芝能智芯出品7月1日，慕尼黑上海电子展在浦东开幕。
TI今年的展台主题叫"智引芯程，定义未来"，四个展区：出行、生活、协作、焕能，走进去以后会发现，用模拟和嵌入式处理芯片，回答工程师在真实项目里碰到的最头痛的那些问题。
TI中国区的技术支持总监赵向源，在开展前的媒体沟通会上分享了很多技术细节。
Part 1
汽车展区的核心芯片是一颗叫TDA5的处理器。
1200 TOPS的AI算力，用NPU跑ADAS、车载信息娱乐、网关跨域融合，单芯片搞定以前需要多颗独立芯片才能完成的三件事。
软件定义汽车有一个很具体的障碍：域控架构下，ADAS、座舱、网关各有各的芯片和软件栈，消息在芯片之间来回跳，延时堆在通信开销上。
TDA5在物理上把这些算力单元合到了同一颗硅片上，共享同一套内存和互联。
车上的通信也在变。
TI展出的以太网环形骨干网络，能同时跑安全关键实时控制数据和AVB同步音频传输，线束复杂度往下砍。
48V低压供电系统替代12V以后，线径更细、重量更轻、成本更低——对一直在跟每公斤算续航账的电动车工程师来说，这组技术的吸引力比任何花哨座舱功能都直接。
BQ79826Z-Q1是另一组硬核数据。
26节串联电芯监测，比上一代多44%通道数。2mV以下全温全压测量精度（实测1.7mV）。
最关键的升级在EIS电化学阻抗谱引擎集成——可以直接感知电芯内部的化学状态变化，提前5分钟以上预警热失控，这是"给电池做CT扫描"，比心电图监测更贴切，看到的是内部结构性的早期变化。
车企采购工程师算的是另一笔账：26串加集成EIS，外围电路元器件数量下降。
通道数增加、外围器件减少、精度不妥协，这个"不可能三角"的破解，在TI的动力总成产品线上是今年的王炸。
车载充电和电驱部分，TI和威迈斯合作了一个基于F29 MCU的方案，单芯片控制6.6kW OBC和3.5kW DC-DC，尺寸和重量直接往下压。
300kW 800V牵引逆变器参考设计跑了创新OPP（优化脉冲模式）控制，用软件算法从开关损耗里抠出续航里程，不增加一台功率器件，只改变PWM调制策略。靠控制算法就能提升续航，硬件BOM完全不动。
TI和常州星宇合作了智能交互车灯方案，单颗MSPM0 MCU加LP5860-Q1驱动1188颗像素级LED，每颗LED独立控制亮度和颜色，可以在车灯上打出文字、动画和充电进度条。这种技术在智能化大赛的终端体验上打的是差异化的感性牌。
Part 2
生活展区看下来，能感觉到TI对边缘AI的理解和云端AI公司走的完全是两条路。
◎ 云端拼的是谁的大模型参数大、推理快。
◎ 边缘拼的是谁能在几美分的MCU上跑完一个够用的AI模型，同时不把电池吃光。
TI展出的TinyEngine™ NPU是一个专门为MCU设计的硬件AI加速器。
数字识别演示里，跑实时神经网络推理的速度和功耗比纯软件方案要好很多。
更现实的例子是和TCL合作的C2000™空调方案，同一颗F28P550 MCU既跑压缩机的实时电机控制，又跑AI能效优化算法。两个任务在一块芯片上并行，不能互相干扰。能做到这一步靠的是TI把NPU硬加速器和实时控制DSP核集成在同一个硅片上。
在数字健康方向，TI展出了ECG可穿戴和连续血糖监测方案。核心难点在功耗：贴在身上的设备必须连续跑几天甚至几周不充电、体积不能大。
TI在CCStudio™ IDE里集成了完整的AI模型训练部署工具链，超过60个模型和应用示例。
对于医疗设备工程师来说，很多边缘AI的实现在手机SoC上已经跑通了，但要做到MCU级别的功耗和成本，才是最头疼的。
Part 3
机器人的东西是今年TI展台上的重头戏。
