出品｜搜狐科技
作者｜常博硕
今年毕业季，一则关于机械专业薪资的数据在社交平台广泛传播。“机械专业平均薪资超过计算机”“天坑守门员终于翻身了”“程序员跌落神坛”等话题登上热搜，甚至有高校开始将其作为招生宣传材料。
据北京市人力资源和社会保障局发布的《人力资源市场薪酬数据报告》显示，2024年机械设计工程技术人员年薪中位值首次反超计算机软件工程技术人员，2025年差距进一步扩大。
随后，麦可思《2026中国本科生就业报告》显示，机械工程进入本科毕业生高薪专业榜，而曾经长期霸榜的计算机科学与技术、软件工程则有所回落。
有人说，这是互联网泡沫退去后的必然结果；有人认为，人形机器人带来了制造业的新黄金时代；互联网上还有不少高中生和家长开始重新审视志愿填报，把曾经避之不及的机械专业重新列入备选名单。
曾经被调侃为“四大天坑守门员”的机械专业，正在经历一场意想不到的舆论反转。但我们好奇的是，机械毕业生们的真实就业情况究竟如何？今天学机械，真的比学计算机更赚钱吗？机器人行业爆火，到底给机械毕业生带来了多大红利？
“虽然工资不高，但基本不加班”
高中的时候，刘林就决定以后一定要学工科。“高中觉得工科适合自己，高考志愿填的都是工科方向。第一志愿电气，第二志愿机电。”后来，他如愿考入了一所知名985高校的机械电子专业，本科毕业后继续在本校攻读机械专业硕士。
机械专业给他最大的感受就是课程十分繁重：“课程多，机械、电路、力学、编程等大课很多。”
其实，刘林在考研时也动过转专业的念头，他曾想过跳到计算机相关专业。那几年，互联网仍然炙手可热，不少工科学生都开始准备跨考计算机。但疫情打乱了计划。“疫情导致准备考研的时间不充分，在家没学习动力，最后还是选择本校、本专业，容易考。”刘林说得很直接。
虽然没转到计算机专业，但刘林2024年硕士毕业时，根本不为找工作发愁。他对那一年的就业市场印象很深，他几乎没有感受到网上所说的就业寒冬：“对于我们学校这个学历来说，当时有一些很有名的‘学历厂’，像比亚迪、TP-Link这些企业，只要正常投递，基本都能拿到机会。”
相比互联网行业经历的大规模裁员，那时新能源车企仍在快速扩张，大量制造业企业持续招聘机械工程师，机械专业的就业率并不低。
毕业后，刘林进入一家汽车企业，成为整车集成工程师，主要负责整车造型、布置以及人机工程。和他聊天时，刘林刚刚离职，但离职的原因并不是薪资。他说，真正让自己越来越难受的是三件事：越来越厌恶大量而频繁的拉通、对齐；岗位职责不断增加，却没有获得相应回报；项目方案甚至整个项目频繁发生变化。
不过，在评价这份工作时，他依然显得客观：“我觉得工作强度和薪资基本匹配。虽然工资不高，但我基本不加班。”另外，他自己也感觉机械专业这两年的待遇比过去好了：“机械专业薪资在理工科专业中确实算比较高，已经脱离了以前‘两大护法'的称呼。”另外据刘林表示，如果是C9高校的毕业生，薪资普遍要更高一些。
“传统机械挣的是辛苦钱，知识收益并不高”
冯帅是刘林的室友，两个人本科是同班同学，后来也一起约着考研。但冯帅却代表了过去几年另一批机械学生的选择——离开。
在他看来，机械最大的优势一直都不是高薪，而是“稳”：“工科好就业，机械作为泛用性很强的专业，不存在找不到工作的问题。”机械几乎覆盖所有制造业，从汽车、家电到新能源、航空航天，几乎所有行业都需要机械工程师。因此，只要愿意进制造业，毕业找到一份工作并不难。
但这也是他后来离开的原因。“传统意义上的机械并不赚钱，至少挣得是辛苦钱，行业天花板不高。想要有较好的薪资水平，在没门路的情况下需要向着电力、电子、计算机方向去靠。”
