与部署
如果说 Omniverse 解决了"在哪里仿真"的问题，那么 Cosmos 解决的是"用什么模型、怎样高效生成训练数据"的问题。
NVIDIA Cosmos 是面向物理 AI 的开放平台，核心包含世界基础模型（WFM）、视频数据处理库、视频评估框架与后训练框架，覆盖了从数据生成、筛选、评估到模型微调的完整工作流。其不同组件可用于生成预测视频世界、将仿真数据转换为更接近真实场景的视频素材、处理海量传感器数据，以及评估视频输出质量等，为机器人、自动驾驶与视觉 AI 等场景提供更高效的数据与模型开发支持。
目前，Cosmos 已作为加速物理 AI 开发的基础模型平台，被机器人开发、智能汽车和视觉 AI 行业的众多领先企业采用。Omniverse 与 Cosmos 之间形成了紧密的协同关系：Omniverse 负责构建逼真的 3D 仿真环境，Cosmos 则将这些仿真输出转化为可用于训练物理 AI 模型的视频数据，共同构成从仿真到训练的闭环。
让物理 AI 部署触手可及
从 RTX PRO 工作站提供的本地算力支撑，到在 Omniverse 中构建的仿真验证环境，再到 Cosmos 提供的世界基础模型与数据工厂能力，正在促使物理 AI 从实验室走向真实产线。
对于希望构建工业数字孪生、机器人仿真或复杂三维协作流程的开发者，可基于 OpenUSD 开始搭建统一的场景数据管线，将模型、材质、灯光、动画、物理属性等三维资产纳入同一标准下管理与复用。
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关于丽泰科技
广州丽泰电子科技有限公司成立于 2009 年，长期专注于 GPU 图形处理、高性能计算、图形工作站等硬件方案服务。作为 NVIDIA 精英级合作伙伴，丽泰科技可为企业客户提供专业显卡产品选型、采购咨询与配置建议。
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