人形机器人展区摆出了30多个关节的机械臂加灵巧手方案，里面有超过20个空心杯电机。用氮化镓驱动，关节驱动器的功率部分体积缩了50%以上，母线上的电解电容全部换成陶瓷电容——可靠性提升的同时体积又小了一圈。
人形机器人的关节驱动、灵巧手的精细操控、边缘AI与执行端的融合、功能安全认证，这四个技术方向决定了机器人能不能从实验室走进厂房和家庭。
TI用C2000™ F28P65 这颗MCU做了个打样：一颗芯片同步控制6个电机，跑EtherCAT实时通信，配合6颗DRV8376驱动MOSFET。
在灵巧手这种空间极度受限的场景里，单芯片控多轴的优势不是省了MCU的钱，是省了PCB的面积、布线层数和散热设计的复杂度。
感知层，TI和Algorized联合做了一个毫米波雷达加计算机视觉的融合方案。
60GHz雷达不仅能穿透障碍物跟踪人体，还能检测呼吸和心率等生命体征信号。在人机协作产线上，这不是科研课题，是直接关系到能不能通过SIL-2功能安全审核的问题。
TIDA-010281参考设计专门为人形机器人打造，能把毫米波雷达数据做实时故障检测、触发安全保护响应。毫米波在工业场景的先天优势是不怕光照变化、不怕粉尘。
赵向源的说法是："以前很多机器人只能靠摄像头做感知，强光一照或者粉尘一扬就瞎了。"
另一个和Neuron Automation合作的SIC99高端安全控制器，单CPU架构做到了IEC 61508-1标准SIL3安全等级，砍掉了传统双CPU冗余的高成本。
Part 4
能源基础设施展区的核心信息很简单：AI计算需要天量的电，传统的配电架构撑不住了。TI做的是800V直流数据中心供电架构。从电网侧的高压交流输入到GPU芯片的0.8V内核电压，全程拉通。
展出的两个方案数据：800V到6V直直转换器，氮化镓功率级，峰值效率97.6%，功率密度超过2kW/in³。30kW PSU交流到直流的效率98.5%。
两个方案都做了液冷冷板的物理兼容设计，可以无缝嵌入现代数据中心的冷板液冷机架。
传统数据中心是400V AC入柜、多级降压到12V、再分到GPU外围供电，每一级整流和降压都在吃掉效率。800V DC直接拉到机架内部做一次大比例降圧，减少中间环节，功率密度自然就上去了。氮化镓在高频下的低开关损耗，也让变压器和外围无源器件能进一步缩小。
储能方面，BQ798xx系列在汽车和储能双赛道上同时跑。
支持26串电芯、可灵活级联到52～104串，EIS引擎能实时监测每颗电芯的SOC、SOH和阻抗频谱。
TI展示了和新能安（Ampace）的工商储合作，用了BQ79718芯片。在大型光伏配储和电网侧储能场景里，电池的安全监测周期从"天级巡检"变成了"毫秒级连续监控"——这个改变对储能运营商来说，是风险管理和运营效率之间的结构性飞跃。
50kVA固态变压器是一个偏前沿的展品。
从中压直接到低压的电力电子变压器，集成以太网和FSI串行通信，满载效率超过97%。
传统工频变压器又大又笨重还没法通信，固态变压器体积从"一面墙"缩到"一台冰箱"，还能把电压电流相位实时数据融入能源管理系统的运行调度。
TI这批展出没有一个是在推销"我们的芯片参数比竞品高多少"，在越来越复杂的系统里，工程师能用TI的芯片、参考设计、软件工具链和技术支持，把一个有十几个子系统的复杂方案，往更高集成度、更低BOM成本、更短开发周期的方向收敛。外面加一颗芯片不难，拿掉一颗芯片还不影响系统性能和安全，这才是真功夫。
2026慕展必打卡点位来了，TI展台就在N4馆605，现场摆了不少硬核技术和新品方案，值得大家看看。