本科几年，他最大的感受是，机械专业教给学生的是一种制造业通识，机械设计、材料、加工工艺、力学、电路……课程很多，也很杂。但与此同时，他也越来越意识到，这些知识很难直接转化成收入。“机械的通识教育虽然增强了产品加工认识，和对制造业的了解，但其实知识收益并不高。总而言之，传统机械加工这个就业方向已经被我排除了。”
于是，在考研时，他开始认真思考另一条路。那几年，国内半导体产业快速升温，相比继续留在机械学院，他最终跨考进入了同校微电子学院，开始研究半导体相关的课题。
毕业后，冯帅在深圳做了一名硬件工程师，月薪两万元。对于机械薪资超过计算机，他给予了否定的回答：“目前的公司是一家很偏向制造业的公司，尚未出现机械薪资高于计算机。”
如果将视线放的更宽，冯帅对于机械和计算机的薪资水平变化也给出了自己的看法：“机械行业和计算机行业，其实已经开始脱离过去的刻板印象了。”他说，现在很多机械工程师工作的方式，越来越像程序员，真正决定一个工程师价值的，不再只是会不会画图，而是工程经验、参数积累以及系统性的研究思路。
与此同时，AI又开始改变计算机行业。“AI确实很大程度上拉低了程序开发的难度。很多‘代码民工’的不可或缺性正在被AI质疑，毕竟一个在一分钟内能相应你需求的机器，比需要花十分钟描述清楚需求的人要高效很多。”
“我认为薪资差距的变化，是AI提升各行业效率的一次体现，它拔高了机械的上限，同时也削弱了计算机的下限。”在冯帅看来，虽然机械专业的薪资未必真的超过的计算机，但两条薪资曲线正在同时移动。
机器人、智能制造、人形机器人等新产业，让少数机械相关岗位不断突破过去的薪资天花板，与此同时，互联网流量时代结束，普通软件开发岗位正在逐渐回归理性。
当问到今天是不是应该趁着具身智能大火，建议学生去读机械专业时，冯帅还是没有给出肯定答案。
“我的认知中具身智能、智能制造与机械相关的交叉学科，这两个行业工资上涨一方面有资本青睐的因素。另一方面，结构等方面的技术进步并不太能与电机、电池、神经网络等电控方面的进步相比。回到这个问题上，AI等新技术的产生会给机械行业或多或少的助力。但在市场并不景气的当下，工作效率上助力难免会与工作要求同步上涨。最终难免会表现为挨更多打，受更多苦，多领一点点钱。”
“我毕业证是机械学院的，
但工资是按算法工程师发的”
和很多机械专业学生一样，高考填志愿时，王友军并没有想太多。“当时也没有特别明确的职业规划，就是觉得机械算一个比较稳妥的工科专业。”
真正改变他想法的，是大学本科那几年。
王友军一直记得本科时看过的一张图。图里，机械工程师随着年龄增长，薪资一路上涨，程序员则在35岁后开始走下坡路。在他的回忆里，老师告诉他：“机械越老越吃香。”但他盯着那张图看了很久，只想到另一件事：“它最后的工资上限，好像还没有计算机毕业时的起薪高，太绝望了。”
“我这个人没有特别远大的理想，我读书最后就是为了找一个赚钱多的工作，听上去未来更有前景的。”同时，他也提到了机械专业本科期间其实课程非常多，这些课程难度也很高，就这点来说，他认为机械专业的ROI（投入产出比）并不高。
于是，本科毕业于985高校机械专业的他，为了逃离机械，研究生去了美国读电子与计算机工程。毕业后，王友军在国内一家大厂做具身算法工程师，月薪4万元。
对于机械薪资超过计算机的说法，王友军他几乎没有半刻迟疑地摇了摇头。“我觉得这个结论代表不了传统机械和真实计算机行业的薪资水平。”
“我目前对于两个专业的薪资感受还是计算机肯定要高于机械的。然后从我现在做机器人的这个角度来出发，虽然我是做具身智能，但我还是算法工程师，所以其实我用不到什么机械的知识。像动力学这些知识确实是要了解，但是只要知道个概念就可以了，因为它最终还是通过代码实现的。”对于王友军来说，机械的通识教育并不能成为就业时的能力壁垒。
另外，他对于专业和职业的区别也给出了自己的看法。“像我们组有些同学，其实是机械专业的毕业生，但是在研究生阶段他们就会去做跟机器人靠得非常近的一些课题，研究方向已经不是传统机械了。”
“他当然也算是机械学院的，但是他学的和做的都是控制算法，如果按照工作来说，其实算是计算机相关的，工资也是按照算法工程师的工资来给的。但是，统计毕业生工资的时候，他依然算机械学院的毕业生。”
机器人真正缺的并不是机械
有机器人行业资深猎头Amy对搜狐科技表示，所谓机械薪资超过计算机目前更多是局部现象。
据2025年北京市人力资源市场薪资数据报告显示，机械设计工程技术人员的年薪中位数约23万，计算机软件工程技术人员年薪中位数在21万，这也是为什么会有“机械薪资超过计算机”的说法。
但这一数据统计的是岗位中位数，并非整个计算机行业所有岗位。
而今天公众讨论的“计算机”，往往包含了AI算法、大模型研发、自动驾驶、AI Infra等大量高薪岗位，也包括Java开发、Web前端、软件测试、运维等薪资差异巨大的岗位。
如果按照上四分位数据来看，北京市机械设计工程技术人员的薪资约30万，而计算机软件工程技术人员薪资约33万，后者仍然保持领先。
更细分来看，北京AI大模型架构师、自然语言处理工程师、感知算法工程师、AI 算子开发工程师的月薪中位值均超过4万元，最高中位数可达4.6万元。而机械专业的薪资天花板，如高端制造行业机器人系统工程师、机器人电气工程师、具身智能算法工程师薪酬中位值约为2.5万元。两类岗位的年薪差距依然在25万元以上。
正如Amy对搜狐科技表示：“像大模型算法等薪水是很高的，机械岗根本超不了。机械岗能超的应该大多是常规的Web前端开发、移动端（Android/iOS）开发、普通的Java业务开发、软件测试（功能测试）、运维工程师（SRE/DevOps）。”
这点也和冯帅与王友军的观点不谋而合。
Amy随后表示：“目前薪资变化的情况在社招和中高端岗位的变化更为显著，但校招端的冲击也在加速显现。”
她对搜狐科技分享了具身智能企业目前最喜欢的人才画像：“多技能人才也就是复合型人才更受欢迎。目前最抢手的人才画像是具备机械结构设计功底、熟悉机器人/智能制造场景以及有一定编程和系统集成能力的中高端工程师，尤其是在人形机器人、具身智能等前沿赛道有项目经验的候选人。同时，名校背景加上硕士以上学历，在竞争中优势更为明显。”
旷行科技创始人舒江鹏教授对搜狐科技表示，做机器人其实需要软硬件都懂。在他看来，机械专业的核心技术之一是材料力学，但现在机器人产业的短板在于依托于算力和硬件的AI模型能力。也就是说，相比于传统的机械行业来说，可能更和AI结合的一些专业，工资才会更高。
AI时代，传统专业正在被重新定义。复合型能力几乎被所有机械专业的毕业生们提起。高薪，其实并不属于所有机械专业毕业生。有越来越多机械专业的人不再做传统机械，也有越来越多计算机专业的传统互联网岗位开始回归正常薪资。
不是一个专业战胜了另一个专业，而是一个新的产业周期，正在重新定义人的能力。
（文中刘林、冯帅、王友军皆为化名）
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